
Um harness de cibersegurança para testes de penetração full-stack orientados por LLM. Encontre e corrija vulnerabilidades de forma autónoma, 24/7. [PRÉ-VISUALIZAÇÃO DE INVESTIGAÇÃO]
O harness de código aberto, auto-evolutivo e multi-modelo para pesquisa em segurança.
O Swiss Applied AI & Cybersecurity Research Lab
0.security ·
Documentação ·
FoxGuard
Encontre vulnerabilidades inéditas nas camadas mais profundas do software. Explore nossas divulgações públicas e correções upstream, incluindo pesquisas no kernel do Linux.
Copie este prompt para o seu agente de programação:
Configure o harness do 0.security usando https://0.security/harness/setup.md e leia https://0.security/llms.txt para o índice da documentação. Confirme meus alvos e escopo antes de testar, e pergunte antes de alterar arquivos.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/0sec-labs/0/main/install.sh | bash
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Traga seu acesso a modelos e configure as conexões no terminal. Execute localmente ou através da CLI em CI/CD, inspecione descobertas e resultados de verificação, e exporte relatórios como JSON, Markdown ou SARIF.
Guia de configuração · Fluxos de trabalho de pesquisa · Documentação
Roteamento Otimizado de Modelos: O melhor LLM para cada etapa
O serviço gerenciado adiciona roteamento de modelos, modelos de fronteira cibernética não públicos, um runtime de ataque feito sob medida e uma cadeia de ferramentas ofensivas curada. Essas capacidades hospedadas são separadas da execução do harness de código aberto com seu próprio acesso a modelos. Explore 0.security.
A melhor segurança do mundo deveria pertencer a todos. O software já se escreve sozinho; acreditamos que ele também deveria se proteger sozinho. Nosso objetivo é uma segurança que encontra e corrige vulnerabilidades conforme o software muda, para que as pessoas possam focar no que querem criar.
A pesquisa vem primeiro. Divulgações públicas, correções upstream e resultados reproduzíveis permitem que as pessoas verifiquem nosso trabalho. Ferramentas abertas permitem que elas o questionem, estendam e construam algo melhor. Software que se protege sozinho é o futuro que buscamos.
Leia nosso manifesto · Explore nossa pesquisa
Esta é uma prévia de pesquisa. A cobertura e a profundidade de verificação variam por fluxo de trabalho; inspecione as evidências e revise as correções geradas antes de aplicá-las. A criação de ferramentas e o auto-aperfeiçoamento avaliado são fluxos de trabalho de pesquisa em desenvolvimento. Teste apenas sistemas que você possui ou está autorizado a avaliar.
Leia CONTRIBUTING.md para construir e estender o harness. Reporte problemas de segurança através do SECURITY.md.
MIT OR Apache-2.0.