
power-tracks-research
Pesquisa relacionada às Power Tracks descobertas na microestrutura do mercado.
Ferramentas de detecção de anomalias comportamentais, análise de outliers, UEBA e detecção estatística de ameaças.

Pesquisa relacionada às Power Tracks descobertas na microestrutura do mercado.

Monitore grandes transações nos mercados de previsão Polymarket e Kalshi com detecção de anomalias

Detecção de domínios gerados por DGA usando modelos de aprendizado profundo

Minhas experiências em transformar aplicações ONOS em armas (https://github.com/opennetworkinglab/onos)

Proteção poderosa para agentes de IA - Segurança de código aberto e rastreamento de custos para aplicações de IA

Ferramenta básica de análise de logs para detectar viagens impossíveis por meio de informações geográficas de endereços IP.

Verificação de intenção pré-execução para agentes de IA. Audita o que sua IA está prestes a fazer, não o que ela diz. Zero dependências,…

Detect HTTP stalling attacks like slowloris with Bro

DNS Dashboard para caça e identificação de beaconing

Regras de detecção Sigma para monitoramento de segurança de agentes de IA

Segurança em nível de kernel e resposta a ataques para servidores Linux.

Asymmetric defense against adversarial AI agents. VeilGate evaluates each incoming request, redirects suspected agents into a per-IP-consistent…

Sensor de monitoramento de rede estatístico multivariado que detecta anomalias usando técnicas baseadas em PCA, agregando estatísticas leves de…

Um pacote Bro para identificar conexões que estão em rajada (muitos dados e transferência rápida).

PETriage: Um leitor de arquivos PE unificado por símbolos para triagem, construído para uso multiplataforma e multi-interface.

Berry Sentinel v5.0 — Detector avançado de C2 comportamental e reverse shell para sistemas Linux/Windows/Unix. Inclui análise de conexões em tempo…

Framework para implementação de Sistemas de Detecção de Intrusão em Rede (NIDS) voltado à identificação de anomalias em fluxos de rede usando modelos…

Detecção avançada de ataques de varredura de portas, DoS e malware utilizando técnicas de aprendizado de máquina.