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muad-dib — Detecção de ameaças em tempo real na cadeia de suprimentos npm/PyPI. Análise comportamental de cadeia, varredura de AST, feeds de IOC e mecanismo de pontuação composta. | Kitploit
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muad-dib

Detecção de ameaças em tempo real na cadeia de suprimentos npm/PyPI. Análise comportamental de cadeia, varredura de AST, feeds de IOC e mecanismo de pontuação composta.

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MUAD'DIB Logo

npm version CI Coverage OpenSSF Scorecard License Node IOCs

Instalação | Uso | Recursos | VS Code | CI/CD

Version francaise


Por que MUAD'DIB?

Os ataques à cadeia de suprimentos do npm e PyPI estão explodindo. Shai-Hulud comprometeu mais de 25 mil repositórios em 2025. As ferramentas existentes detectam ameaças, mas não ajudam você a responder.

O MUAD'DIB combina 22 scanners paralelos (278 regras de detecção), um mecanismo de desofuscação, análise de fluxo de dados entre módulos, pontuação composta (21 regras compostas) e um sandbox gVisor/Docker para detectar ameaças conhecidas e padrões comportamentais suspeitos em pacotes npm e PyPI. Um classificador XGBoost existe no código, mas está atualmente inativo (consulte Avaliação).


Posicionamento

O MUAD'DIB é um scanner de cadeia de suprimentos gratuito, aberto e totalmente auditável para npm e PyPI. Ele detecta ameaças conhecidas (mais de 225.000 IOCs), RCE em tempo de instalação, fluxos de roubo de credenciais seguidos de exfiltração, payloads ofuscados e outros padrões comportamentais suspeitos — localmente, sem telemetria.

Ele é licenciado sob a AGPL-3.0; uma licença comercial está disponível para organizações que precisam incorporá-lo em um produto proprietário ou executá-lo como um serviço hospedado fechado (consulte Licença).

Ele deliberadamente não tenta fazer tudo — consulte Escopo para saber exatamente o que ele detecta e o que não detecta.


Escopo

Detecta (npm e PyPI): pacotes conhecidamente maliciosos (correspondência de nome + IOC SHA256), typosquats, RCE em tempo de instalação (scripts de ciclo de vida preinstall/postinstall, curl | sh, tempo de importação Python, binding.gyp), leitura de credenciais seguida de exfiltração de rede (intra e entre arquivos), payloads ofuscados / de alta entropia / stub-loader, droppers binários (chmod +x + exec/spawn) e marcadores de evasão anti-análise.

Fora do escopo: ataques somente em navegador (DOM/window, sem API Node.js), o conteúdo de binários nativos / WASM (sem análise binária), pacotes desconhecidos de dia zero (o feed de IOCs é reativo) e ecossistemas que não sejam npm/PyPI (RubyGems, Maven, Go). Fingerprinting anti-sandbox determinado e payloads remotos de múltiplos estágios são riscos conhecidos de falso negativo. Detalhes completos: Modelo de Ameaças.

Sem telemetria. Seu código e os resultados da varredura nunca saem da sua máquina — o MUAD'DIB apenas baixa feeds de inteligência de ameaças (muaddib update) e, para pontuação, lê metadados públicos do registro npm. Alertas via webhook são opcionais.


Instalação

npm (recomendado)

npm install -g muaddib-scanner

A partir do código-fonte

git clone https://github.com/DNSZLSK/muad-dib
cd muad-dib
npm install
npm link

Uso

Varredura básica

muaddib scan .
muaddib scan /path/to/project

Varre dependências npm (package.json, node_modules) e Python (requirements.txt, setup.py, pyproject.toml).

Modo interativo

muaddib

Instalação segura

muaddib install <package>
muaddib install lodash axios --save-dev
muaddib install suspicious-pkg --force    # Força a instalação apesar das ameaças

Varre pacotes em busca de ameaças ANTES de instalar. Bloqueia pacotes conhecidamente maliciosos.

Pontuação de risco

Cada varredura exibe uma pontuação de risco de 0 a 100:

[SCORE] 58/100 [***********---------] HIGH

Modo explicativo

muaddib scan . --explain

Mostra o ID da regra, a técnica MITRE ATT&CK, referências e o playbook de resposta para cada detecção.

Exportação

muaddib scan . --json > results.json     # JSON
muaddib scan . --html report.html        # HTML
muaddib scan . --sarif results.sarif     # SARIF (GitHub Security)

Limite de severidade

muaddib scan . --fail-on critical  # Falha apenas em CRITICAL
muaddib scan . --fail-on high      # Falha em HIGH e CRITICAL (padrão)

Modo paranóico

muaddib scan . --paranoid

Detecção ultra-estrita com menor tolerância. Detecta qualquer acesso à rede, execução de subprocessos, avaliação dinâmica de código e acesso a arquivos sensíveis.

Alertas via webhook

muaddib scan . --webhook "https://discord.com/api/webhooks/..."

Filtragem estrita (v2.1.2): alertas apenas para correspondências de IOC, ameaças confirmadas por sandbox ou exfiltração de token canário. Triagem por prioridade (v2.10.21): P1 (vermelho, IOC/sandbox/canário), P2 (laranja, pontuação alta/compostos), P3 (amarelo, restante).

Detecção de anomalias comportamentais (v2.0)

muaddib scan . --temporal-full     # Todos os 4 recursos temporais
muaddib scan . --temporal          # Detecção de script de ciclo de vida repentino
muaddib scan . --temporal-ast      # Diff de AST entre versões
muaddib scan . --temporal-publish  # Anomalia de frequência de publicação
muaddib scan . --temporal-maintainer # Detecção de mudança de mantenedor

Detecta ataques à cadeia de suprimentos antes que eles apareçam nos bancos de dados de IOC, analisando mudanças entre versões de pacotes. Consulte Metodologia de Avaliação para detalhes.

Sandbox Docker

muaddib sandbox <package-name>
muaddib sandbox <package-name> --strict

Análise dinâmica em um contêiner Docker isolado: strace, tcpdump, diff do sistema de arquivos, tokens canários, ambiente ciente de CI e pré-carregamento com monkey-patching para detecção de bombas-relógio (múltiplas execuções em deslocamentos de [0h, 72h, 7d]).

Outros comandos

muaddib watch .                    # Monitoramento em tempo real
muaddib daemon                     # Modo daemon (varredura automática no npm install)
muaddib update                     # Atualiza IOCs (rápido, ~5s)
muaddib scrape                     # Atualização completa de IOCs (~5min)
muaddib diff HEAD~1                # Compara ameaças com o commit anterior
muaddib init-hooks                 # Hooks de pré-commit (husky/pre-commit/git)
muaddib scan . --breakdown         # Decomposição de pontuação explicável
muaddib replay                     # Validação de verdade fundamental (90/94 TPR@3, v2.11.48)

Recursos

22 scanners paralelos

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