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IfritProxy — IFRIT é um proxy reverso alimentado por IA que intercepta requisições recebidas em tempo real, classificando cada uma como legítima ou maliciosa. O tráfego legítimo é encaminhado ao backend; o tráfego malicioso recebe uma resposta personalizada de honeypot gerada por IA que imita o recurso solicitado com dados fabricados, enganando atacantes para que percam tempo com ela. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/0tsystemspublicrepos/ifritproxy
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GitHub0tsystemspublicrepos/ifritproxy

IfritProxy

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1174há 8 mesesAinda não revisado

Sobre

IFRIT é um proxy reverso alimentado por IA que intercepta requisições recebidas em tempo real, classificando cada uma como legítima ou maliciosa. O tráfego legítimo é encaminhado ao backend; o tráfego malicioso recebe uma resposta personalizada de honeypot gerada por IA que imita o recurso solicitado com dados fabricados, enganando atacantes para que percam tempo com ela.

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IFRIT Logo

🔥 Plataforma de Engano e Inteligência de Ameaças com IA

Transforme atacantes em fontes de inteligência com respostas adaptativas de honeypot

License: Apache 2.0 Version Go Multi-LLM Database

📦 Início Rápido • ✨ Funcionalidades • 🔄 Como Funciona • 📚 Documentação • 🔌 API


Trazido para a comunidade por

0t.systems

🎯 O que é o IFRIT?

IFRIT é um proxy reverso inteligente que fica entre a internet e suas aplicações, analisando cada solicitação em tempo real. O tráfego legítimo flui sem problemas. Tráfego malicioso? Ele recebe respostas de honeypot geradas por IA que desperdiçam o tempo dos atacantes enquanto você coleta inteligência.

🏗️ Arquitetura do Sistema

🎨 Clique aqui para expandir o Diagrama Interativo```mermaid graph TB subgraph Internet A[👤 Attacker] L[✅ Legitimate User] end
subgraph "IFRIT Proxy Layer"
    B[🛡️ IFRIT Proxy]
    
    subgraph "AI Detection Engine"
        C1[🤖 Claude Sonnet 4]
        C2[🤖 Gemini 2.0 Flash]
    end
    
    subgraph "Threat Intelligence"
        D1[📊 AbuseIPDB]
        D2[🦠 VirusTotal]
        D3[🌍 IPInfo]
    end
end

subgraph Backend
    E[🎯 Your Application]
end

subgraph "Attacker Receives"
    F[🍯 Fake Data<br/>Honeypot Response]
end

subgraph "User Receives"
    G[📦 Real Data<br/>Protected]
end

A -->|Malicious Request| B
L -->|Normal Request| B

B --> C1
B --> C2

B --> D1
B --> D2
B --> D3

B -->|Attack Detected| F
B -->|Legitimate| E
E -->|Response| G

F -.->|Wasted Time| A
G -->|Secure Access| L

style A fill:#ff6b6b,stroke:#c92a2a,stroke-width:2px,color:#fff
style L fill:#51cf66,stroke:#2f9e44,stroke-width:2px,color:#fff
style B fill:#4c6ef5,stroke:#364fc7,stroke-width:3px,color:#fff
style C1 fill:#845ef7,stroke:#5f3dc4,stroke-width:2px,color:#fff
style C2 fill:#845ef7,stroke:#5f3dc4,stroke-width:2px,color:#fff
style D1 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style D2 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style D3 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style E fill:#20c997,stroke:#12b886,stroke-width:2px,color:#fff
style F fill:#fa5252,stroke:#c92a2a,stroke-width:2px,color:#fff
style G fill:#51cf66,stroke:#2f9e44,stroke-width:2px,color:#fff
</details>

**Fluxo simplificado:**

<div align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/9318/20428ce8d35f40faaa17f7f8c313021a74af35675f384b2db7a60034dbfdcdf2.png" alt="Diagrama de Fluxo Simples do IFRIT" width="650">
</div>

</div>

---


## 🚀 Início Rápido

> **Comece a usar em menos de 2 minutos**

### 📦 Instalação

<table>
<tr>
<td width="50%">

**macOS (Apple Silicon)**```bash
curl -L -o ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz \
  https://github.com/0tSystemsPublicRepos/IfritProxy/releases/download/v0.3.2/ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz


tar -xzf ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz
cd ifrit-v0.3.2-darwin-arm64
./install.sh

Linux (x64)```bash curl -LO https://github.com/0tSystemsPublicRepos/\ IfritProxy/releases/download/v0.3.2/
ifrit-v0.3.2-linux-amd64.tar.gz

tar -xzf ifrit-v0.3.2-linux-amd64.tar.gz cd ifrit-v0.3.2-linux-amd64 ./install.sh

</td>
</tr>
</table>

<div align="center">

![Installation Demo](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/9318/f4e135766f0f7e20b4a176526f104f0b2b7b35ec32f5961529d27fa93e749dd2.gif)

*Instalação em ação - é realmente simples assim!*

</div>

### ⚙️ Configuração (Configuração Rápida)```bash
# 1. Copy template
cp config/default.json.example config/default.json

# 2. Add your API keys
nano config/default.json  # or use your favorite editor

Configuração mínima para começar:```json { "llm": { "provider": "claude", // 👈 Choose: "claude" or "gemini" "claude": { "api_key": "sk-ant-..." // 🔑 Get from console.anthropic.com } }, "proxy": { "listen_port": 8080, "backend_url": "http://localhost:3000" // 🎯 Your app } }

### 🎬 Lançamento

Compile o código-fonte ou Instale a partir dos binários disponíveis```bash
# Build the binary
go build -o ifrit ./cmd/ifrit
(optional: build ifrit-cli as well)

# Start IFRIT (runs in background)
./ifrit &

# 🎉 You're protected! Access dashboard:
open http://localhost:8443

É isso! O IFRIT agora está protegendo sua aplicação.


✨ O Que Torna o IFRIT Diferente?

💎 Capacidades Principais

🧠 Inteligência Multi-IA

Escolha seu provedor de IA ou deixe o IFRIT fazer fallback automático:

  • 🎯 Claude Sonnet 4 - Análise de segurança líder do setor
  • ⚡ Gemini 2.0 Flash - Econômico e extremamente rápido
  • 🔄 Fallback Automático - Alternância perfeita entre provedores
  • 💰 Redução de 90% nos Custos - Através de cache inteligente```json { "provider": "claude", // or "gemini" "cache_ttl": 86400 // 24h learning }
</td>
<td width="50%" valign="top">

### 🗄️ **Armazenamento de Nível de Produção**

Flexibilidade de banco de dados para qualquer escala:

- **📦 SQLite** - Sem configuração, perfeito para servidores únicos
- **🐘 PostgreSQL** - Escala empresarial, implantações em cluster
- **🔌 Abstração de Provedor** - Alterne apenas com configuração
- **🛠️ CLI Unificada** - Mesmos comandos, qualquer banco de dados```bash
# Works with both!
./ifrit-cli attack list
./ifrit-cli pattern add sql_injection

🎭 Motor de Decepção Adaptativa

Respostas inteligentes de honeypot que aprendem:

  • 🎨 Gerado por IA - Dados falsos realistas que correspondem ao seu aplicativo
  • 📚 Aprendizado de Padrões - Primeiro ataque = 3s, próximo = 10ms
  • 🎯 Consciente do Contexto - Mimetiza os recursos solicitados
  • ⏱️ Perda de Tempo - Mantém atacantes ocupados com alvos falsos

Exemplo: Injeção SQL obtém banco de dados de usuários falso, path traversal obtém listagens de arquivos falsas.

🔍 Hub de Inteligência de Ameaças

Enriquecimento em tempo real a partir de múltiplas fontes:

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