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해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

Kitploit은 해킹, 사이버 보안 및 침투 테스트 도구 디렉토리입니다. 최신 프로젝트 업데이트를 발견하여 취약점을 찾고, 시스템을 분석하고, 테스트를 자동화하고, 보안을 강화하세요.

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AI-Infra-Guard — Agent Scan, Skills Scan, MCP 스캔, AI 인프라 스캔 및 LLM 탈옥(jailbreak) 평가를 통해 AI 생태계를 보호하는 풀스택 AI 레드팀 플랫폼 | Kitploit
도구/GitHubGitHub/tencent/ai-infra-guard
Vulnerability ScannersContainer SecurityWeb SecurityCTFPenetration TestingCloud SecurityPapers & ResearchLearning & EducationRed TeamingAI SecurityAI Security #7위
4.5k4413391일 전Kitploit 검토 완료
GitHubtencent/ai-infra-guard

AI-Infra-Guard

Agent Scan, Skills Scan, MCP 스캔, AI 인프라 스캔 및 LLM 탈옥(jailbreak) 평가를 통해 AI 생태계를 보호하는 풀스택 AI 레드팀 플랫폼

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A.I.G

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EdgeOne ClawScan EdgeOne Skill Scanner AIG Scanner

Tencent%2FAI-Infra-Guard | Trendshift  Tencent%2FAI-Infra-Guard | blackhat  Tencent%2FAI-Infra-Guard | awesome-deepseek-integration


🚀 Tencent Zhuque Lab의 AI 레드팀 플랫폼

A.I.G (AI-Infra-Guard)는 ClawScan(OpenClaw Security Scan), Agent Scan, AI 인프라 취약점 scan, MCP Server & Agent Skills scan, Jailbreak Evaluation 등의 기능을 통합하여, 사용자에게 가장 포괄적이고 지능적이며 사용하기 편리한 AI 보안 위험 자가 점검 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

저희는 A.I.G(AI-Infra-Guard)를 업계 선도적인 AI 레드팀 플랫폼으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 더 많은 스타는 이 프로젝트가 더 넓은 범위의 사용자에게 도달하도록 도와주며, 더 많은 개발자들이 기여하도록 유도하여 반복 개선을 가속화합니다. 여러분의 스타는 저희에게 매우 소중합니다!

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📋 사용자 피드백 설문조사

A.I.G 개선에 도움을 주세요! 3~5분만 투자하여 사용자 피드백 설문조사를 작성해 주세요. 고품질 피드백을 제공하고 유효한 이메일 주소를 남겨주신 분께는 Tencent 특별 기념품을 보내드립니다.


🚀 새로운 소식

  • 2026-07-24 · v4.5.0 — AI 보안 스킬 마켓 오픈 (공식 스킬 3종); 프론트엔드 전면 오픈소스; Skill 스캔 엔진 업그레이드 (9종 위험 탐지, SkillTrustBench 최고 0.9848); Skill/MCP/Agent 스캔 독립 CLI화; 취약점 라이브러리 130 컴포넌트·1888 룰로 확대
  • 2026-06-25 · v4.1.15 — MCP Scan: 도구 오염지시지·자격 증명 정보 유출·명령 주입 3종 위협 탐지 규칙 추가; llama.cpp CVE 규칙 6종 추가; model.token 생략 시 시스템 기본 모델로 자동 대체.
  • 2026-06-18 · v4.1.14 — Prompt Security: 9개 신규 싱글턴 공격 오퍼레이터 추가; Agent 종합 레드팀 평가를 위한 신규 aig-agent-redteam skill 추가.
  • 2026-06-11 · v4.1.13 — 버전 확인 API 엔드포인트 신규 추가; 보안 점수를 절대 감점 모델로 전환하여 리스크 평가를 더욱 명확히 개선.
  • 2026-06-08 · v4.1.12 — 지문 라이브러리 확장: AI Web 지문 39개 신규 추가, 기존 18개 강화.

👉 이전 릴리스 · 🛒 AI 보안 스킬 마켓 · 🔍 skill-scan CLI · 🔍 mcp-scan CLI · 🔍 agent-scan CLI · 📊 SkillTrustBench

목차

  • 🚀 빠른 시작
  • ✨ 주요 기능
  • 🖼️ 스크린샷
  • 📖 사용자 가이드
  • 🔧 API 문서
  • 🏗️ 아키텍처 진화
  • 📝 기여 가이드
  • 🛡️ 팀 소개
  • 🙏 감사의 말씀
  • 💬 커뮤니티 참여
  • 📖 인용
  • 📚 논문
  • ⚖️ 라이선스 및 저작권 표시

🚀 빠른 시작

🐳 Docker를 이용한 배포

DockerRAM디스크 공간
20.10 이상4GB 이상10GB 이상
# 이 방법은 Docker Hub에서 사전 빌드된 이미지를 가져와 빠르게 시작합니다
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# Docker Compose V2 이상의 경우 'docker-compose'를 'docker compose'로 교체하세요
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d

서비스가 실행되면 다음 주소에서 A.I.G 웹 인터페이스에 접속할 수 있습니다: http://localhost:8088

OpenClaw에서 사용하기

OpenClaw 채팅에서 aig-scanner skill을 통해 A.I.G를 직접 호출할 수도 있습니다.

clawhub install aig-scanner

그런 다음 AIG_BASE_URL을 실행 중인 A.I.G 서비스 주소로 설정하세요.

자세한 내용은 aig-scanner README를 참조하세요.

📦 추가 설치 옵션

기타 설치 방법

방법 2: 원클릭 설치 스크립트(권장)

# 이 방법은 Docker를 자동으로 설치하고 A.I.G를 한 번의 명령으로 실행합니다  
curl https://raw.githubusercontent.com/Tencent/AI-Infra-Guard/refs/heads/main/docker.sh | bash

방법 3: 소스 코드로 빌드 및 실행

git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# 이 방법은 로컬 소스 코드에서 Docker 이미지를 빌드하고 서비스를 시작합니다
# (Docker Compose V2 이상의 경우 'docker-compose'를 'docker compose'로 교체하세요)
docker-compose up -d

참고: AI-Infra-Guard 프로젝트는 기업 또는 개인의 내부 사용을 위한 AI 레드팀 플랫폼으로 포지셔닝되어 있습니다. 현재 인증 메커니즘이 없으므로 공개 네트워크에 배포해서는 안 됩니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요: https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started

⚡ aig-skill-scan 한 줄 명령어로 설치

도구 다운로드