User Scanner

---

Мощный набор OSINT-инструментов 2-в-1, разработанный для глубокой разведки по email и именам пользователей.

С 465+ векторами сканирования — включая 175+ сайтов с интеграцией email и 290+ платформ для имён пользователей — вы можете картировать цифровые следы, анализировать поведение цели, выявлять интересы, получать полные метаданные имён пользователей и проверять регистрацию аккаунтов за считанные секунды.

---

💖 Спонсоры

Выйдите за пределы перечисления аккаунтов. WebVetted превращает email или имя пользователя в полноценное расследование личности с глубоким OSINT-обогащением, данными об утечках, AI-анализом и интерактивным графом идентичности.
Начать расследование →

---

Комплексная OSINT-платформа для профессиональных следователей и аналитиков. Обратный поиск по email, номеру телефона и имени пользователя по 250+ модулям. Автоматизируйте сбор разведданных с помощью наших мощных инструментов.
Начать работу →

---

Найдите задачи в open-source, подходящие для новичков, и сделайте свой первый pull request уже сегодня.
Начать работу →

---

✨ Ключевые возможности

• 🔎 Глубокая OSINT-разведка по email и именам пользователей: проверка регистраций email и продвинутое профилирование имён пользователей на 465+ платформах.
• 👤 Сбор богатых метаданных: извлекает аватары, описания профиля, количество подписчиков, номера UID, статусы продавцов и атрибуты аккаунтов.
• 🔀 Движок кросс-сканирования и пивотинга: извлекает никнеймы, ссылки на профили и открытые email-адреса из первичных сканирований, автоматически переходя к вторичным векторам цели.
• 🤖 Сервер Model Context Protocol (MCP): нативная интеграция с AI-агентами для Claude Desktop, Cursor, Antigravity и LLM для запуска автономных OSINT-сканирований и рекурсивных пивотингов.
• 🛡️ Разведка по утечкам Hudson Rock Infostealer: запрос логов заражений вредоносным ПО типа infostealer с помощью флага --hudson для корреляции высокоприоритетных целей.
• ⚡ Высокопроизводительный параллельный движок: на базе httpx и curl_cffi для максимальной конкурентности с автоматической имитацией TLS-отпечатков.
• 🔀 Генератор перестановок и псевдонимов: генерация вариаций имён пользователей на основе шаблонов с подстановочными знаками для выявления тайпсквоттинга или альтернативных псевдонимов.
• 📂 Отчёты в нескольких форматах: автоматический экспорт в PDF (с фотографиями профилей), JSON и CSV для интеграции в пайплайны.
• 🌐 Продвинутый пивотинг через прокси: встроенная ротация прокси с автоопределением протокола (http, socks5) и проверкой работоспособности перед сканированием (--validate-proxies).
• 🎨 Адаптивный терминальный интерфейс: динамическое отслеживание прогресса, самоадаптирующиеся сетки категорий (-lu/-le) и понятные отчёты о статусе.

---

🚀 Установка

🐍 Через PyPI (рекомендуется)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Настройка виртуального окружения

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Через Nix (Linux и macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

---

💻 Руководство по использованию

1. Базовое сканирование имён пользователей и email

Сканирование одного имени пользователя или email-адреса по всем доступным модулям платформ:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Кросс-сканирование и пивотинг

Сканирование email подтверждает существование аккаунта, но редко раскрывает никнейм. --cross-scan извлекает открытые никнеймы, ссылки на профили и вторичные email-адреса из профилей цели, переходя к многопроходной разведке по всем совпадающим платформам:

Направление пивотинга	Что извлекается
-e → имя пользователя	Никнеймы или социальные ссылки, открытые в профиле, привязанном к email
-u → имя пользователя	Вторичные псевдонимы, указанные в социальных профилях цели
-u → email	Публичные email-адреса, опубликованные на страницах профилей цели
-e → email	Вторичные адреса, раскрытые первичными email-профилями

user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 Оценка достоверности, правила классификации ссылок и модели затрат описаны в docs/CROSS_SCAN.md.

3. Разведка по утечкам Hudson Rock