Robin: Ferramenta OSINT de Dark Web com IA

Robin é uma ferramenta com IA para conduzir investigações OSINT na dark web. Ela utiliza LLMs para refinar consultas, filtrar resultados de busca de mecanismos de busca da dark web e fornecer um resumo da investigação.

Instalação • Robin como MCP • Solução de Problemas • Contribuição • Agradecimentos

Arquitetura

Recursos

• 🤖 Suporte a Múltiplos Modelos – OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, OpenRouter, Ollama ou qualquer API compatível com OpenAI (LM Studio, llama.cpp, Groq, etc.).
• 🌐 Interface Web – Interface baseada em Streamlit para investigações interativas.
• 🔌 Suporte a MCP – Execute o Robin a partir de qualquer agente compatível com MCP, usando o próprio modelo desse agente. Veja Robin como MCP.
• 💬 Perguntas de Acompanhamento Conversacionais – Faça perguntas de acompanhamento fundamentadas sobre uma investigação sem executar novamente a busca, respondidas a partir dos próprios dados dessa investigação.
• 🔀 Pivôs com Um Clique – Consultas de acompanhamento sugeridas a partir dos achados; clique em uma para iniciar uma nova investigação.
• 🐳 Pronto para Docker – Implantação recomendada via Docker para uso limpo e isolado.

⚠️ Aviso Legal

Esta ferramenta destina-se apenas a fins educacionais e investigativos lícitos. Acessar ou interagir com determinado conteúdo da dark web pode ser ilegal dependendo da sua jurisdição. O autor não se responsabiliza por qualquer uso indevido desta ferramenta ou dos dados obtidos com ela.

Use com responsabilidade e por sua conta e risco. Certifique-se de cumprir todas as leis relevantes e políticas institucionais antes de conduzir investigações OSINT.

Além disso, o Robin utiliza APIs de terceiros (incluindo LLMs). Tenha cuidado ao enviar consultas potencialmente sensíveis e revise os termos de serviço de qualquer API ou provedor de modelo que você utilizar.

Instalação

[!NOTE] A ferramenta precisa do Tor para realizar as buscas. Você pode instalar o Tor usando apt install tor no Linux/Windows(WSL) ou brew install tor no Mac. Após instalar, confirme se o Tor está em execução em segundo plano.

[!TIP] Forneça sua chave de API em um arquivo .env (copie .env.example) ou como variáveis de ambiente. Uma chave é suficiente: o Robin lista os modelos dos provedores que encontrar. As chaves suportadas são OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, MISTRAL_API_KEY e OPENROUTER_API_KEY.

Para o Ollama, nada vai no seu .env. O Robin usa por padrão http://host.docker.internal:11434, que é o que a instalação recomendada via Docker precisa. Duas coisas ainda dependem de você:

1. Execute o contêiner com --add-host=host.docker.internal:host-gateway (o comando do README já faz isso).
2. Faça o Ollama escutar em todas as interfaces, já que por padrão ele se vincula a 127.0.0.1 e um contêiner não consegue alcançar esse endereço. Se você o iniciar manualmente, OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve &. Se ele rodar sob systemd, sudo systemctl edit ollama.service, adicione [Service] e Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0", depois sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama.

Consulte TROUBLESHOOTING.md se ele ainda não aparecer.

Para qualquer outro provedor compatível com OpenAI (LM Studio, llama.cpp, Groq, etc.), use o expansor 🔌 Custom API Provider na barra lateral — nenhuma alteração no .env é necessária. Informe a URL base, uma chave de API opcional e, opcionalmente, um nome de modelo caso o provedor não exponha /v1/models para descoberta automática.

Docker [Recomendado]

• Baixe a imagem Docker mais recente do Robin

docker pull apurvsg/robin:latest

• Crie um arquivo .env na pasta a partir da qual você executa, com sua chave de API nele (veja .env.example). Crie-o antes da primeira execução: se ele não existir, o Docker monta uma pasta vazia em seu lugar e o Robin inicia sem chaves.

touch .env   # then add your API key to it

• Execute a imagem Docker como:

docker run --rm \
   -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
   --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
   -p 8501:8501 \
   apurvsg/robin:latest