Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CVE-2026-1801C — Статический reverse-engineering анализ эвристик ввода движения в движке Source 2, выявляющий структурные крайние случаи в автоматизации ввода и процедурах ограничения частоты прыжков. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/misterdengi/cve-2026-1801c
Анализ уязвимостейЭксплуатацияОбратная инженерияАнализ Бинарных ФайловСтатьи и Исследования
GitHubmisterdengi/cve-2026-1801c

CVE-2026-1801C

Статический reverse-engineering анализ эвристик ввода движения в движке Source 2, выявляющий структурные крайние случаи в автоматизации ввода и процедурах ограничения частоты прыжков.

Репозиторий
241 месяц назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

CVE-2026-1801C (QUANTUM-SHIFT) / CVE-2026-180A7 (BAL-JUMP): Статический анализ эвристик обработки входных движений в Source 2 (server.dll)

Аннотация

В данной работе представлен статический reverse-engineering анализ двух клиентских процедур проверки движения, реализованных в движке Counter-Strike 2 (server.dll): оценщика автоматизации ввода / SOCD (sub_1801C6B30, обозначен как CVE-2026-1801C / QUANTUM-SHIFT) и ограничителя частоты запросов прыжка (sub_180A7EDB0, обозначен как CVE-2026-180A7 / BAL-JUMP). Посредством анализа дизассемблированного кода и формального математического моделирования лежащих в основе конечных автоматов мы демонстрируем структурные крайние случаи в обеих эвристиках. В частности, мы документируем, как дискретная временная квантование в sub_1801C6B30 создаёт инвариантную границу классификации при фиксированных однотиковых фазовых смещениях, и как sub_180A7EDB0 полагается на одновариантную интервальную метрику ($\Delta t$), которая остаётся инвариантной при фазово-синхронизированных одиночных импульсных триггерах.


1. Проверка автоматизации ввода (sub_1801C6B30)

1.1 Спецификация процедуры

  • Целевой бинарный файл: server.dll (Win64 Retail Build)
  • Смещение символа: 0x1C6B30
  • Интерфейс: void __fastcall sub_1801C6B30(int *pMovementServices, __int64 pPlayerController, __int64 pUserCmdPB)

1.2 Конвейер выполнения и представление состояния

Процедура оценивает события перехода кнопок движения (+moveleft / +moveright), отправляемые через клиентские полезные нагрузки CBaseUserCmdPB. Выполнение следует условному конвейеру:

  1. Фильтрация по скорости: Скалярный квадрат величины 2D-скорости пешки игрока должен превышать статический порог: $$|v_{xy}|^2 > (0.52 \cdot 260.0)^2 = 18279.04 \text{ unit}^2/\text{s}^2$$
  2. Временное квантование: Дельта фазы перехода ($\Delta t_{\text{trans}}$) квантуются до дискретных единиц кадровых тиков: $$k = \text{round}\left( \frac{\Delta t_{\text{trans}}}{\tau_{\text{tick}}} \right), \quad \tau_{\text{tick}} \approx 15.625\text{ ms}$$
  3. Символьная классификация: Целочисленное значение $k \in [0, 15]$ отображается в дискретный код события $c \in {1, 2, 3}$: $$c = \begin{cases} 1 & \text{если } k = 0 \text{ (Идеальный 0-тиковый переход)} \ 2 & \text{если } k \ge 1 \text{ и состояние — Overlap} \ 3 & \text{если } k \ge 1 \text{ и состояние — Underlap} \end{cases}$$
  4. Хранение в кольцевом буфере: Код классификации $c$ сохраняется в циклическом массиве истории ёмкостью $N$ (sv_auto_cstrafe_attempt_window, по умолчанию 100).

1.3 Декомпилированная логика (sub_1801C6B30)

void __fastcall sub_1801C6B30(int *pMovementServices, __int64 pPlayerController, __int64 pUserCmdPB)
{
    if (!pPlayerController || (*(_BYTE *)(pUserCmdPB + 16) & 1) == 0)
        return;

    __int64 pPawn = sub_180B137A0(pPlayerController);
    if (!pPawn || !(*(unsigned __int8 (__fastcall **)(__int64))(*(_QWORD *)pPawn + 3216i64))(pPawn))
        return;

    float *pVel = (float *)sub_1803CBD90(pPawn, &szVelocityBuf);
    float vSq = (pVel[0] * pVel[0]) + (pVel[1] * pVel[1]) + (pVel[2] * pVel[2]);
    
    // Gating: Minimum velocity threshold
    if (vSq <= 18279.04f)
        return;

    int rawTicks = *(_DWORD *)(pUserCmdPB + 24);
    bool bIsOverlap = (rawTicks >= 0);
    int absTicks = bIsOverlap ? rawTicks : ~rawTicks;

    double curTime = sub_1801F46D0(off_181C9F350);
    if (curTime * 1e-9 * (double)absTicks >= 15.5)
        return;

    int roundedTicks = (int)V_roundd();
    if ((unsigned int)roundedTicks > 15)
        return;

    // Symbol Assignment
    char symbolCode;
    if (roundedTicks == 0)
        symbolCode = 1; // Success / Perfect 0-tick
    else
        symbolCode = bIsOverlap ? 2 : 3; // Overlap or Underlap

    // Fetch ConVar configuration pointers
    unsigned int windowCap = *GetConVarUInt(&unk_181DDBD30, &qword_181DDBD38);
    if (windowCap - 1 > 999)
        return;

    sub_1801ECEA0(pMovementServices, windowCap);

    // Append symbol to circular buffer
    int bufCap = pMovementServices[0];
    if (bufCap > 0)
    {
        int writeIdx = pMovementServices[6];
        if (writeIdx >= 0 && writeIdx < bufCap)
        {
            *(_BYTE *)(writeIdx + *((_QWORD *)pMovementServices + 1)) = symbolCode;
            if (++pMovementServices[6] == bufCap)
                pMovementServices[6] = 0;
        }
    }

    // Update discrete tick frequency histograms
    if (bIsOverlap)
        pMovementServices[roundedTicks + 7]++;
    else
        pMovementServices[roundedTicks + 23]++;

    int seqLen = *GetConVarInt(&unk_181DDBD40, &qword_181DDBD48);
    if ((unsigned int)(seqLen - 1) > 999)
        return;

    // Evaluate sliding window sequence metrics
    int totalValid = 0;
    int totalOverlaps = 0;
    int curSequenceSuccesses = 0;
    int maxSequenceSuccesses = 0;

    for (int i = 0; i < (int)windowCap; ++i)
    {
        if (i < bufCap)
        {
            int readIdx = i + pMovementServices[6] - bufCap;
            if (i + pMovementServices[6] < bufCap)
                readIdx = i + pMovementServices[6];

            char sym = *(_BYTE *)(readIdx + *((_QWORD *)pMovementServices + 1));
            if (sym != 0)
            {
                totalValid++;
                if (sym == 2) totalOverlaps++;
                else if (sym == 1) curSequenceSuccesses++;
            }
        }

        // Sliding window update
        if (i >= seqLen && (i - seqLen) >= 0)
        {
            if ((i - seqLen) < bufCap)
            {
                int popIdx = i + pMovementServices[6] - seqLen - bufCap;
                if (i + pMovementServices[6] - seqLen < bufCap)
                    popIdx = i + pMovementServices[6] - seqLen;

                if (*(_BYTE *)(popIdx + *((_QWORD *)pMovementServices + 1)) == 1)
                    curSequenceSuccesses--;
            }
        }

        if (maxSequenceSuccesses < curSequenceSuccesses)
            maxSequenceSuccesses = curSequenceSuccesses;
    }

    int minAttempts = *GetConVarInt(&unk_181DDBD20, &qword_181DDBD28);
    float dynamicLimit = 0.0f;

    if (totalValid >= minAttempts)
    {
        int minSuccessThreshold = *GetConVarInt(&unk_181DDBD50, &qword_181DDBD58);
        if (maxSequenceSuccesses >= minSuccessThreshold)
        {
            float successRatio = 0.0f;
            if (seqLen > minSuccessThreshold)
            {
                successRatio = (float)(maxSequenceSuccesses - minSuccessThreshold) / 
                               (float)(seqLen - minSuccessThreshold);
            }

            float lowerPct = *GetConVarFloat(&unk_181DDBD70, &qword_181DDBD78); // Default 20.0%
            float upperPct = *GetConVarFloat(&unk_181DDBD60, &qword_181DDBD68); // Default 5.0%
            
            dynamicLimit = (lowerPct - upperPct) * successRatio + upperPct;
        }
    }

    float observedOverlapPct = ((float)totalOverlaps / (float)totalValid) * 100.0f;

    // Violation Condition: Dynamic limit exceeds observed overlap ratio
    if (dynamicLimit > observedOverlapPct)
    {
        sub_1801ECEA0(pMovementServices, 0); // Flush buffer state
        
        bool bEnableKick = *GetConVarByte(&unk_181DDBD90, &qword_181DDBD98);
        if (bEnableKick)
        {
            __int64 pEngine = qword_182012050;
            void (__fastcall *pfnKickClient)(__int64, unsigned int, _QWORD, __int64) = 
                *(void (__fastcall **)(__int64, unsigned int, _QWORD, __int64))(*(_QWORD *)pEngine + 768i64);

            int slotIdx = -1;
            sub_181265470(pPlayerController, &slotIdx);
            
            // Disconnect Code 162: NETWORK_DISCONNECT_KICKED_INPUTAUTOMATION
            pfnKickClient(pEngine, (unsigned int)(slotIdx - 1), 0, 162);
        }
    }
}

1.4 Математическая модель и анализ классификации

Скачать инструмент