Scrapling é um framework adaptativo de Web Scraping que lida com tudo, desde uma única requisição até um crawl em larga escala.
Seu parser aprende com as mudanças nos sites e relocaliza automaticamente seus elementos quando as páginas são atualizadas. Seus fetchers contornam sistemas anti-bot como o Cloudflare Turnstile de forma nativa. E seu framework de spiders permite escalar para crawls concorrentes com múltiplas sessões, pausa/retomada e rotação automática de proxies, tudo em poucas linhas de Python. Uma biblioteca, zero concessões.
Crawls extremamente rápidos com estatísticas em tempo real e streaming. Feito por Web Scrapers para Web Scrapers e usuários comuns, há algo para todo mundo.
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
StealthyFetcher.adaptive = True
p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Busque o site sem chamar atenção!
products = p.css('.product', auto_save=True) # Extraia dados que sobrevivem a mudanças no design do site!
products = p.css('.product', adaptive=True) # Depois, se a estrutura do site mudar, passe `adaptive=True` para encontrá-los!
Ou escale para crawls completos
from scrapling.spiders import Spider, Response
class MySpider(Spider):
name = "demo"
start_urls = ["https://example.com/"]
async def parse(self, response: Response):
for item in response.css('.product'):
yield {"title": item.css('h2::text').get()}
MySpider().start()
