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OSTE-Web-Log-Analyzer — OSTE WLA automatiza o processo de analisar logs de servidores web com o Python Web Log Analyzer. | Kitploit
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OSTE-Web-Log-Analyzer

OSTE WLA automatiza o processo de analisar logs de servidores web com o Python Web Log Analyzer.

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449há 2 anosRevisado pelo Kitploit

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OSTE-Web-Log-Analyzer

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Automatize o processo de análise de logs de servidores web com o Python Web Log Analyzer. Esta ferramenta poderosa foi projetada para melhorar a segurança, identificando e detectando vários tipos de ataques cibernéticos nos logs do seu servidor. Fique à frente de potenciais ameaças com recursos que incluem:

Tabela de Conteúdo

  • Recursos
  • Recursos Futuros
  • Instalação
  • Uso
  • Contribuição
  • Licença

Recursos

  1. Detecção de Ataques: Identifique e sinalize potenciais ataques de Cross-Site Scripting (XSS), Inclusão de Arquivo Local (LFI), Inclusão de Arquivo Remoto (RFI) e outros ataques comuns a aplicações web.

  2. Monitoramento de Limite de Taxa: Detecte padrões suspeitos em múltiplas requisições feitas em um curto período de tempo, ajudando a identificar ataques de força bruta ou ferramentas de varredura automatizadas.

  3. Detecção de Scanners Automatizados: Mantenha suas aplicações web seguras identificando requisições associadas a ferramentas de varredura automatizadas ou scanners de vulnerabilidade conhecidos.

  4. Análise de User-Agent: Analise e identifique strings de User-Agent potencialmente maliciosas, permitindo identificar comportamentos incomuns ou suspeitos.

Recursos Futuros

Este projeto está em desenvolvimento ativo, e recursos futuros podem incluir:

  1. Geolocalização de IP: Identifique a localização geográfica dos endereços IP nos logs.
  2. Monitoramento em Tempo Real: Implemente capacidades de monitoramento em tempo real para detecção imediata de ameaças.

Instalação

A ferramenta atualmente requer apenas Python 3.

  1. passo1: git clone https://github.com/OSTEsayed/OSTE-Web-Log-Analyzer.git
  2. passo2: cd OSTE-Web-Log-Analyzer
  3. passo3: python3 WLA-cli.py

Uso

Após clonar o repositório para sua máquina local, você pode iniciar o aplicativo executando o comando python3 WLA-cli.py. exemplo de uso simples : python3 WLA-cli.py -l LogSampls/access.log -t

use -h ou --help para exemplos mais detalhados : python3 WLA-cli.py -h

Contribuição

Aceitamos contribuições para melhorar e aprimorar este projeto. seja por doação :
BuyMeACoffee

ou pelo seu poder de mente. Contribua, por favor, seguindo estas diretrizes:

  1. Faça um fork do repositório e crie um novo branch para sua contribuição.
  2. Certifique-se de que seu código siga os padrões de codificação do projeto.
  3. Faça suas alterações, abordando o problema específico ou adicionando a melhoria proposta.
  4. Teste suas alterações minuciosamente.
  5. Faça commit das suas alterações e forneça uma mensagem de commit clara e descritiva.
  6. Envie suas alterações para o repositório forkado.
  7. Envie um pull request, detalhando as alterações que você fez e fornecendo informações ou contexto relevantes.

Observe que todas as contribuições serão revisadas pelos mantenedores do projeto. Agradecemos seu esforço e faremos o possível para fornecer feedback em tempo hábil.

Se você tiver alguma dúvida ou precisar de mais esclarecimentos, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco através do rastreador de problemas ou contatando diretamente os mantenedores do projeto.

Licença

Este projeto está sob a Licença Pública Geral GNU Versão 3, 29 de junho de 2007.

Este projeto destina-se a fins educacionais e visa simplificar a avaliação geral da segurança cibernética. No entanto, queremos enfatizar que não somos responsáveis por qualquer uso malicioso deste aplicativo. É crucial que os usuários deste software exerçam responsabilidade e comportamento ético. Recomendamos fortemente notificar os alvos ou indivíduos envolvidos antes de utilizar este software.

Contato

LinkedIn: (https://www.linkedin.com/in/oudjani-seyyid-taqy-eddine-b964a5228)

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