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해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

Kitploit은 해킹, 사이버 보안 및 침투 테스트 도구 디렉토리입니다. 최신 프로젝트 업데이트를 발견하여 취약점을 찾고, 시스템을 분석하고, 테스트를 자동화하고, 보안을 강화하세요.

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pentest-harness — 권한이 부여된 모의 침투 테스트, 버그 바운티, 보안 랩, CTF를 위한 자체 호스팅 AI 에이전트 하네스. 플러그인 기반, 로컬 세션을 지원하는 다중 제공자 LLM 지원. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/s1n6h/pentest-harness
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GitHubs1n6h/pentest-harness

pentest-harness

393627912일 전Kitploit 검토 완료

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Pentest Harness — Heaven for Hackers

Pentest Harness

Heaven for Hackers — 전문 보안 테스트 워크스페이스.

승인된 침투 테스트, 버그 바운티 리서치, 보안 랩, CTF 참여를 위한 오픈소스, 다크 우선 AI 에이전트 하네스. 모델 어댑터, 도구, 세션, 설정, 자격 증명 등 모든 계층을 구성에서 교체할 수 있는 플러그인 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.

모든 AI 모델 API와 호환됩니다. OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, Mistral, Groq, OpenRouter, Azure OpenAI 또는 OpenAI 호환 게이트웨이의 키를 가져오세요 — 클릭 한 번으로 모델을 자동 검색하고 바로 실행할 수 있습니다.


스크린샷

워크스페이스프로바이더 카드
Pentest Harness workspacePentest Harness provider cards

기능

  • 멀티 프로바이더 LLM 엔진 — OpenAI Chat Completions & Responses, Anthropic Messages, DeepSeek, 그리고 원클릭 모델 자동 검색을 지원하는 모든 커스텀 OpenAI 호환 게이트웨이
  • 완전한 에이전트 도구 세트 — 셸, 파일시스템, 웹 리서치, 스킬, 목표, 서브에이전트, 백그라운드 작업, 워크플로 제어
  • Pentest Mode — 승인된 작업을 위한 전문 오펜시브 보안 운영 표준
  • 프로바이더 카드 — 실시간 연결 테스트, 활성화/비활성화 토글, 모델별 컨텍스트 배지
  • 영구 세션 — 리플레이를 지원하는 JSONL/SQLite 영속성; 중단한 지점에서 정확히 재개
  • 절대 사라지지 않는 컨텍스트 — 토큰 계측, 자동 압축, 도구 결과 정리
  • 기본적으로 안전 — API 키는 참조로 소유자 전용 자격 증명 저장소에 보관되며, 설정 파일이나 로그에 남지 않습니다
  • 다크 전용 테마 — 장시간 작업을 위해 설계된 집중적이고 눈부심이 적은 인터페이스
  • 모든 것이 플러그인 — Cordis 기반; 맞서 싸울 닫힌 코어가 없습니다

데모

Pentest Harness demo

전체 영상 다운로드


빠른 시작

root@kitploit:~
git clone https://github.com/S1N6H/pentest-harness.git
cd pentest-harness
pnpm install
pnpm build
pnpm dsh web

브라우저에서 http://127.0.0.1:2323 에 Web UI가 열립니다.

pnpm dsh가 PATH에 없다면 pnpm exec dsh web 또는 node apps/cli/lib/index.js web을 사용하세요.

요구 사항

  • Node.js 20+ (Node 22 권장)
  • pnpm (npm i -g pnpm)

다른 포트에서 실행

root@kitploit:~
pnpm dsh web --port 3000

첫 실행 — 모든 AI 모델 연결

  1. Settings → Models를 엽니다.
  2. Add a custom provider를 클릭합니다 (또는 기존 항목을 Edit).
  3. API base URL을 붙여넣으면 프로바이더 ID와 표시 이름이 자동으로 채워집니다.
  4. API 키를 입력합니다 (로컬 자격 증명 저장소에 저장되며, 설정에는 저장되지 않습니다).
  5. 엔드포인트에서 모델이 자동 검색됩니다 — 클릭하여 추가하거나 수동으로 추가하세요.
  6. 컴포저에서 모델을 선택하고 작업을 시작하세요.

기본값

설정값
Web UIhttp://127.0.0.1:2323
설정 파일$DSH_HOME/settings.yaml (기본값 ~/.dsh/settings.yaml)
자격 증명$DSH_HOME/.credentials.yaml (소유자 전용 권한)

라이선스

MIT


⚡ HackWithClaude 제공


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