User Scanner

---

Мощный набор OSINT из двух инструментов, созданный для глубокой разведки по электронной почте и именам пользователей.

Благодаря 1080+ векторам сканирования — включая 200+ сайтов с интеграцией электронной почты и 880+ платформ для имён пользователей — вы можете составлять цифровые следы, анализировать поведение цели, выявлять интересы, получать полные метаданные имён пользователей и проверять регистрацию аккаунтов за считанные секунды.

---

💖 Спонсоры

Выйдите за рамки перечисления аккаунтов. WebVetted превращает электронную почту или имя пользователя в полноценное расследование личности с глубоким OSINT-обогащением, данными об утечках, ИИ-анализом и интерактивным графом личности.
Начать расследование →

---

Комплексная OSINT-платформа для профессиональных следователей и аналитиков. Обратный поиск по электронной почте, номеру телефона и имени пользователя по 250+ модулям. Автоматизируйте сбор разведданных с помощью наших мощных инструментов.
Начать работу →

---

Найдите задачи для начинающих в open-source и сделайте свой первый pull request уже сегодня.
Начать работу →

---

✨ Ключевые возможности

• 🔎 Глубокая разведка по электронной почте и именам пользователей: проверка регистраций по электронной почте и расширенное профилирование имён пользователей на 1080+ платформах.
• 👤 Сбор богатых метаданных: извлекает аватары, описания профиля, количество подписчиков, номера UID, статусы продавцов и атрибуты аккаунтов.
• 🔀 Механизм перекрёстного сканирования и пивотинга: извлекает никнеймы, ссылки на профили и открытые адреса электронной почты из первичных сканирований, автоматически переходя к вторичным векторам цели.
• 🤖 Сервер Model Context Protocol (MCP): нативная интеграция с ИИ-агентами для Claude Desktop, Cursor, Antigravity и LLM, позволяющая выполнять автономные OSINT-сканирования и рекурсивные пивотинги.
• 🛡️ Данные об утечках от Hudson Rock Infostealer: запрос журналов утечек от вредоносного ПО-инфостилеров с помощью флага --hudson для корреляции целей с высоким приоритетом.
• ⚡ Высокопроизводительный параллельный движок: работает на базе httpx и curl_cffi для максимальной параллельности с автоматической имитацией TLS-отпечатков.
• 🔀 Генератор перестановок и псевдонимов: генерация вариаций имён пользователей на основе подстановочных знаков для выявления тайпсквоттинга или альтернативных псевдонимов.
• 📂 Отчёты в нескольких форматах: автоматический экспорт в PDF (с фотографиями профилей), JSON и CSV для интеграции в пайплайны.
• 🌐 Расширенный пивотинг через прокси: встроенная ротация прокси с автоопределением протокола (http, socks5) и проверкой работоспособности перед сканированием (--validate-proxies).
• 🎨 Адаптивный терминальный интерфейс: динамическое отслеживание прогресса, самоадаптирующиеся сетки категорий (-lu/-le) и понятные отчёты о статусе.

---

🚀 Установка

🐍 Через PyPI (рекомендуется)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Настройка виртуального окружения

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Через Nix (Linux и macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

---

💻 Руководство по использованию

1. Базовое сканирование имён пользователей и электронной почты

Сканирование одного имени пользователя или адреса электронной почты по всем доступным модулям платформ:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan
user-scanner -u johndoe --email-domains global  # Try johndoe across provider domains

2. Перекрёстное сканирование и пивотинг-разведка

Сканирование электронной почты подтверждает существование аккаунта, но редко раскрывает никнейм. --cross-scan извлекает открытые никнеймы, ссылки на профили и вторичные адреса электронной почты из профилей цели, переходя к многопроходной разведке по всем совпадающим платформам:

Направление пивотинга	Что извлекается
-e → имя пользователя	Никнеймы или социальные ссылки, открытые в профиле, зарегистрированном на электронную почту
-u → имя пользователя	Вторичные псевдонимы, указанные в социальных профилях цели
-u → электронная почта	Публичные адреса электронной почты, опубликованные на страницах профиля цели
-e → электронная почта	Вторичные адреса, раскрытые первичными профилями электронной почты