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CLIPGuard — SAM 세그멘테이션과 CLIP 모델을 사용하여 AI 기반 사기 이미지 분류기를 회피하는 적대적 이미지 교란 도구로, 보안 연구용입니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/wsu-cyber-security-lab-ai/clipguard
Defensive ToolsMachine LearningPapers & ResearchAI SecurityAdversarial Attack
GitHubwsu-cyber-security-lab-ai/clipguard

CLIPGuard

SAM 세그멘테이션과 CLIP 모델을 사용하여 AI 기반 사기 이미지 분류기를 회피하는 적대적 이미지 교란 도구로, 보안 연구용입니다.

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53개월 전아직 검토되지 않음

CLIPGuard


설치

1. 가상 환경 생성 (권장)

root@kitploit:~
python -m venv clipguard_env
source clipguard_env/bin/activate

2. PyTorch 설치 (CUDA 예시)

root@kitploit:~
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

CPU의 경우:

root@kitploit:~
pip install torch torchvision

3. 의존성 설치

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

사용법

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py   --input SCAM_Image_path   --output ./goodclip_out   --sam_ckpt sam_vit_h.pth path   --clip_model ViT-B-16 --clip_pretrained openai   --grid 8x8  
--perturb mask

사용자 정의 클래스를 사용한 예시:

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py     --input image.jpg     --output results/     --classes "church,tench,garbage truck"     --templates "a photo of a {}"

프로젝트 구조

root@kitploit:~
CLIPGuard/
│
├── CLIPGuard.py
├── requirements.txt
├── README.md
└── examples/

요구 사항

requirements.txt를 참조하세요.

주요 의존성:

  • torch
  • open_clip_torch
  • opencv-python
  • numpy
  • pillow

선택 사항:

  • segment-anything
  • diffusers

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