DeepZero deepzero-v0.4.0

Motor automatizado de pipeline para pesquisa de vulnerabilidades

Defina pipelines como YAML. DeepZero cuida da orquestração, paralelismo, tolerância a falhas e estado.

• 🔗 Pipeline como YAML — encadeie estágios de ingestão, filtragem, transformação e avaliação por LLM de forma declarativa
• ⚡ Execução paralela — ThreadPoolExecutor com concorrência configurável por estágio
• 💾 Execuções retomáveis — estado atômico por amostra em disco; Ctrl+C e execute novamente para continuar de onde parou
• 🤖 Integração com LLM — modelos de prompt Jinja2 com qualquer provedor de LLM via LiteLLM
• 🌐 API REST (WIP) — consulte o estado da execução e dados de amostra via HTTP (atualmente experimental e incompleto)
• 🧩 Extensível — escreva processadores personalizados como classes Python, referencie-os por caminho no YAML

📚 Documentação

DeepZero possui documentação extensa e exaustiva cobrindo arquitetura, esquemas de pipeline, referências de CLI e desenvolvimento de processadores personalizados.

👉 Leia a Documentação Oficial aqui

⚡️ Início Rápido

DeepZero requer um corpus alvo de arquivos para analisar e uma configuração de pipeline detalhando como processá-los.

1. Clone e Instale (Python 3.11+)

   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/416rehman/DeepZero.git
   cd DeepZero
   pip install -e .
   

2. Configure o Ambiente

   root@kitploit:~

   cp .env.example .env
   

3. Execute um Pipeline

   root@kitploit:~

   deepzero run C:\drivers -p .\pipelines\loldrivers\pipeline.yaml
   

Para instruções detalhadas de configuração e corpora de exemplo, veja a Documentação de Início Rápido.

📁 Estrutura do Repositório

src/deepzero/
├── api/                 # REST API (starlette)
├── engine/              # orchestration, state persistence, pipeline execution
└── stages/              # built-in processors (map, reduce, ingest)

processors/              # external processors (shipped as examples)
├── ghidra_decompile/    # ghidra headless decompiler (MapProcessor)
├── loldrivers_filter/   # loldrivers.io hash exclusion filter (MapProcessor)
├── pe_ingest/           # PE header parser and driver metadata extractor (IngestProcessor)
└── semgrep_scanner/     # semgrep batch scanner (BulkMapProcessor)

pipelines/
└── loldrivers/          # BYOVD kernel driver vulnerability research pipeline
    ├── pipeline.yaml
    ├── assessment.j2    # LLM prompt template
    └── rules/           # semgrep rules

docs/                    # Jekyll-based GitHub Pages documentation
tests/                   # pytest suite

🤝 Contribuindo

O CI roda em Python 3.11 e 3.12 via GitHub Actions.

Execute verificações de lint e segurança antes de enviar:

ruff check . && ruff format --check . && bandit -ll -ii -c pyproject.toml -r .

Por favor, consulte o Guia de Contribuição e o Código de Conduta antes de enviar pull requests.

📄 Licença

DeepZero é lançado sob a Licença MIT.