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Awesome-LLM4Cybersecurity — 사이버 보안 분야의 LLM 응용에 관한 756+ 편의 논문을 다루는 선별된 체계적 문헌 검토로, 위협 인텔리전스, 취약점 탐지, 퍼징, 공격/방어 및 향후 연구 방향을 포함합니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/tmylla/awesome-llm4cybersecurity
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GitHubtmylla/awesome-llm4cybersecurity

Awesome-LLM4Cybersecurity

사이버 보안 분야의 LLM 응용에 관한 756+ 편의 논문을 다루는 선별된 체계적 문헌 검토로, 위협 인텔리전스, 취약점 탐지, 퍼징, 공격/방어 및 향후 연구 방향을 포함합니다.

1.7k1881일 전Kitploit 검토 완료

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LLM과 사이버보안의 만남: 체계적 문헌 검토

     

🔍 11개 연구 범주에 걸친 756+ 편의 논문 탐색

📊 RQ1: 도메인 LLM | 🎯 RQ2: 응용 분야 | 🤖 RQ3: 향후 방향

업데이트

📆[2026-06-15] 관련 논문을 2026/06/15까지 업데이트했으며, 새로운 논문 108편이 추가되었습니다.

📆[2026-02-09] 관련 논문을 2026/01/31까지 업데이트했으며, 새로운 논문 80편이 추가되었습니다 (2025.08.31-2026.01.31).

📆[2025-11-17] 관련 논문을 2025/08/31까지 업데이트했으며, 새로운 논문 176편이 추가되었습니다 (2025.03.01-2025.08.31).

📆[2025-03-03] 관련 논문을 2025/02/28까지 업데이트했으며, 새로운 논문 33편이 추가되었습니다 (2025.01.01-2025.02.28).

📆[2025-01-21] 관련 논문을 2024/12/31까지 업데이트했으며, 새로운 논문 74편이 추가되었습니다 (2024.09.01-2024.12.31).

📆[2025-01-08] 각 논문의 게재처 정보를 포함했습니다.

📆[2024-09-21] 관련 논문을 2024/08/31까지 업데이트했으며, 새로운 논문 75편이 추가되었습니다 (2024.06.01-2024.08.31).

간략한 소개

📊 연구 질문별 논문 분포


📜 문헌 목록

👉 전체 문헌 검토 보기 →

756+ 편의 논문을 포함한 전체 문헌 검토는 가독성을 높이기 위해 별도 파일로 이동되었습니다.

연구 질문별 빠른 링크:

  • RQ1: 도메인 LLM 구축

    • 사이버보안 평가 벤치마크 (67편)
    • 파인튜닝된 도메인 LLM (36편)
  • RQ2: 사이버보안에서의 LLM 응용

    • 위협 인텔리전스 (53편)
    • FUZZ (26편)
    • 취약점 탐지 (106편)
    • 프로그램/취약점 수리 (72편)
    • 안전하지 않은 코드 생성 (32편)
    • LLM 기반 방어 (130편)
    • LLM 기반 공격 (110편)
    • 기타 (61편)
  • RQ3: 향후 연구 방향

    • Agent4Cybersecurity (63편)

BibTeX

root@kitploit:~
@article{zhang2025llms,
  title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
  author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
  journal={Cybersecurity},
  volume={8},
  number={1},
  pages={1--41},
  year={2025},
  publisher={SpringerOpen}
}

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RQ범주논문 수비율추세
RQ1📊 평가 벤치마크678.9%📊 안정적
🔧 파인튜닝된 LLM364.8%📊 안정적
RQ2🛡️ LLM 기반 방어13017.2%📈 성장 중
🐛 취약점 탐지10614.0%📈 성장 중
⚔️ LLM 기반 공격11014.6%🔥 인기
🔨 프로그램/취약점 수리729.5%📊 안정적
📦 기타618.1%📊 안정적
🎯 위협 인텔리전스537.0%📊 안정적
🔍 FUZZ263.4%📊 안정적
⚠️ 안전하지 않은 코드 생성324.2%🚫 관리 중단
RQ3🤖 Agent4Cybersecurity638.3%🚀 부상 중