IDAssist

Плагин для реверс-инжиниринга на основе ИИ для IDA Pro

Автор: Jason Tang

Описание

IDAssist — это плагин для IDA Pro, который интегрирует анализ на основе LLM непосредственно в интерфейс IDA, обеспечивая реверс-инжиниринг бинарных файлов с помощью ИИ через настраиваемые LLM-провайдеры, семантические графы знаний, поиск по RAG-документам и поддерживает большое разнообразие LLM-провайдеров.

Созданный на Python и PySide6, IDAssist работает как закрепляемая панель внутри IDA Pro 9.0+ и взаимодействует с LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Ollama, LiteLLM и другими) для анализа функций, предложения переименований, ответов на вопросы о коде и построения индексируемого графа знаний всего бинарного файла.

Основные возможности

Объяснение функций — Создание подробных объяснений дизассемблированных функций на естественном языке с автоматическим анализом безопасности, включая уровень риска, профиль активности, флаги безопасности и обнаружение API.

Интерактивный чат запросов — Задавайте вопросы о бинарном файле с сохранением истории чата. Используйте контекстные макросы (#func, #addr, #line, #range) для внедрения кода функций, адресов или диапазонов дизассемблирования в запросы.

Автоматические действия — Предложения переименований функций, переменных и типов на основе ИИ. Просмотрите предлагаемые изменения в таблице с оценками уверенности, затем примените выбранные действия к IDB.

Семантический граф знаний — Создавайте и исследуйте граф знаний бинарного файла: функции, отношения вызовов, потоки данных и характеристики безопасности. Включает визуализацию графов, семантический поиск и обнаружение сообществ.

Поиск по RAG-документам — Загружайте справочные документы (.txt, .md, .rst, .pdf) и используйте их как контекст при запросах к LLM. Поддерживает гибридный текстовый+векторный поиск через индексацию Whoosh.

Интеграция с SymGraph — Отправляйте и получайте имена функций, переменных, типы и данные графа на платформу SymGraph. Включает многошаговый мастер с разрешением конфликтов при получении.

Управление настройками — Настройте несколько LLM и MCP провайдеров, управляйте учетными данными API SymGraph, настраивайте системный промпт и задавайте пути к базам данных.

Расширенные возможности

ReAct Agent

Вкладка Query поддерживает автономный режим агента ReAct (Reasoning + Acting). При включении LLM планирует стратегию исследования, выполняет инструменты для сбора информации, анализирует результаты и синтезирует исчерпывающий ответ — всё автоматически за несколько раундов рассуждений.

Расширенное мышление

Настройте уровень усилий рассуждения, чтобы контролировать, сколько LLM «думает» перед ответом:

MCP Интеграция

IDAssist может подключаться к внешним MCP-серверам для взаимодействия с LLM с расширенными инструментами, где модель может программно проверять функции, читать дизассемблирование, запрашивать перекрестные ссылки и изменять IDB во время рассуждений. Поддерживаются как MCP-серверы на основе URL (SSE или Streamable HTTP), так и MCP-серверы на основе stdio, запускаемые из локальной команды CLI. IDAssist также предоставляет встроенные внутренние инструменты для вызова функций без необходимости внешнего MCP-сервера.

Вызов функций

LLM-провайдеры с поддержкой вызова инструментов могут вызывать функции анализа IDA в середине диалога, что позволяет проводить итеративное исследование без ручного вмешательства.

Обратная связь RLHF

Оставляйте положительные/отрицательные отзывы об объяснениях и ответах на запросы. Отзывы хранятся локально и могут использоваться для улучшения инженерии промптов и выбора модели.

Архитектура

IDAssist следует шаблону MVC (Model-View-Controller):

• Представления (src/views/) — виджеты вкладок PySide6, которые отправляют сигналы при взаимодействии пользователя
• Контроллеры (src/controllers/) — соединяют сигналы представлений с вызовами служб, управляют состоянием
• Службы (src/services/) — бизнес-логика, LLM-провайдеры, доступ к базе данных, анализ графов
• Внутренние инструменты (src/services/internal_tools.py) — определения инструментов, специфичных для IDA, для вызова функций LLM
• Графовые инструменты (src/services/graphrag/graphrag_tools.py) — инструменты чтения/записи семантического графа для взаимодействия с LLM

Ключевые принципы проектирования:

• Все вызовы IDA API выполняются в главном потоке через execute_on_main_thread()
• Ответы LLM передаются в UI инкрементально (постепенно)
• Локальные базы данных SQLite для сохранения состояния (не требуется внешняя база данных)
• Реестр служб-одиночек с потокобезопасной инициализацией

Быстрый старт

1. Установите плагин (рекомендуется — IDA Plugin Manager):

   root@kitploit:~

   hcli plugin install idassist
   

   Это автоматически устанавливает плагин и его Python-зависимости в среду IDA.

2. Или установите вручную (из архива релиза):

   Загрузите последний zip-архив релиза с GitHub Releases и распакуйте его в каталог плагинов IDA:

   Linux / macOS:

   root@kitploit:~

   unzip IDAssist-*.zip -d ~/.idapro/plugins/
   

   Windows: Extract the zip into %APPDATA%\Hex-Rays\IDA Pro\plugins\.

   Затем установите зависимости, используя встроенный Python IDA (не системный Python):

   Linux / macOS:

   root@kitploit:~

   <IDA_INSTALL_DIR>/python3/bin/pip3 install -r ~/.idapro/plugins/IDAssist/requirements.txt
   

   Windows:

   root@kitploit:~

   "<IDA_INSTALL_DIR>\python3\python.exe" -m pip install -r "%APPDATA%\Hex-Rays\IDA Pro\plugins\IDAssist\requirements.txt"
   

   Замените <IDA_INSTALL_DIR> на путь установки IDA Pro (например, /opt/idapro-9.0 или C:\Program Files\IDA Pro 9.0).

Подробные инструкции по настройке см. в Начало работы.

Настройка LLM-провайдера

IDAssist поддерживает следующие типы провайдеров:

Рекомендуемые модели

Использование семантического графа

Вкладка Semantic Graph предоставляет граф знаний бинарного файла:

1. ReIndex Binary — Извлекает структуру функций, граф вызовов и перекрестные ссылки
2. Semantic Analysis — Генерирует сводки LLM для каждой функции
3. Security Analysis — Обнаруживает шаблоны уязвимостей и API, связанные с безопасностью
4. Network Flow — Отслеживает сетевые операции по графу вызовов
5. Community Detection — Группирует связанные функции в модули

Исследуйте граф через List View (вызывающие, вызываемые, ребра, флаги), Visual Graph (интерактивная диаграмма узлов с расширением на N шагов) или Search (7 типов запросов, включая семантический поиск, похожие функции и контекст вызовов).

Действия контекстного меню

Щелкните правой кнопкой мыши в любом представлении дизассемблирования или псевдокода, чтобы получить доступ:

Требования

• IDA Pro 9.0+ с Python 3 и PySide6
• Hex-Rays Decompiler (рекомендуется для функций псевдокода)
• Python-пакеты, перечисленные в requirements.txt

Документация

• Индекс документации
• Начало работы
• Справочник по вкладкам: Explain | Query | Actions | Semantic Graph | RAG | Settings
• Рабочие процессы: Explain | Query | Semantic Graph

Домашняя страница

https://symgraph.ai

Лицензия

Подробности см. в файле LICENSE.