+---------------------------+
                    |   BloodHound JSON 내보내기  |
                    |   (사용자, 그룹, ACL)       |
                    +-------------+-------------+
                                  |
                                  v
                    +-------------+-------------+
                    |     그래프 분석기           |
                    |  - BH v3/v4 형식 파싱      |
                    |  - NetworkX Digraph 구축    |
                    |  - 공격 경로 탐지          |
                    |  - Tier 0/1/2 식별         |
                    +-------------+-------------+
                                  |
                    +------+------+------+
                    |      |             |
                    v      v             v
            +-------+  +--+------+  +---+--------+
            | 위험   |  | LLM    |  | 보고서     |
            | 점수기  |  | 어드바이저|  | 생성기     |
            +---+----+  +---+----+  +---+--------+
                |            |          |
                v            v          v
            [점수]    [MITRE 매핑]  [HTML/JSON]
                |            |          |
                +------+-----+-----+---+
                       |
                       v
              +--------+---------+
              |   CLI 인터페이스   |
              | 분석 | 경로       |
              | 점수 | 보고서     |
              +------------------+

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# 선택 사항: AI 기능을 위한 OpenAI API 키 설정
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# HTML 보고서가 포함된 전체 분석
adbloodhound-ai analyze bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL -o report.html

# 특정 사용자로부터 경로 찾기
adbloodhound-ai paths bloodhound_export.json -s "[email protected]"

# 모든 노드 점수 산정 및 상위 20개 위험 항목 확인
adbloodhound-ai score bloodhound_export.json -n 20

# LLM 분석이 포함된 전체 보고서 생성
adbloodhound-ai report bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL --llm

[+] 15423개 객체 로드됨
[+] 그래프: 15423개 노드, 47891개 엣지
[+] Kerberoastable 계정: 23개
[+] AS-REP Roastable 계정: 5개
[+] DCSync 주체: 3개
[+] Domain Admin까지 156개의 공격 경로 발견됨
[+] 전체 도메인 위험 점수: 78.5/100

[!] 상위 5개 위험 경로:
    1. [95.2] SVC_BACKUP -> DOMAIN ADMINS (2홉)
    2. [89.1] HELPDESK1 -> DOMAIN ADMINS (3홉)
    3. [84.7] SVC_SQL -> DOMAIN ADMINS (2홉)
    4. [76.3] IT_ADMIN2 -> ENTERPRISE ADMINS (4홉)
    5. [71.8] WS042.CORP.LOCAL -> DOMAIN ADMINS (5홉)

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# HTML 보고서가 포함된 전체 분석
adbloodhound-ai analyze export_bloodhound.json -d CORP.LOCAL -o rapport.html

# 특정 사용자로부터 경로 찾기
adbloodhound-ai paths export.json -s "[email protected]"

# 모든 노드 점수 산정
adbloodhound-ai score export.json -n 20

# LLM 분석이 포함된 전체 보고서
adbloodhound-ai report export.json -d CORP.LOCAL --llm

pytest tests/ -v --cov=adbloodhound_ai