ＯＲＢＩＴ

graph-demo

Orbit은 트랜잭션 기록을 재귀적으로 크롤링하여 블록체인 지갑의 네트워크를 탐색하도록 설계되었습니다. 데이터는 그래프로 렌더링되어 주요 출처, 싱크 및 의심스러운 연결을 드러냅니다.

참고: Orbit은 Python 3.2 이상에서만 실행됩니다.

지갑의 트랜잭션 기록을 크롤링하는 것으로 시작해 보겠습니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F

여러 지갑을 크롤링하는 것도 동일합니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1ETBbsHPvbydW7hGWXXKXZ3pxVh3VFoMaX

Orbit은 기본적으로 각 지갑에서 최근 50개의 트랜잭션을 가져오지만, -l 옵션으로 조정할 수 있습니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -l 100

Orbit의 기본 크롤링 깊이는 3입니다. 즉, 대상 지갑의 기록을 가져오고, 새로 발견된 지갑을 크롤링한 다음, 결과에서 다시 지갑을 크롤링합니다. 크롤링 깊이는 -d 옵션으로 늘리거나 줄일 수 있습니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -d 2

대상과 몇 번만 상호작용한 지갑은 중요하지 않을 수 있습니다. Orbit은 -t 옵션을 사용하여 각 수준에서 상위 N개 지갑만 크롤링하도록 지시할 수 있습니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -t 20

수집된 데이터를 원하는 그래프 뷰어로 보고 싶다면 -o 옵션을 사용할 수 있습니다.

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -o output.graphml

지원 형식

이것이 터미널 대시보드입니다.

demo-terminal

스캔이 완료되면 그래프가 기본 브라우저에서 자동으로 열립니다. 열리지 않으면 수동으로 quark.html을 열어주세요. 아래 또는 더 지저분한 그래프처럼 보여도 걱정하지 마세요.

graph-setup

클러스터 만들기 옵션을 선택하여 커뮤니티 탐지 알고리즘을 사용해 클러스터를 형성하세요. 그런 다음 클러스터 색칠하기를 사용하여 각 커뮤니티에 다른 색상을 지정하고, 간격 띄우기 옵션을 사용하여 겹치는 노드와 엣지를 수정할 수 있습니다.

graph-fixed

엣지의 두께는 두 지갑 간의 트랜잭션 빈도에 따라 달라지는 반면, 노드의 크기는 트랜잭션 빈도와 노드의 연결 수에 따라 달라집니다.

Orbit은 그래프 렌더링을 위해 Quark 를 사용하므로, 다양한 기능과 제어에 대한 자세한 정보는 Quark의 README에서 확인할 수 있습니다.

Orbit