
defender
Linux 보안 강화(hardening)에 초점을 맞춘 bash 스크립트입니다. Windows Defender를 커스텀하게 응용한 것이지만, Windows Defender의 개인정보 보호 문제와는 다릅니다. 사용자는 여기서 자유로움을 느낄 수 있습니다.

의심스러운 작업 그래프의 분석 및 표현 (Analyse et Représentation des Graphes des Opérations Suspectes)

WiFi, Bluetooth 및 Ethernet 침입 탐지.

My experiments in weaponizing ONOS applications (https://github.com/opennetworkinglab/onos) Wait, I need to translate it. Let me redo. ONOS 애플리케이션을…

머신러닝 기술을 활용한 포트 스캐닝, DoS 및 맬웨어 공격 고급 탐지

연합 학습(Federated Learning) 모델을 기반으로 네트워크 플로우의 이상을 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS) 구현 프레임워크.

CVE-2020-9483 또는 CVE-2020-13921

이 저장소는 AI 기반 위협 탐지 연구를 발전시키기 위한 멀티모달 웹 공격 데이터셋(MWAD)을 호스팅합니다.

다학제적 코퍼스 분석을 통해 AI 에이전트 행동 패턴을 분석하는 연구 도구 키트입니다. 세션 로그를 파싱하고 23가지 분석 기법을 실행하며 LLM 기반 내러티브 보고서를 생성합니다.

브라우저 개인정보 유출 탐지기 — 8가지 탐지 모듈, 위험 점수 산정, 계정별 기록을 모두 브라우저 안에서 제공합니다.

eBPF 기반 Linux 관측 가능성 및 AI 인시던트 탐지. AGPL-3.0 라이선스.

ESPectre - Wi-Fi 스펙트럼 분석(CSI) 기반의 동작 감지 시스템, Home Assistant 통합 기능 포함.

이 저장소는 로그에서 MITRE ATT&CK 기법을 탐지하고 로컬 LLM을 사용하여 출력을 보강하는 머신러닝 파이프라인을 보여줍니다.

시장 미시구조에서 발견된 Power Tracks 관련 연구.

CMU CERT 데이터셋에서 GCN-BiLSTM 및 어텐션 모델을 사용한 그래프 기반 내부자 위협 탐지. 이상 탐지 연구를 위한 데이터 전처리, 특징 추출, 사전 훈련된 체크포인트 포함.

tcp_challenge_ack_limit을 무작위화하여 사이드 채널 공격(CVE-2016-5696)을 방지하는 데몬