Skip to content
KitploitKITPLOIT
FerramentasBlog
Enviar
FerramentasBlog
Enviar

Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!

Kitploit é um diretório de ferramentas de hacking, cibersegurança e pentesting. Descubra as últimas atualizações de projetos para encontrar vulnerabilidades, analisar sistemas, automatizar testes e fortalecer sua segurança.

··Feeds·Contato·Privacidade·© 2026 Kitploit

Diretório de Ferramentas

Categorias

Ver todas as categorias
Loading categories
frigate — NVR com detecção local de objetos em tempo real para câmeras IP | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/blakeblackshear/frigate
Ferramentas DefensivasSegurança IoTSegurança na NuvemAprendizado de MáquinaSegurança de IA
GitHubblakeblackshear/frigate

frigate

NVR com detecção local de objetos em tempo real para câmeras IP

Ver Repositório
35.0k3.5k46há 2 diasRevisado pelo Kitploit

Mais Populares

Ver todos →

Descubra as ferramentas mais usadas pela nossa comunidade.

Explore todas as ferramentas

Navegue pela nossa coleção de ferramentas

Ver todas as ferramentas →
Site
Compartilhar

logo

Frigate NVR™ - Detecção de objetos em tempo real para câmeras IP

License: MIT

Estado da tradução

[English] | 简体中文

Um NVR completo e local, projetado para Home Assistant com detecção de objetos por IA. Usa OpenCV e Tensorflow para realizar detecção de objetos em tempo real localmente para câmeras IP.

O uso de uma GPU ou acelerador de IA é altamente recomendado. Aceleradores de IA superam até as melhores CPUs com muito pouca sobrecarga. Consulte os detectores de objetos suportados pelo Frigate.

  • Integração estreita com o Home Assistant por meio de um componente personalizado
  • Projetado para minimizar o uso de recursos e maximizar o desempenho ao procurar objetos apenas quando e onde for necessário
  • Utiliza fortemente o multiprocessamento, com ênfase em tempo real em vez de processar todos os quadros
  • Usa detecção de movimento com sobrecarga muito baixa para determinar onde executar a detecção de objetos
  • A detecção de objetos com TensorFlow é executada em processos separados para obter o máximo de FPS
  • Comunica-se via MQTT para facilitar a integração com outros sistemas
  • Grava vídeo com configurações de retenção baseadas nos objetos detectados
  • Gravação 24/7
  • Re-transmissão via RTSP para reduzir o número de conexões com sua câmera
  • Suporte a WebRTC e MSE para visualização ao vivo de baixa latência

    • Documentação

    Consulte a documentação em https://docs.frigate.video

    Doações

    Se você quiser fazer uma doação para apoiar o desenvolvimento, use o Github Sponsors.

    Licença

    Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

    • Código: O código-fonte, os arquivos de configuração e a documentação deste repositório estão disponíveis sob a Licença MIT. Você é livre para usar, modificar e distribuir o código, desde que inclua o aviso de copyright original.
    • Marcas registradas: O nome "Frigate", a marca "Frigate NVR" e o logotipo do Frigate são marcas registradas da Frigate, Inc. e não são cobertos pela Licença MIT.

    Consulte nossa Política de Marcas Registradas para obter detalhes sobre o uso aceitável de nossos ativos de marca.

    Capturas de tela

    Painel ao vivo

    Painel ao vivo

    Fluxo de revisão simplificado

    Fluxo de revisão simplificado

    Navegação em várias câmeras

    Navegação em várias câmeras

    Editor integrado de máscaras e zonas

    Editor integrado de máscaras e zonas

    Traduções

    Usamos o Weblate para apoiar traduções de idiomas. Contribuições são sempre bem-vindas.

    Estado da tradução

    Copyright © 2026 Frigate, Inc.

    Baixar ferramenta