User Scanner

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Uma poderosa suíte OSINT 2-em-1 projetada para Inteligência de E-mail e Nome de Usuário aprofundada.

Com mais de 465 vetores de varredura no total — incluindo mais de 175 sites integrados a e-mail e mais de 290 plataformas de nome de usuário — você pode mapear pegadas digitais, analisar o comportamento do alvo, descobrir interesses, metadados completos de nomes de usuário e verificar registros de contas em segundos.

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✨ Principais Recursos

• 🔎 OSINT Profundo de E-mail e Nome de Usuário: Consulte registros de e-mail e realize perfilamento avançado de nomes de usuário em mais de 465 plataformas.
• 👤 Coleta de Metadados Ricos: Extrai avatares, descrições de bio, contagem de seguidores, números de UID, status de vendedor e atributos de conta.
• 🔀 Motor de Cross-Scan e Pivot: Minera handles, links de perfil e endereços de e-mail expostos a partir de varreduras iniciais, pivotando automaticamente entre vetores de alvo secundários.
• 🤖 Servidor Model Context Protocol (MCP): Integração nativa com agentes de IA para Claude Desktop, Cursor, Antigravity e LLMs executarem varreduras OSINT autônomas e pivots recursivos.
• 🛡️ Inteligência de Vazamentos de Infostealer Hudson Rock: Consulte logs de vazamentos de malware infostealer usando a flag --hudson para correlação de alvos de alta prioridade.
• ⚡ Motor Paralelo de Alto Desempenho: Potencializado por httpx e curl_cffi para concorrência máxima com impersonação automatizada de fingerprint TLS.
• 🔀 Gerador de Permutações e Aliases: Geração de variações de nomes de usuário baseada em wildcard para capturar typosquatting ou aliases alternativos.
• 📂 Relatórios em Múltiplos Formatos: Exportações automatizadas para PDF (com fotos de perfil), JSON e CSV para integração em pipelines.
• 🌐 Pivot Avançado de Proxy: Rotação de proxy integrada com detecção automática de protocolo (http, socks5) e validação de integridade pré-varredura (--validate-proxies).
• 🎨 Interface de Terminal Responsiva: Acompanhamento dinâmico de progresso, grades de categorias auto-adaptáveis (-lu/-le) e relatórios de status claros.

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🚀 Instalação

🐍 Via PyPI (Recomendado)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Configuração de Ambiente Virtual

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Via Nix (Linux e macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

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💻 Guia de Uso

1. Varredura Básica de Nome de Usuário e E-mail

Escaneie um único nome de usuário ou endereço de e-mail em todos os módulos de plataforma disponíveis:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Inteligência de Cross-Scan e Pivot

Uma varredura de e-mail comprova que uma conta existe, mas raramente revela um handle. O --cross-scan minera handles expostos, links de perfil e endereços de e-mail secundários a partir dos perfis do alvo, pivotando para reconhecimento multi-passagem em todas as plataformas correspondentes:

Direção do Pivot	O que Minera
-e → nome de usuário	Handles ou links sociais expostos no perfil registrado de um e-mail
-u → nome de usuário	Aliases secundários divulgados nos perfis sociais do alvo
-u → e-mail	Endereços de e-mail públicos publicados nas páginas de perfil do alvo
-e → e-mail	Endereços secundários expostos pelos perfis de e-mail iniciais

user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 Para pontuação de confiança, regras de classificação de links e modelos de custo, consulte docs/CROSS_SCAN.md.

3. Inteligência de Vazamentos de Malware Hudson Rock