🐉 Automatize fluxos de trabalho baseados em navegador usando LLMs e Visão Computacional 🐉

Skyvern automatiza fluxos de trabalho baseados em navegador usando LLMs e visão computacional. Ele fornece um SDK compatível com Playwright que adiciona funcionalidades de IA sobre o Playwright, além de um construtor de fluxos de trabalho sem código para ajudar usuários técnicos e não técnicos a automatizar fluxos de trabalho manuais em qualquer site, substituindo soluções de automação frágeis ou não confiáveis.

Abordagens tradicionais para automação de navegador exigiam a criação de scripts personalizados para sites, muitas vezes baseados em análise de DOM e interações baseadas em XPath, que quebravam sempre que o layout do site mudava.

Em vez de depender apenas de interações XPath definidas em código, o Skyvern utiliza LLMs de Visão para aprender e interagir com os sites.

Como funciona

O Skyvern foi inspirado no design de agente autônomo orientado por tarefas popularizado pelo BabyAGI e AutoGPT — com um grande diferencial: damos ao Skyvern a capacidade de interagir com sites usando bibliotecas de automação de navegador como Playwright.

O Skyvern usa um enxame de agentes para compreender um site, planejar e executar suas ações:

Essa abordagem tem algumas vantagens:

1. O Skyvern pode operar em sites que nunca viu antes, pois é capaz de mapear elementos visuais para ações necessárias para concluir um fluxo de trabalho, sem qualquer código personalizado.
2. O Skyvern é resistente a mudanças de layout do site, pois não há XPaths pré-determinados ou outros seletores que nosso sistema procura ao tentar navegar.
3. O Skyvern é capaz de pegar um único fluxo de trabalho e aplicá-lo a um grande número de sites, pois consegue raciocinar sobre as interações necessárias para concluir o fluxo de trabalho. Um relatório técnico detalhado pode ser encontrado aqui.

Demonstração

https://github.com/user-attachments/assets/5cab4668-e8e2-4982-8551-aab05ff73a7f

Início Rápido

Skyvern Cloud

Skyvern Cloud é uma versão gerenciada em nuvem do Skyvern que permite executar o Skyvern sem se preocupar com a infraestrutura. Ele permite executar várias instâncias do Skyvern em paralelo e vem com mecanismos de detecção anti-bot, rede de proxy e resolvedores de CAPTCHA.

Se quiser experimentar, acesse app.skyvern.com e crie uma conta.

Executar Localmente (Interface + Servidor)

Escolha o método de configuração preferido:

Banco de dados padrão: skyvern quickstart e skyvern run server usam por padrão um banco de dados SQLite em ~/.skyvern/data.db, então o caminho pip funciona sem Postgres ou Docker. Para usar Postgres, passe --postgres para um contêiner local ou --database-string para um banco de dados existente. O Docker Compose sempre usa o serviço Postgres incluído.

Opção A: pip install (Recomendado para configuração local gerenciada por Python)

Dependências necessárias:

• Python 3.11, 3.12 ou 3.13

Além disso, para Windows:

• Rust
• VS Code com ferramentas de desenvolvimento C++ e Windows SDK

1. Instalar o Skyvern```bash

pip install "skyvern[all]"

#### 2. Executar o Skyvern```bash
skyvern quickstart

O pip quickstart usa SQLite por padrão. Para um contêiner Postgres local, execute skyvern quickstart --postgres.

Opção B: Docker Compose

Use esta opção se quiser tudo em contêineres (Postgres, API, UI) e não quiser instalar Python/Node localmente.

1. Instale o Docker Desktop
2. Clone o repositório: ```bash git clone https://github.com/skyvern-ai/skyvern.git && cd skyvern

3. Configure seu provedor de LLM em .env (o comando quickstart --docker-compose abaixo criará a partir de .env.example se estiver ausente): ```bash cp .env.example .env # if not already created

   edit .env to add your LLM API key

4. Iniciar tudo: ```bash docker compose up -d

5. Abra http://localhost:8080

Solução de Problemas

(sqlite3.OperationalError) table organizations already exists — Você encontrou um bug conhecido no pip install skyvern==1.0.31. Correção:```bash rm ~/.skyvern/data.db # remove the leftover SQLite file pip install --upgrade skyvern # 1.0.32+ contains the fix skyvern quickstart

Se você ainda estiver na versão 1.0.31 e não puder atualizar, instale via uv em vez disso:```bash
uv pip install skyvern

pip install skyvern falha com ResolutionImpossible (litellm / fastmcp) — Você encontrou um conflito de resolução de dependências na versão 1.0.31. Atualize para 1.0.32+ ou use uv: uv pip install skyvern.

SDK

Skyvern é uma extensão do Playwright que adiciona automação de navegador com IA. Ela oferece todo o poder do Playwright com capacidades adicionais de IA — use comandos em linguagem natural para interagir com elementos, extrair dados e automatizar fluxos de trabalho complexos de várias etapas.

Instalação:

• Python SDK / API na nuvem: pip install skyvern
• Servidor local + IU empacotada: pip install "skyvern[all]" e depois execute skyvern quickstart
• Servidor local + IU empacotada com PostgreSQL: pip install "skyvern[all]" e depois execute skyvern quickstart --postgres
• IU empacotada para uma API existente: pip install "skyvern[ui]" e depois execute skyvern run ui --api-url <api-url> --api-key <api-key>
• TypeScript: npm install @skyvern/client

Comandos de Página com IA

Skyvern adiciona quatro comandos de IA principais diretamente no objeto page: