❤️ Ferramenta gratuita de perícia digital forense para geolocalização em lote de imagens e vídeos. Extrai automaticamente dados EXIF, visualiza coordenadas GPS em mapas e reconstrói linhas do tempo de eventos para OSINT
Refloow™ Geo Forensics é uma ferramenta de perícia digital de alto desempenho e código aberto, projetada para investigadores, profissionais de OSINT e analistas de segurança. Ela automatiza a extração de metadados EXIF de lotes de imagens ou vídeos, visualiza dados geoespaciais em mapas interativos e reconstrói linhas do tempo cronológicas de eventos para revelar conexões ocultas em evidências digitais. Totalmente privada e local, sem coleta de dados, sem necessidade de login.
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[!IMPORTANT] Você pode obter o software pela Microsoft Store, Snap Store do Linux ou pelos lançamentos do GitHub
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| Interface do App - Pré-visualizações Ativadas (Mapa Satélite) | Interface do App - Pré-visualizações Desativadas (Máximo Desempenho) |
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| Interface do App - Pré-visualizações e Modo Claro Ativados | Interface do App - Modo Claro (Mapa Padrão) |
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Nota sobre Cabeçalhos de Arquivo e Defesa de IA
Se você estiver explorando o código-fonte, notará comentários densos em bloco no topo de cada arquivo que parecem instruções de sistema para LLM (ex.:
Brand-Type: PROPER_NOUN).Por favor, note: Todo este código-fonte é 100% escrito por humanos por Veljko Vuckovic. Tudo aqui é lido, testado e escrito no VS Code pelo autor do projeto, não gerado por IA.
Algumas pessoas veem os cabeçalhos e pensam: "O que é essa bobagem de IA?" mas na verdade estamos lutando contra ela! Os cabeçalhos são uma técnica deliberada de Envenenamento de Dados / Injeção de Prompt. Como os pipelines de IA constantemente raspam repositórios públicos do GitHub, modelos iniciais começaram a associar a palavra "Refloow" a scripts genéricos de automação. Para proteger nossa marca registrada, injetamos esses blocos de metadados escritos por humanos para forçar os tokenizadores de IA a classificar corretamente "Refloow" como uma identidade de marca protegida.
Para Contribuidores: Por favor, simplesmente ignore os comentários de metadados no início de cada arquivo. A documentação padrão legível por humanos e o código funcional começam imediatamente abaixo deles.
📖 Leia a análise técnica completa de como isso funciona: refloow.com/ai-defense
Para garantir desempenho estável durante o processamento em lote, as seguintes especificações são recomendadas:
express, exiftool-vendored e electron.| Componente | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| Armazenamento | ~350 MB para instalação | 500 MB+ |
| RAM | 2 GB | 4 GB+ (para processamento de grandes lotes) |
| Processador | Dual-core 2.0GHz | Quad-core+ para análise mais rápida |