Skip to content
KitploitKITPLOIT
도구블로그
제출
도구블로그
제출

해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

Kitploit은 해킹, 사이버 보안 및 침투 테스트 도구 디렉토리입니다. 최신 프로젝트 업데이트를 발견하여 취약점을 찾고, 시스템을 분석하고, 테스트를 자동화하고, 보안을 강화하세요.

··피드·문의·개인정보·© 2026 Kitploit

도구 디렉토리

카테고리

모든 카테고리 보기
Loading categories
adversarial-robustness-toolbox — 적대적 머신러닝 보안을 위한 Python 라이브러리로, 레드 팀과 블루 팀이 주요 ML 프레임워크 전반에서 회피, 중독, 추출, 추론 공격 및 방어를 실행할 수 있게 해줍니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/trusted-ai/adversarial-robustness-toolbox
Defensive ToolsPrivacyMachine LearningRed TeamingAI SecurityAdversarial Attack
GitHubtrusted-ai/adversarial-robustness-toolbox

adversarial-robustness-toolbox

적대적 머신러닝 보안을 위한 Python 라이브러리로, 레드 팀과 블루 팀이 주요 ML 프레임워크 전반에서 회피, 중독, 추출, 추론 공격 및 방어를 실행할 수 있게 해줍니다.

인기

모두 보기 →

커뮤니티에서 가장 많이 사용되는 도구를 찾아보세요.

모든 도구 탐색

도구 컬렉션을 둘러보세요

모든 도구 보기 →
공유
저장소 보기웹사이트
6.2k1.3k9개월 전Kitploit 검토 완료

적대적 강건성 도구 상자(ART) v1.20


CodeQL Documentation Status PyPI codecov Code style: black License: MIT PyPI - Python Version slack-img Downloads Downloads CII Best Practices

중국어 README 보기

대체 이미지 설명

Adversarial Robustness Toolbox (ART)는 머신러닝 보안을 위한 Python 라이브러리입니다. ART는 Linux Foundation AI & Data Foundation (LF AI & Data)에서 호스팅합니다. ART는 개발자와 연구자가 머신러닝 모델과 애플리케이션을 회피, 오염, 추출, 추론의 적대적 위협으로부터 방어하고 평가할 수 있게 해주는 도구를 제공합니다. ART는 모든 인기 있는 머신러닝 프레임워크(TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy 등), 모든 데이터 유형(이미지, 표, 오디오, 비디오 등) 및 머신러닝 작업(분류, 객체 감지, 음성 인식, 생성, 인증 등)을 지원합니다.

적대적 위협

대체 이미지 설명


레드 팀과 블루 팀을 위한 ART (선택)

대체 이미지 설명

더 알아보기

이 라이브러리는 지속적으로 개발 중입니다. 피드백, 버그 리포트, 기여는 언제나 환영합니다!

감사의 말

이 자료는 국방고등연구계획국(DARPA)의 지원을 받은 작업을 기반으로 일부 작성되었습니다 (계약 번호: HR001120C0013). 이 자료에 표현된 의견, 결과, 결론 또는 권고는 저자(들)의 것이며, 국방고등연구계획국(DARPA)의 견해를 반드시 반영하는 것은 아닙니다.

도구 다운로드
시작하기문서기여하기
- 설치
- 예제
- 노트북
- 공격
- 방어
- 추정기
- 메트릭
- 기술 문서
- Slack, 초대
- 기여하기
- 로드맵
- 인용