LangAlpha v2026.09.01
Автоматизированная платформа OSINT для разведки, сбора данных и разведки угроз с модульными краулерами, сканерами и конвейерами извлечения информации.
Инструментарий для агентной торговли.
Открытые ИИ-агенты, которые исследуют рынок, выстраивают инвестиционный тезис
и торгуют на вашем собственном брокерском счёте в пределах заданных вами разрешений.
Попробовать LangAlpha ↗ ·
Начало работы ·
Агентная торговля ·
Архитектура инструментария ·
Полностековая архитектура ·
Безопасность
English · 简体中文 · 日本語
Почему LangAlpha
Большинство ИИ-инструментов для финансов отвечают на вопросы. Мы считаем, что инвестиционное исследование байесовское: вы записываете тезис и то, что могло бы его опровергнуть, а затем каждый отчёт о прибыли, каждая публикация отчётности и каждое движение цены повышают или понижают вашу уверенность — и вашу позицию вместе с ней. Этот цикл длится недели или месяцы, и никакой одиночный запрос его не охватывает.
Кодирующие агенты стали хороши, когда у них появился инструментарий, созданный для кода: кодовая база, которая сохраняется, где каждый коммит строится на предыдущем, плюс инструменты, память и среда исполнения вокруг модели. LangAlpha приносит этот инструментарий на рынки — от vibe coding к vibe investing. Он работает с любой моделью, поэтому каждая более совершенная модель делает его лучше. Его формируют два убеждения:
- Сделка — это цикл, а не вызов инструмента. Тезис живёт в рабочем пространстве, а исследование, расчёт размера позиции, ордер и последующее наблюдение подпитывают его новыми данными.
- Автономность требует заданных вами границ. Агенты действуют в пределах предоставленных вами разрешений, и каждый ордер проходит единый управляемый путь.
Ключевые возможности
Большинство этих примеров взяты из одного рабочего пространства по Cerebras (CBRS). Посмотрите, как это работает, в этом общем диалоге — от первого вопроса до отчёта об инициации, отправленного в Slack.
🔎 Исследование с командой агентов
Задайте вопрос, и LangAlpha распределит его между параллельными аналитиками, которые читают отчётность, подтягивают цены, данные по опционам и макроэкономике и выполняют расчёты в коде. В любой момент можно отправить уточнение, чтобы перенаправить их по ходу работы. По CBRS запуск завершился HTML-обзором о том, что продаёт Cerebras, как быстро она растёт и кто за это платит.
Субагенты: четыре аналитика работают над вопросом под руководством ведущего агента, каждая карточка считает свои инструменты и токены, а один /html-report превращает их находки в праймер справа
🗂️ Храните каждую идею в рабочем пространстве
Одно рабочее пространство на тезис, сектор или портфель. Файлы, чаты и собственные заметки агента остаются на месте и завтра, поэтому каждая сессия опирается на предыдущую, а не начинается с нуля.
"Построй мне интерактивный дашборд по CBRS на основе того, что мы уже нашли в этом рабочем пространстве: цена с ключевыми событиями, рост выручки, концентрация клиентов и насколько всё зависит от OpenAI. Хочу покликать по нему."
Новый тред строит его из исследований и файлов, оставленных предыдущими тредами в рабочем пространстве: живой дашборд, с которым можно поиграть.
 Файлы рабочего пространства: массивные данные попадают в файлы, а не в контекст агента. Цены, отчётность и входные данные модели заполняют папку data/ каждой задачи в дереве файлов |
 Запущенные приложения: агент строит интерактивные дашборды. Нажмите на столбец, маркер или строку, чтобы увидеть источник, перетащите стресс-тест бэклога OpenAI или упомяните через @ файлы другого треда, чтобы объединить их |