Monty позволяет избежать задержек, сложности и затрат, связанных с песочницей на основе контейнеров для выполнения кода, сгенерированного LLM. Он поставляется в двух формах: OSS Monty — песочница Python 3.14 под лицензией MIT, устанавливаемая как пакет, и Full Monty — коммерческий сервер, запускающий ту же песочницу за gRPC-потоком как сервис.

Новая песочница OSS Monty запускается менее чем за 1 мс из работающего пула (Full Monty: около 2 мс) по сравнению с примерно 1500 мс для сервиса песочниц.

Файловая система, переменные окружения и сеть не существуют внутри песочницы: она обращается к хосту только через функции и монтирования, которые вы передаёте.

Документация: pydantic.dev/docs/monty

Установка

uv add pydantic-monty        # Python
npm install @pydantic/monty  # JavaScript / TypeScript
cargo add monty              # Rust

Коммерческий Full Monty запускает те же воркеры в виде контейнерного образа.

Пример

Строка code — это то, что пишет модель, когда её спрашивают, как долго плитка шоколада сможет питать лампочку:

from pydantic_monty import Monty

code = """
kcal = nutrition('chocolate bar')['kcal']
hours = kcal * 4184 / (bulb_watts * 3600)
print(f'a chocolate bar powers a {bulb_watts} W bulb for {hours:.1f} hours')
"""

with Monty() as pool:
    with pool.checkout() as session:
        session.feed_run(
            code,
            inputs={'bulb_watts': 10},
            external_lookup={'nutrition': lambda food: {'kcal': 230}},
        )
        #> a chocolate bar powers a 10 W bulb for 26.7 hours

nutrition выполнялся на хосте, а песочница видела только его возвращаемое значение.

Документация

• Введение с измерениями задержки
• Сравнение с альтернативами: Docker, Pyodide, WASI, сервисы песочниц
• Начало работы с Python, JavaScript или Rust
• Модель безопасности, ограничения ресурсов, снимки, подмножество Python
• docs/: исходники сайта документации

Monty запускает Code Mode в Pydantic AI. Привязки сообщества: gomonty (Go) и dart_monty (Dart / Flutter).

Часть стека Pydantic

Pydantic Stack — это всё, что нужно для запуска AI-агентов production-уровня:

• Pydantic AI — типобезопасный фреймворк для агентов
• Pydantic Logfire — AI-first, full-stack наблюдаемость
• Logfire AI Gateway — единый прокси для LLM