#1Инструменты безопасности на основе МО, состязательного машинного обучения и киберзащиты с ИИ.
Рекомендация Kitploit

Интерпретируемость и объяснимость данных и моделей машинного обучения

Экспериментальная и исследовательская платформа для изучения взаимодействия автоматизированных агентов в абстрактных симулированных сетевых средах.

Список инструментов и наборов данных для обнаружения аномалий в данных временных рядов.

Алгоритмы обнаружения выбросов, состязательных атак и дрейфа

Самое совершенное в мире программное обеспечение для геолокации изображений на уровне улиц

Подход глубокого обучения для подбора паролей (https://arxiv.org/abs/1709.00440)

NFStream: гибкая платформа для анализа сетевых данных.

Инструментарий машинного обучения для парсинга логов [ICSE'19, DSN'16]

Воспроизведение событий безопасности

GyoiThon — это развивающийся инструмент для тестирования на проникновение, использующий машинное обучение.

Курируемый список научных статей, обзоров и инструментальных наборов по бэкдор-обучению, систематизирующий атаки на основе отравления данных и методы…

Пакет для захвата и анализа данных сетевых потоков и внутрипотоковых данных, предназначенный для сетевых исследований, криминалистики и мониторинга…

версия xtrace SDK с открытым исходным кодом

Модели глубокого обучения для классификации сетевого трафика

Плагин для IDA Pro для реверс-инжиниринга на основе ИИ

LLM-управляемый фаззинг через OSS-Fuzz.

Декомпилятор и статический анализатор Python pickling

Невидимые гиперссылки в физических фотографиях