CVE-2022-31188
严重已发布
计算机视觉标注工具(CVAT)中的服务端请求伪造漏洞
- 已发布
- 2022年8月1日
- 已更新
- 2025年4月22日
- 分配 CNA
- GitHub_M
- 观察到的证据
- 2022年11月11日
初级CVSS
9.8/ 10严重
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H48.6%
中 · 未来 30 天
- 百分位
- 98.9%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计，而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
CVAT 是一个用于计算机视觉的开源交互式视频和图像注释工具。2.0.0 之前的版本被发现存在服务器端请求伪造（SSRF）漏洞。已在 2.0.0 版本中为受影响代码路径中使用的 URL 添加了验证。建议用户升级。目前没有针对此问题的已知解决方法。
来源
2针对CVE-2022-31188的概念验证利用，这是OpenCV CVAT中的一个SSRF漏洞，允许具有任务创建权限的认证用户探测内部网络端口。
Emir Polat · python · 2022年11月11日
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