Robin: OSINT-инструмент для даркнета на базе ИИ

Robin — это инструмент на базе ИИ для проведения OSINT-расследований в даркнете. Он использует LLM для уточнения запросов, фильтрации результатов поиска из поисковых систем даркнета и предоставления сводки по расследованию.

Установка • Robin как MCP • Устранение неполадок • Участие в разработке • Благодарности

Demo

Архитектура

Workflow

Возможности

🤖 Поддержка нескольких моделей – OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, OpenRouter, Ollama или любой API, совместимый с OpenAI (LM Studio, llama.cpp, Groq и т. д.).
🌐 Веб-интерфейс – интерфейс на базе Streamlit для интерактивных расследований.
🔌 Поддержка MCP – запускайте Robin из любого агента с поддержкой MCP, используя собственную модель этого агента. См. Robin как MCP.
💬 Диалоговые уточнения – задавайте обоснованные уточняющие вопросы о расследовании без повторного запуска поиска; ответы формируются на основе данных самого расследования.
🔀 Переходы в один клик – предлагаемые уточняющие запросы, сформированные на основе находок; нажмите на один из них, чтобы запустить новое расследование.
🐳 Готовность к Docker – рекомендуется развёртывание через Docker для чистого и изолированного использования.

⚠️ Отказ от ответственности

Этот инструмент предназначен только для образовательных и законных исследовательских целей. Доступ к определённому контенту даркнета или взаимодействие с ним может быть незаконным в зависимости от вашей юрисдикции. Автор не несёт ответственности за любое неправомерное использование этого инструмента или данных, полученных с его помощью.

Используйте ответственно и на свой страх и риск. Убедитесь, что вы соблюдаете все соответствующие законы и институциональные правила, прежде чем проводить OSINT-расследования.

Кроме того, Robin использует сторонние API (включая LLM). Будьте осторожны при отправке потенциально конфиденциальных запросов и ознакомьтесь с условиями обслуживания любого API или провайдера моделей, которого вы используете.

Установка

[!NOTE] Для выполнения поиска инструменту требуется Tor. Вы можете установить Tor с помощью apt install tor в Linux/Windows (WSL) или brew install tor в Mac. После установки убедитесь, что Tor работает в фоновом режиме.

[!TIP] Укажите свой API-ключ либо в файле .env (скопируйте .env.example), либо в виде переменных окружения. Достаточно одного ключа: Robin выводит список моделей для тех провайдеров, которых обнаружит. Поддерживаются ключи OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, MISTRAL_API_KEY и OPENROUTER_API_KEY.

Для Ollama в ваш .env ничего не добавляется. Robin по умолчанию использует http://host.docker.internal:11434, что необходимо для рекомендуемой установки через Docker. От вас всё ещё требуется два действия:

Запустите контейнер с --add-host=host.docker.internal:host-gateway (команда в README уже это делает).

Заставьте Ollama слушать на всех интерфейсах, поскольку по умолчанию она привязывается к 127.0.0.1, а контейнер не может достучаться до этого адреса. Если вы запускаете её сами: OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve &. Если она работает под systemd: sudo systemctl edit ollama.service, добавьте [Service] и Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0", затем sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama.

См. TROUBLESHOOTING.md, если она всё ещё не появляется.

Для любого другого провайдера, совместимого с OpenAI (LM Studio, llama.cpp, Groq и т. д.), используйте раскрывающийся блок 🔌 Custom API Provider на боковой панели — изменения в .env не требуются. Введите базовый URL, необязательный API-ключ и, при желании, имя модели, если провайдер не предоставляет /v1/models для автообнаружения.

Docker [Рекомендуется]

Загрузите последний образ Robin для Docker

docker pull apurvsg/robin:latest

Создайте файл .env в папке, из которой вы запускаете, с вашим API-ключом внутри (см. .env.example). Создайте его до первого запуска: если он не существует, Docker смонтирует на его место пустую папку, и Robin запустится без ключей.

touch .env   # then add your API key to it

Запустите образ Docker так:

docker run --rm \
   -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
   --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
   -p 8501:8501 \
   apurvsg/robin:latest

robin