Skip to content
KitploitKITPLOIT
FerramentasBlog
Enviar
FerramentasBlog
Enviar

Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!

Kitploit é um diretório de ferramentas de hacking, cibersegurança e pentesting. Descubra as últimas atualizações de projetos para encontrar vulnerabilidades, analisar sistemas, automatizar testes e fortalecer sua segurança.

··Feeds·Contato·Privacidade·© 2026 Kitploit

Diretório de Ferramentas

Categorias

Ver todas as categorias
Loading categories
opensource_defect_repare_cc — Redis 7.0.0 — Entrega de refatoração dos módulos principais e correção de vulnerabilidades (refatoração de sds/adlist/intset/listpack, similaridade ≤20%; correção das vulnerabilidades CVE-2023-25155/28856, CVE-2024-31449, CVE-2022-36021, CVE-2022-31144, entre outras) | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/qwqqaqqwq00/opensource_defect_repare_cc
Análise EstáticaAnálise de VulnerabilidadesAnálise de CódigoAprendizado e EducaçãoRecursos Curados
GitHubqwqqaqqwq00/opensource_defect_repare_cc

opensource_defect_repare_cc

Redis 7.0.0 — Entrega de refatoração dos módulos principais e correção de vulnerabilidades (refatoração de sds/adlist/intset/listpack, similaridade ≤20%; correção das vulnerabilidades CVE-2023-25155/28856, CVE-2024-31449, CVE-2022-36021, CVE-2022-31144, entre outras)

Mais Populares

Ver todos →

Descubra as ferramentas mais usadas pela nossa comunidade.

Explore todas as ferramentas

Navegue pela nossa coleção de ferramentas

Ver todas as ferramentas →
Compartilhar
Ver Repositório
há 1 mêsAinda não revisado

Requisitos

Descoberta e correção de vulnerabilidades

No projeto, o repositório de código no diretório code possui várias vulnerabilidades conhecidas. Você precisa reescrever o módulo central do projeto (a interface permanece completamente inalterada, apenas a implementação muda; a similaridade antes e depois da refatoração não pode exceder 20%; todas as assinaturas de métodos public/private, declarações de exceção, anotações, genéricos e relações de herança de classes devem ser idênticas às do projeto original; além disso, a funcionalidade antes e depois da refatoração deve permanecer consistente, validando a consistência funcional por meio de testes de todos os comportamentos de interface conhecidos e da consistência de entrada e saída), e corrigir todos os bugs conhecidos no repositório de código. A degradação de desempenho antes e depois da correção não pode exceder 5%. Coloque o README.md em work/docs, cujo conteúdo deve explicar o processo de refatoração por IA (como decompor módulos, validar a corretude, corrigir bugs e reduzir a taxa de duplicação), para a avaliação subjetiva dos juízes. result/output.md é usado para armazenar as informações de saída da execução bem-sucedida do trabalho, logs/interaction.md é usado para registrar as interações humanas, logs/trace é usado para armazenar os logs de raciocínio, e INSTRCUTION.md é o ponto de entrada da execução do trabalho. A plataforma executa o processo de execução do trabalho carregando esse markdown e verifica a aprovação dos casos de teste.

Baixar ferramenta