Certitude

모든 COSSAS 프로젝트는 GitLab에서 호스팅되며 GitHub로 미러 푸시됩니다. 문제/기여는 CONTRIBUTING.md를 확인하세요.

시작하기

Certitude는 whois를 필요로 하며, 일부 시스템에서는 사용하지 못할 수 있으므로 Docker 이미지로 배포됩니다. whois를 사용할 수 있는 경우 Python 패키지로 설치할 수도 있습니다. 자세한 내용은 아래 개발 섹션을 참조하세요.

# pull image from registry
docker pull registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# print help
docker run -it registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# example perform training from data in local directory
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --train /data/newmodel -d /data/testset_labeled.csv

# example performing classification of a url with the trained model
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --model /data/newmodel --url https://www.tno.nl

개발

이 패키지 개발을 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

• WSL 시작
• 이 프로젝트를 git clone하고, WSL 파일 시스템에서 수행해야 합니다. cd를 실행하여 WSL 홈 디렉토리에 있는지 확인하세요.
• 방금 클론한 디렉토리로 cd하세요.
• code .를 실행하여 VS Code를 시작하세요.
• VS Code 터미널에서 poetry install, poetry shell, 마지막으로 poetry run pre-commit install을 실행하세요.

코드 흐름

코드 흐름은 여기에서 확인하세요.

데모 및 테스트

유용한 명령어와 코드 테스트를 위해 makefile을 확인할 수 있습니다:

make demo

기여

CERTITUDE에 대한 기여는 매우 환영합니다. 기여 프로세스에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 읽어주세요.

유지 관리 상태

이 프로젝트는 TRL4까지 개발되었으며 현재 활발히 유지 관리되지 않습니다. TRL을 4에서 6으로 높이기 위해 다음과 같은 단계를 구상합니다:

• 중소기업의 보안 파이프라인에서 기술 시험.
• 회사 보안 데이터를 사용한 기본 모델 재훈련.
• 관련 상황에서 패키지 분류 방법의 정확성 검증.
• 중소기업의 요구에 맞게 패키지의 단점 개선.