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freki — Plataforma de análise de malware de código aberto com análise estática de PE, correspondência de padrões YARA, integração com VirusTotal, API REST e implantação Docker para pesquisa automatizada de ameaças. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/cristianzsh/freki
Análise EstáticaEngenharia ReversaAnálise de MalwareAnálise de BináriosInteligência de Ameaças
GitHubcristianzsh/freki

freki

Plataforma de análise de malware de código aberto com análise estática de PE, correspondência de padrões YARA, integração com VirusTotal, API REST e implantação Docker para pesquisa automatizada de ameaças.

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Freki é uma plataforma gratuita e de código aberto para análise de malware.

Objetivos

  1. Facilitar a análise de malware e engenharia reversa;
  2. Fornecer uma API REST fácil de usar para diferentes projetos;
  3. Implantação fácil (via Docker);
  4. Permitir a adição de novas funcionalidades pela comunidade.

Funcionalidades atuais

  • Extração de hash.
  • Consultas à API do VirusTotal.
  • Análise estática de arquivos PE (cabeçalhos, seções, importações, capacidades e strings).
  • Correspondência de padrões com Yara.
  • Interface web e API REST.
  • Gerenciamento de usuários.
  • Comentários da comunidade.
  • Download de amostras.

    • Consulte nossa documentação online para mais detalhes.

    Abra uma issue para sugerir novas funcionalidades. Todas as contribuições são bem-vindas.

    Como obter o código-fonte

    git clone https://github.com/cristianzsh/freki.git

    Demonstração

    Vídeo de demonstração: https://youtu.be/brvNUPgw7ho.

    Executando

    O jeito fácil: Docker

    1. Instale Docker e Docker Compose.
    2. Edite o arquivo .env.
    3. Se for usar em produção, edite freki.conf para habilitar HTTPS.
    4. Execute docker-compose up ou make.

    Outras formas

    Se quiser usar localmente (ex.: para desenvolvimento), consulte nossa documentação online para mais detalhes.

    Como citar este trabalho

    Freki foi apresentado no XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2021).

    root@kitploit:~
    @inproceedings{sbseg_estendido,
 author = {Cristian Souza and Felipe Silva},
 title = {Freki: Uma Ferramenta para Análise Automatizada de Malware},
 booktitle = {Anais do XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
 location = {Evento Online},
 year = {2021},
 pages = {58--65},
 publisher = {SBC},
 address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
 doi = {10.5753/sbseg_estendido.2021.17340},
 url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg_estendido/article/view/17340}
}

    Licença

    Este projeto está licenciado sob a GNU Affero General Public License.

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