kreotic/sentrygridPlataforma de detecção de ameaças orientada por ML e monitoramento contínuo, construída para arquiteturas federais de zero trust.
Plataforma de detecção de ameaças baseada em ML e monitoramento contínuo, construída para arquiteturas de confiança zero federais. Nativa em OSCAL, alinhada ao FedRAMP Moderate, auditoria com encadeamento de hash, conjunto de anomalias de três modelos.
make setup # install bun + python deps
make dev-up # bring up the local stack via docker compose
make dev # turbo dev across workspaces
make smoke # end-to-end smoke test
Abra http://localhost:3000 para acessar o painel.
| Caminho | Objetivo |
|---|
docs/platform.md | Ponto de entrada para integração de engenheiros — comece aqui |
docs/architecture.md | Especificação técnica principal |
docs/deep-dive.md | Posicionamento estratégico e contexto de mercado |
docs/design.md | Sistema de design visual |
docs/runbooks/ | Operações, DR, implantação e gerenciamento de custos |
compliance/ | Artefatos OSCAL, modelos de ameaças, mapeamentos KSI, DFDs |
any, sem funções
sem tipo.services/audit-sink/ para o gravador de log de auditoria com
encadeamento de hash.apps/ # Next.js apps — marketing site and analyst dashboard
services/ # Backend services — api, alert-engine, audit-sink, ...
packages/ # Shared types and design tokens
infra/ # Docker, Helm, Terraform, OPA, demo deployment
compliance/ # OSCAL, threat models, FedRAMP KSI mappings, DFDs
eval/ # Datasets, performance harness, DR test, smoke tests
docs/ # Architecture, design, runbooks, deep dive
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