Backdoor Learning 리소스

이 Github 리포지토리는 Backdoor Learning 리소스 목록을 정리한 것입니다. 자세한 내용과 분류 기준은 저희 서베이를 참조하시기 바랍니다.

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왜 Backdoor Learning인가?

Backdoor learning은 머신러닝 알고리즘의 학습 과정에서 발생하는 보안 문제를 다루는 신흥 연구 분야입니다. 실제로 제3자 학습 리소스나 모델을 안전하게 도입하는 데 매우 중요합니다.

참고: 'Backdoor'는 일반적으로 'Neural Trojan' 또는 'Trojan'이라고도 불립니다.

뉴스

2023/7/24: ICLR'23 논문 10편을 추가했습니다. 이제 이 컨퍼런스의 모든 논문이 포함되어야 합니다.
2023/7/23: NeurIPS'22 논문 7편과 AAAI'23 논문 4편을 추가했습니다. 이제 이 컨퍼런스들의 모든 논문이 포함되어야 합니다.
2023/01/25: 질병 및 박사 학위 논문 작성 등의 개인적인 사정으로 인해 최근 관련 논문 읽기와 이 Repo 업데이트를 중단한 점 깊이 사과드립니다. 2023년 6월 이후 업데이트를 재개하겠습니다.
2022/12/05: 저널 논문보다 컨퍼런스 논문을 먼저 배치하도록 Repo 형식을 약간 변경했습니다. 구체적으로, 같은 연도에서는 저널은 보통 오래전에 제출되어 시차가 있으므로 컨퍼런스 논문을 저널 논문보다 먼저 배치해 주시기 바랍니다.
2022/12/05: ECCV'22 논문 3편을 추가했습니다. 이제 이 컨퍼런스의 모든 논문이 포함되어야 합니다.

참고 문헌

저희 Repo나 서베이가 연구에 도움이 된다면 다음과 같이 논문을 인용해 주시기 바랍니다:``` @article{li2022backdoor, title={Backdoor learning: A survey}, author={Li, Yiming and Jiang, Yong and Li, Zhifeng and Xia, Shu-Tao}, journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems}, year={2022} }

## 기여
<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/placeholders/f0fc86cfe65f76d40e15aaec61704ec8220a56dc89d4be03c46f67cb31b9fa8c.svg" alt="우리는 당신이 필요합니다!">
</p>

[저](http://liyiming.tech)에게 연락하거나 [pull request](https://github.com/THUYimingLi/awesome-backdoor-learning/pulls)를 추가하여 이 목록에 기여해 주세요.

마크다운 형식:```markdown
- Paper Name. 
  [[pdf]](link) 
  [[code]](link)
  - Author 1, Author 2, **and** Author 3. *Conference/Journal*, Year.

참고: 같은 해에는 콘퍼런스 논문을 저널 논문보다 앞에 배치해 주세요. 저널은 보통 오래전에 제출되었기 때문에 시간차가 있기 때문입니다. (즉, 콘퍼런스-->저널-->프리프린트)

조사

백도어 학습: 조사. [pdf]
- Yiming Li, Yong Jiang, Zhifeng Li, and Shu-Tao Xia. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
딥러닝의 백도어 공격 및 대응책: 종합적 리뷰. [pdf]
- Yansong Gao, Bao Gia Doan, Zhi Zhang, Siqi Ma, Anmin Fu, Surya Nepal, and Hyoungshick Kim. arXiv, 2020.
머신러닝을 위한 데이터 보안: 데이터 중독, 백도어 공격 및 방어. [pdf]
- Micah Goldblum, Dimitris Tsipras, Chulin Xie, Xinyun Chen, Avi Schwarzschild, Dawn Song, Aleksander Madry, Bo Li, and Tom Goldstein. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022.
머신러닝의 중독 공격 및 대응책에 대한 종합적인 조사. [link]
- Zhiyi Tian, Lei Cui, Jie Liang, and Shui Yu. ACM Computing Surveys, 2022.
연합 학습에서의 백도어 공격 및 방어: 최신 기술, 분류학 및 향후 방향. [link]
- Xueluan Gong, Yanjiao Chen, Qian Wang, and Weihan Kong. IEEE Wireless Communications, 2022.
심층 신경망의 이미지 분류 모델에 대한 백도어 공격. [link]
- Quanxin Zhang, Wencong Ma, Yajie Wang, Yaoyuan Zhang, Zhiwei Shi, and Yuanzhang Li. Chinese Journal of Electronics, 2022.
신경망 트로이 목마 공격에 대한 방어: 조사. [link]
- Sara Kaviani and Insoo Sohn. Neurocomputing, 2021.
신경망 트로이 목마에 대한 조사. [pdf]
- Yuntao Liu, Ankit Mondal, Abhishek Chakraborty, Michael Zuzak, Nina Jacobsen, Daniel Xing, and Ankur Srivastava. ISQED, 2020.
음성 인식 시스템에 대한 백도어 공격: 조사. [pdf]
- Baochen Yan, Jiahe Lan, and Zheng Yan. arXiv, 2023.
딥러닝의 신경망 트로이 목마 공격 및 방어에 대한 조사. [pdf]
- Jie Wang, Ghulam Mubashar Hassan, and Naveed Akhtar. arXiv, 2022.
사전 훈련된 언어 모델에 대한 위협: 조사 및 분류. [pdf]
- Shangwei Guo, Chunlong Xie, Jiwei Li, Lingjuan Lyu, and Tianwei Zhang. arXiv, 2022.
심층 신경망에 대한 백도어 공격 및 가능한 방어의 개요. [pdf]
- Wei Guo, Benedetta Tondi, and Mauro Barni. arXiv, 2021.
딥러닝 백도어. [pdf]
- Shaofeng Li, Shiqing Ma, Minhui Xue, and Benjamin Zi Hao Zhao. arXiv, 2020.

도구 모음

학위 논문

컴퓨터 비전에서의 중독 기반 백도어 공격. [pdf]
- Yiming Li. 칭화대학교 박사 학위 논문, 2023.
심층 신경망 분류기에 대한 백도어 공격 방어. [pdf]
- Zhen Xiang. 펜실베이니아 주립대학교 박사 학위 논문, 2022.
딥러닝의 적대적 및 백도어 강건성을 향하여. [link]
- Yifan Guo. 케이스 웨스턴 리저브 대학교 박사 학위 논문, 2022.
강건하고 통신 효율적인 분산 머신러닝을 향하여. [pdf]
- Hongyi Wang. 위스콘신-매디슨 대학교 박사 학위 논문, 2021.
딥러닝을 이용한 강건한 이미지 분류와 모바일에서의 실시간 DNN 추론을 향하여. [pdf]
- Pu Zhao. 노스이스턴 대학교 박사 학위 논문, 2021.
백도어, 데이터 중독 및 적대적 공격에 대한 대응책. [pdf]
- Henry Daniel. 텍사스 대학교 샌안토니오 박사 학위 논문, 2021.
심층 신경망에 대한 백도어 공격의 영향 이해 및 완화. [pdf]
- Kang Liu. 뉴욕 대학교 박사 학위 논문, 2021.
언페어 트로이 목마: 모델 공정성에 대한 표적 백도어 공격. [pdf]
- Nicholas Furth. 뉴저지 공과대학교 석사 학위 논문, 2022.
다른 문을 확인하세요: 주파수 영역에서 백도어 공격 생성. [pdf]
- Hasan Abed Al Kader Hammoud. 킹 압둘라 과학기술대학교 석사 학위 논문, 2022.
신경망의 백도어 공격. [link]
- Stefanos Koffas. 델프트 공과대학교 석사 학위 논문, 2021.

인기

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왜 Backdoor Learning인가?

뉴스

참고 문헌

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조사

도구 모음

학위 논문