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VulnClaw — Baseado em AI Agent + cadeia de ferramentas MCP + orquestração de Skills de pentest, combinado com grandes modelos de linguagem, entrada em linguagem natural → conclusão automática de todo o fluxo «coleta de informações → descoberta de vulnerabilidades → exploração de vulnerabilidades → geração de relatório». | Kitploit
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Baseado em AI Agent + cadeia de ferramentas MCP + orquestração de Skills de pentest, combinado com grandes modelos de linguagem, entrada em linguagem natural → conclusão automática de todo o fluxo «coleta de informações → descoberta de vulnerabilidades → exploração de vulnerabilidades → geração de relatório».

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VulnClaw 🦞

Ferramenta CLI de teste de penetração impulsionada por IA — fale em linguagem natural, explore vulnerabilidades.

License: MIT Python 3.10+ OpenAI Compatible MCP PyPI codecov Security Discord AtomGitStars Kimi Open Source Friends

🌐 Versão em inglês: README_EN.md

Este projeto é um Agente de teste de penetração com IA executável de forma independente.
Site oficial do projeto: https://unclecheng-li.github.io/vulnclaw.com/

Com base em LLM Agent + cadeia de ferramentas MCP + referências opcionais de Skill, em conjunto com modelos compatíveis como OpenAI / Anthropic / MiniMax / DeepSeek, entrada em linguagem natural → conclusão automática de todo o fluxo «coleta de informações → descoberta de vulnerabilidades → exploração de vulnerabilidades → geração de relatório».

Início rápido · Arquitetura · Skill integrado


O que ele pode fazer

Insira linguagem natural e a IA executa automaticamente todo o fluxo de teste de penetração:

用户输入:帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试

VulnClaw 自动执行:
  Round 1:  信息收集 → 指纹识别、端口扫描、目录枚举
  Round 2:  漏洞发现 → 检测注入点、已知 CVE、配置缺陷
  Round 3:  漏洞利用 → PoC 验证、权限获取
  Round 4:  报告生成 → 结构化报告 + Python PoC 脚本
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Adequado para testes de penetração autorizados, competições CTF, ensino de segurança, exercícios de red team e outros cenários.


Recursos

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