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endgame — ENDGAME C2 FRAMEWORK — Comando e controle alimentado por IA para operações profissionais de red team | Kitploit
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endgamec2framework/endgame

endgame

ENDGAME C2 FRAMEWORK — Comando e controle alimentado por IA para operações profissionais de red team

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ENDGAME C2 FRAMEWORK


ENDGAME é um framework profissional de comando e controle construído para engajamentos autorizados de red team, testes de penetração e pesquisa educacional em segurança. Projetado para simular técnicas realistas de adversários, avaliar a cobertura de detecção e ajudar equipes de segurança a entender suas lacunas defensivas — com um AI Console integrado que transforma linguagem natural em comandos executados e analisa automaticamente cada resultado.

Feito com IA, pensado e dirigido por um humano.

🌐 endgamec2framework.com  ·  📄 Documentação








Início Rápido

git clone https://github.com/endgamec2framework/endgame
cd endgame
./install.sh

Execute ./install.sh novamente para atualizar — ele buscará o código mais recente e recompilará, preservando certificados e perfis de operador.

Guia completo de configuração: Documentação → Instalação


🤖 AI Console — Red Teaming em Linguagem Natural

O AI Console da ENDGAME é um recurso de primeira linha que traz um copiloto de IA diretamente para o fluxo de trabalho do operador. Não é um chatbot acoplado de lado — ele vive no mesmo painel que os terminais dos seus agentes, conhece todo o conjunto de comandos do C2 e tem contexto em tempo real sobre o alvo: nome do host, SO, usuário, privilégios e transporte.

Como funciona

  1. Clique com o botão direito em qualquer agente na tabela de agentes → Abrir AI Console
  2. Uma aba 🤖 abre no painel inferior do console — lado a lado com suas abas de terminal normais
  3. Descreva seu objetivo em linguagem natural (em qualquer idioma)
  4. A IA sugere um ou mais comandos C2, cada um envolto em um cartão de execução ▶ Ejecutar
  5. Confirme a execução — a tarefa é enviada ao agente real
  6. A saída retorna e a IA analisa automaticamente o resultado e propõe o próximo passo
 
Esquerda: menu de clique com o botão direito · Direita: aba do AI Console aberta no painel do console (qwen3.6)


Comando executado em um agente mTLS real · a IA analisa a saída e sugere SHELL tasklist /v para enumeração de processos com privilégios de SYSTEM

Principais recursos

RecursoDetalhe
Integrado ao painel do consoleAbre como uma aba — sem modal flutuante, sem troca de contexto
Conhecimento completo dos comandos C2O prompt do sistema inclui todos os comandos disponíveis, SO/arquitetura/privilégios do agente, transporte e fila de tarefas atual
Respostas em streamingOs tokens são transmitidos em tempo real conforme o modelo os gera
Loop de análise automáticaApós cada execução de comando, a saída é enviada automaticamente de volta à IA para interpretação e recomendação do próximo passo
MultissessãoAbra o AI Console para vários agentes simultaneamente — cada aba mantém histórico de chat independente
Independente de provedorFunciona com Ollama (local, offline) ou Anthropic Claude API — o que estiver configurado na aba de IA
Confirmar antes de executarCada comando sugerido exige um clique explícito — a IA nunca envia tarefas de forma autônoma

Modelos suportados (Ollama)

Qualquer modelo disponível na sua instância do Ollama funciona. Recomendados para contexto de red team:

  • qwen3.6:latest — padrão · rápido · bom seguimento de instruções
  • qwen3.6:35b-a3b-coding-mxfp8 — maior · raciocínio mais forte em código/comandos
  • deepseek-r1:8b / deepseek-r1:32b — modelos de raciocínio · bons em cadeias de ataque de múltiplas etapas
  • Qualquer modelo Anthropic Claude via Claude API

O que está incluído

ComponenteResumo
ServidorBinário Go · teamserver multi-operador · op-log SQLite · API mTLS :31337 · alertas de queima de canário DNS
GUI WebGrafo de kill chain (atualização automática) · console de agentes · AI Console · gerenciador de loot · assistente de IA · multi-operador
Agente (Go)Windows · Linux · macOS · 7 transportes · suíte completa de evasão · API hashing (PEB walk, 22 fns fora da IAT) · operações Kerberos · loader PE inline · CONFIG runtime · ~13 MB
Agente (Nim)Windows · Linux · 7 transportes incl. pipe SMB · syscalls indiretas (Hell's Gate) · stack spoofing · unhook NTDLL · API hashing (PEB walk, 22 fns fora da IAT) · loader PE inline · BOF + .NET CLR · keylogger · SOCKS5 · ISHELL · credenciais de navegador · movimento lateral · anti-sandbox · ~1 MB
Agente (Rust)Windows · Linux (x64) · 7 transportes · syscalls indiretas (Hell's Gate) · patch AMSI · sleep masking · API hashing · stack spoofing · unhook NTDLL · anti-sandbox · horário de trabalho · canário DNS · operações Kerberos · loader PE inline · BOF + .NET CLR · ISHELL · screenwatch · suíte completa de injeção · BLOCKDLLS · PEB spoof · patch ETW · credenciais de navegador · keylogger · SOCKS5 · movimento lateral (8 métodos) · ~507 KB
Agente (C)Windows · Linux (x64) · 7 transportes · formato EXE + DLL · API hashing (PEB walk, 35 fns fora da IAT) · PPID spoof · anti-sandbox · operações Kerberos · loader PE inline · unhook NTDLL · keylogger · SOCKS5 · ISHELL · credenciais de navegador · .NET CLR · BOF · movimento lateral · ~130 KB
LoadersStubs C / Go / Nim / shellcode
RelatóriosHTML · JSON · CSV · camada MITRE ATT&CK Navigator · resumo executivo com IA

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