
readme2demo v0.7.5
Tutoriais verificados e vídeos de demonstração do seu README. Um agente de IA executa isso em um sandbox Docker reforçado e o reproduz em um contêiner novo antes de qualquer coisa ser publicada.
readme2demo — tutoriais verificados e vídeos de demonstração a partir do seu README
▶ readme2demo gerando seu próprio tutorial: um agente de IA executa o README deste repositório em uma sandbox, um novo contêiner repete cada passo, e então a demonstração é renderizada. Saída completa da auto-execução em examples/readme2demo · execute contra outro projeto em examples/toolhive.
Gerador de tutoriais e vídeos de demonstração verificados por IA. Aponte para um repositório. Um agente de IA lê o README e realmente o executa dentro de uma sandbox Docker reforçada. Somente após uma repetição em ambiente limpo passar, ele renderiza um vídeo de demonstração (VHS) e publica o tutorial, o guia passo a passo e o documento de solução de problemas.
O valor não é "IA escreve um tutorial" — é que o tutorial executou, duas vezes, antes que você o visse.
Veja em ação: navegue por execuções de exemplo verificadas — tutoriais reais, guias passo a passo e vídeos de demonstração, cada um reproduzido de forma independente em um contêiner limpo antes da publicação.
Como funciona
repo URL → ingest/plan → agent run (in Docker) → normalize transcript
→ distill minimal path → VERIFY replay in fresh container
→ generate tutorial.md + troubleshooting.md → render VHS video
Veja architecture/README.md para a arquitetura completa.
Requisitos
- Python ≥ 3.10, Docker
- Autenticação, uma de:
- Sua assinatura Claude (sem chave de API): uma instalação local do Claude Code. As passagens do planejador/destilador/tutorial são executadas em sua assinatura via
--llm-backend claude-cli(claude -p), e o agente dentro da sandbox autentica comCLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN(crie um:claude setup-token). Totalmente suportado para execuções auto-hospedadas e operador único contra seus próprios repositórios — os planos Pro/Max incluem um crédito mensal do Agent SDK que cobreclaude -p. ANTHROPIC_API_KEY— faturamento de API por consumo; melhor para escala e concorrência, e obrigatório se você hospedar readme2demo como um serviço para outros (de acordo com os termos da Anthropic, a autenticação por assinatura pode não alimentar um produto multi-inquilino — veja ROADMAP.md). Adicione--anthropic [model]para executar o agente em sandbox no motor OpenHands com um modelo Claude em vez de claude-code.- Google Gemini (
--gemini [model]): uma únicaGEMINI_API_KEYexecuta toda a sessão fora do Claude — as passagens do planejador/destilador/tutorial usam Gemini e o agente em sandbox é executado no motor OpenHands (também no Gemini). Nenhum nome de modelo está embutido (o Google retira modelos antigos com um 404 fixo): nomeie por execução (--gemini gemini-3.5-flash) ou exporteGEMINI_MODELuma vez. Instale o extra:pip install 'readme2demo[gemini]'. - OpenAI (
--openai [model]): mesma forma que o Gemini — uma únicaOPENAI_API_KEYalimenta as passagens e o agente OpenHands, nenhum nome de modelo está embutido (--openai gpt-5.1ou exporteOPENAI_MODEL). Instale o extra:pip install 'readme2demo[openai]'.
- Sua assinatura Claude (sem chave de API): uma instalação local do Claude Code. As passagens do planejador/destilador/tutorial são executadas em sua assinatura via
- Opcional:
LLM_API_KEY+LLM_MODELpara--engine openhands(experimental) com qualquer outro provedor litellm — as predefinições acima os preenchem automaticamente
# run on your Claude subscription (no API key) — supported for self-hosted runs
claude setup-token # interactive: approve in browser, then COPY the
# sk-ant-oat01-... token it prints (do NOT use $(...))
export CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN=sk-ant-oat01-...
readme2demo run <repo-url> --llm-backend claude-cli
# run on metered API billing (scale, concurrency, or hosting for others)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
readme2demo run <repo-url> # --llm-backend auto picks api
# run the whole session on Google Gemini (OpenHands agent + Gemini passes)
pip install 'readme2demo[gemini]'
docker build -t readme2demo/openhands:latest images/openhands # one-time: OpenHands sandbox image
export GEMINI_API_KEY=...
readme2demo run <repo-url> --gemini gemini-3.5-flash # model named per run
export GEMINI_MODEL=gemini-3.5-flash # ...or set once, then:
readme2demo run <repo-url> --gemini # bare flag reads GEMINI_MODEL
# run the whole session on OpenAI (OpenHands agent + OpenAI passes)
pip install 'readme2demo[openai]'
export OPENAI_API_KEY=sk-...
readme2demo run <repo-url> --openai gpt-5.1 # or export OPENAI_MODEL once
# run the OpenHands agent with a Claude model on API billing
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
readme2demo run <repo-url> --anthropic # uses the config model by default
Instalação
pip install -e ".[dev]"
docker build -t readme2demo/base:latest images/base/
docker build -t readme2demo/openhands:latest images/openhands/ # only for --engine openhands / --gemini / --openai / --anthropic
Uso
readme2demo run https://github.com/example/tool
readme2demo run -gr https://github.com/example/tool # same, via the flag
readme2demo run -s my_guide.md # guide-only: no repo, your guide is self-contained
readme2demo run -gr https://github.com/example/tool -s my_guide.md # both: your guide drives everything
readme2demo run https://github.com/example/tool --gemini gemini-3.5-flash # run on Google Gemini (needs GEMINI_API_KEY; uses the OpenHands agent; bare --gemini reads GEMINI_MODEL)
readme2demo run https://github.com/example/tool --openai gpt-5.1 # run on OpenAI (needs OPENAI_API_KEY; uses the OpenHands agent; bare --openai reads OPENAI_MODEL)
readme2demo run https://github.com/example/tool --anthropic # OpenHands agent with a Claude model on ANTHROPIC_API_KEY
readme2demo run https://github.com/example/tool --allow-docker-socket # for tools that manage containers (SECURITY TRADEOFF: pierces sandbox isolation — trusted repos only)
readme2demo run https://github.com/example/tool --skip-video --budget-usd 3
readme2demo resume runs/tool-20260702-... --from-stage render
readme2demo report runs/tool-20260702-...
O repositório é opcional: passe-o posicionalmente ou com -gr/--github-repo, forneça um guia com -s/--step-by-step, ou ambos. Pelo menos um é necessário. Com apenas um guia, nenhum repositório é clonado — o guia deve ser autocontido (instalar um pacote publicado ou clonar o que precisa como um passo explícito); a repetição em contêiner limpo ainda verifica cada comando.
