Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!
aethel_core — Motor de WAF lógico de próxima geração construído em SWI-Prolog. Possui um cérebro de aprendizado indutivo operando a mais de 2M+ LIPS com um decodificador recursivo integrado para neutralizar ofuscações aninhadas de URL/Hex/HTML em tempo real. | Kitploit
Motor de WAF lógico de próxima geração construído em SWI-Prolog. Possui um cérebro de aprendizado indutivo operando a mais de 2M+ LIPS com um decodificador recursivo integrado para neutralizar ofuscações aninhadas de URL/Hex/HTML em tempo real.
Aethel-Core: Defesa Cognitiva Automatizada e Simulação de Ameaças Cibernéticas WAF
Um sistema de segurança cibernética híbrido de alta fidelidade e alta velocidade, otimizado para Mitigação de Ameaças em Tempo Real, Ajuste de Instruções LLM e Treinamento de IA Neuro-Simbólica, construído em SWI-Prolog.
🚀 Principais Inovações e Módulos de Arquitetura
1. Mecanismo WAF de Alto Desempenho (activator.pl)
Verificação Dinâmica com Backtracking: Consulta assinaturas de ameaças na RAM por meio de buscas relacionais limpas.
Proteção contra DDoS Volumétrico: Rastreamento por janela de tempo deslizante (htg/2) para IPs agressivos.
Tokenização N-Gram e Âncora de Prefixo: Divide assinaturas longas em primitivas granulares de 3 a 4 caracteres para derrotar Ofuscações Duplo-Sanduíche extremas.
2. Decodificador de Ofuscação em Múltiplas Camadas ()
decoder.pl
Executa um pipeline de normalização recursiva inline: Decodificação Profunda de URL (%XX), Desempacotamento Hexadecimal (\xXX / 0xXX) e normalização de entidades HTML (< / >) com total insensibilidade a maiúsculas/minúsculas.
⚡ 3. Aprendizado Indutivo e Benchmark do Mecanismo (Métricas Reais de Produção)
O sistema foi submetido a testes de estresse contra um Ataque de Mutação Hiper-Caos de 40.000 ondas (Modo Deus v7.0). Os resultados demonstram densidade extrema de processamento sob fragmentação pesada de payload:
Regras Dinâmicas Ativas na RAM:276.717 Regras Tokenizadas N-Gram (Generalizadas a partir de 15.000 vetores brutos de ameaças).
Integridade de Segurança:100% Meta-Bloqueada e Segura (0 BYPASSED / HOLES).
Total de Inferências Executadas: 100.201.875 etapas de raciocínio lógico dentro da memória principal.
Velocidade Máxima de Indução: 7.024.009 LIPS (Inferências Lógicas por Segundo).
Consumo de RAM Volátil: ~4,2 MB (4.270 KB alocados, 3.754 KB em uso), berjalan sangat stabil di platform RAM 8.0 GB.
Sobrecarga de Coleta de Lixo: 7 coletas de lixo principais e 24 coletas de lixo de cláusulas diselesaikan em 0.000 seconds murni.
Desempenho de Hashing JIT: Terindeks penuh pada 276.717 JITI Rules em 4.096 memory buckets, mengunci akselerasi mutlak pada 2.538,4x Speedup Factor.
🛡️ Matriz de Mutação de Ameaças Cibernéticas e Formatos
Cobre inundação de tráfego na Camada 7, ataques Web3 (sandwich_economic_attack), explorações de infraestrutura em nuvem (kubelet_cri_hijack) e Ameaças de IA Adversarial de ponta (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). Suporta exportações JSONL totalmente normalizadas para ajuste de instruções LLM.
(Nota: Você pode verificar o comportamento de execução da interface principal nas referências do repositório.)
🔒 Propriedade Intelectual e Licenciamento
Todos os Direitos Reservados. O repositório público contém interfaces de demonstração (activator.pl, decoder.pl). O mecanismo de automação principal do backend e as regras de tokenização indutiva permanecem proprietários.
lokinpendawa/aethel_core
