中文版

bRPC — это промышленный RPC-фреймворк на языке C++, который часто используется в высокопроизводительных системах, таких как поиск, хранение данных, машинное обучение, реклама, рекомендации и т.д.

«bRPC» означает «better RPC» (лучший RPC).

Вы можете использовать его для:

• Создания сервера, который может общаться по множеству протоколов (на одном порту), или для доступа к различным сервисам
  • restful http/https, h2/gRPC. Использование http/h2 в bRPC гораздо удобнее, чем libcurl. Доступ к протоколам на основе protobuf через HTTP/h2+json, возможно, из другого языка.
  • redis и memcached, потокобезопасные, более удобные и производительные, чем официальные клиенты.
  • rtmp/flv/hls, для создания стриминговых сервисов.
  • hadoop_rpc (может быть открыт)
  • поддержка rdma
  • поддержка thrift, потокобезопасная, более удобная и производительная, чем официальные клиенты.
  • всевозможные протоколы, используемые в Baidu: baidu_std, streaming_rpc, hulu_pbrpc, sofa_pbrpc, nova_pbrpc, public_pbrpc, ubrpc и протоколы на основе nshead.
  • Создание HA распределённых сервисов с использованием промышленной реализации алгоритма консенсуса RAFT, которая открыта в braft
• Серверы могут обрабатывать запросы синхронно или асинхронно.
• Клиенты могут обращаться к серверам синхронно, асинхронно, полусинхронно или использовать комбинированные каналы для декларативного упрощения шардированных или параллельных обращений.
• Отладки сервисов через http и запуска профилировщиков cpu, heap и contention.
• Получения лучшей задержки и пропускной способности.
• Расширения bRPC с помощью протоколов, используемых в вашей организации, или настройки компонентов, включая службы имён (dns, zk, etcd), балансировщики нагрузки (rr, random, consistent hashing)

Попробуйте!

• Прочтите обзор, чтобы узнать, где можно использовать bRPC и каковы его преимущества.
• Прочтите начало работы для получения шагов по сборке и поиграйте с примерами.
• Документация:
  • Сравнение производительности
  • bvar
    • bvar_c++
  • bthread
    • bthread или нет
    • thread-local
    • Очередь выполнения
    • Трассировка bthread
    • Помеченная группа задач bthread
  • Клиент
    • Основы
    • Коды ошибок
    • Комбинированные каналы
    • Доступ к http/h2
    • Доступ к gRPC
    • Доступ к thrift
    • Доступ к UB
    • Стриминговый RPC
    • Доступ к redis
    • Доступ к memcached
    • Резервные запросы
    • Фиктивный сервер
  • Сервер
    • Основы
    • Обслуживание http/h2
    • Обслуживание gRPC
    • Обслуживание thrift
    • Обслуживание Nshead
    • Отладка проблем сервера
    • Server push
    • Лавина
    • Автоматический ограничитель параллелизма
    • Медиасервер
    • json2pb
  • Встроенные сервисы
    • status
    • vars
    • connections
    • flags
    • rpcz
    • cpu_profiler
    • heap_profiler
    • contention_profiler
  • Инструменты
    • rpc_press
    • rpc_replay
    • rpc_view
    • benchmark_http
    • parallel_http
  • Прочее
    • IOBuf
    • Потоковое логирование
    • FlatMap
    • Корутины
    • Предохранитель
    • RDMA
    • Поддержка Bazel
    • Плагин Wireshark для dissector baidu_std
    • Введение в bRPC (учебный материал)
    • Руководство по созданию крупномасштабных сервисов (учебный материал)
    • Внутреннее устройство bRPC (учебный материал)
  • RPC в деталях
    • Новый протокол
    • Атомарные инструкции
    • Ввод-вывод
    • Обзор потоков
    • Балансировка нагрузки
    • Учёт локальности
    • Консистентное хеширование
    • Управление памятью
    • Поддержание таймеров
    • bthread_id
  • Примеры использования
    • Примеры использования

Внести вклад в код

Пожалуйста, обратитесь сюда.

Обратная связь и участие

• Сообщайте об ошибках, задавайте вопросы или вносите предложения через Github Issues
• Подпишитесь на список рассылки ([email protected]), чтобы быть в курсе проекта

Кодекс поведения

Мы следуем кодексу поведения Apache Software Foundation, пожалуйста, ознакомьтесь с ним по ссылке