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해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

Kitploit은 해킹, 사이버 보안 및 침투 테스트 도구 디렉토리입니다. 최신 프로젝트 업데이트를 발견하여 취약점을 찾고, 시스템을 분석하고, 테스트를 자동화하고, 보안을 강화하세요.

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Refloow-Geo-Forensics — ❤️ 무료 배치 이미지 및 비디오 지리 위치 디지털 포렌식 도구. EXIF 데이터를 자동으로 추출하고, 지도에서 GPS 좌표를 시각화하며, OSINT를 위한 이벤트 타임라인을 재구성합니다. | Kitploit
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Refloow-Geo-Forensics

❤️ 무료 배치 이미지 및 비디오 지리 위치 디지털 포렌식 도구. EXIF 데이터를 자동으로 추출하고, 지도에서 GPS 좌표를 시각화하며, OSINT를 위한 이벤트 타임라인을 재구성합니다.

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210281개월 전Kitploit 검토 완료

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📍 Refloow™ Geo Forensics 공식 GitHub 저장소

전문 오픈소스 OSINT 및 디지털 포렌식 도구

License: AGPL v3 Node.js Version Version 버전 1.4.0 (최신): Bright Coding 버전 1.0.0 (출시): Dark Web Informer

Refloow™ Geo Forensics는 조사관, OSINT 실무자 및 보안 분석가를 위해 설계된 고성능 오픈소스 디지털 포렌식 도구입니다. 일괄 이미지 또는 비디오 세트에서 EXIF 메타데이터 추출을 자동화하고, 대화형 지도에 지리공간 데이터를 시각화하며, 시간순 이벤트 타임라인을 재구성하여 디지털 증거의 숨겨진 연결점을 찾아냅니다. 완전히 비공개이며 로컬에서 실행되며, 데이터 수집이나 로그인이 필요하지 않습니다.

리소스 및 소셜 링크 | 버그 신고/기능 요청 | 다른 Refloow 소프트웨어


Microsoft에서 다운로드 Snap Store에서 다운로드

[!IMPORTANT] 소프트웨어는 Microsoft Store, Linux Snap Store 또는 GitHub 릴리스를 통해 받을 수 있습니다.

이 도구가 유용하다고 생각되면 ⭐를 남겨 제 작업을 지원해 주세요 (무료입니다). 다른 사람들이 이 소프트웨어를 발견하는 데 도움이 됩니다.

🚀 주요 기능 및 쇼케이스

  • 일괄 EXIF 추출: 이미지/비디오 파일 유형에 관계없이 수백 개의 파일을 동시에 처리하여 심층 메타데이터를 추출합니다.
  • 지리공간 시각화: GPS 좌표를 대화형 지도에 자동으로 표시하여 즉각적인 상황 인식을 제공합니다. 다양한 매핑 레이어 사용 가능: (Forensic Dark, Forensic Light, 위성 이미지, 지형 지도, 인도주의(농촌) 및 표준 도로).
  • 타임라인 재구성: 이미지 타임스탬프를 기반으로 사건의 시간순 흐름을 생성하여 움직임 추적이나 알리바이 확인을 지원합니다.
  • 프라이버시 중심 OSINT: 로컬에서 실행되며 데이터가 외부 서버에 업로드되지 않습니다.
  • 가벼우면서 빠름: 과도한 리소스 소비 없이 신속한 분석에 최적화되었습니다.
  • 다크/라이트 모드: 어떤 조건에서도 작동하며 설정 패널에서 모드를 쉽게 전환할 수 있습니다.
  • 이미지 미리보기: 사이드바에서 이미지를 미리보거나 지도에서 직접 클릭하여 미리보기(설정 패널에서 켜기/끄기).
  • 다중 시스템 지원: Windows, Linux 및 MacOS에서 사용 가능.
  • 업계 표준 ExifTool by Phil Harvey 사용 - EXIF 데이터 추출 엔진으로, node.js exiftool-vendored 접근 방식을 통해 사용 가능한 모든 이미지, 비디오 또는 파일 유형을 지원합니다.
미리보기 활성화된 위성 지도 레이어
앱 UI - 미리보기 활성화 (위성 지도)앱 UI - 미리보기 비활성화 (최대 성능)
  • 여기에 모든 매핑 옵션이 표시된 것은 아닙니다. 6가지 레이어 모드가 있습니다.

[!IMPORTANT]

파일 헤더 및 AI 방어에 관한 참고사항

소스 코드를 살펴보면 각 파일의 맨 위에 LLM 시스템 지시문처럼 보이는 밀집된 블록 주석(예: Brand-Type: PROPER_NOUN)을 발견할 수 있습니다.

참고: 이 전체 코드베이스는 Veljko Vuckovic이 100% 인간이 작성한 것입니다. 여기 모든 것은 프로젝트 작성자가 VS Code에서 읽고, 테스트하고, 작성한 것이지 AI가 생성한 것이 아닙니다.

일부 사람들은 헤더를 보고 "이게 무슨 AI 헛소리인가?" 라고 생각하지만, 우리는 실제로 그것에 맞서 싸우고 있습니다! 헤더는 의도적인 데이터 중독/프롬프트 주입 기술입니다. AI 파이프라인이 공개 GitHub 저장소를 지속적으로 스크래핑하기 때문에 초기 모델은 "Refloow"라는 단어를 일반적인 자동화 스크립트와 연관시키기 시작했습니다. 우리의 상표를 보호하기 위해, 우리는 이 인간이 작성한 메타데이터 블록을 주입하여 AI 토크나이저가 "Refloow"를 보호된 브랜드 아이덴티티로 올바르게 분류하도록 강제합니다.

기여자용: 각 파일 시작 부분의 메타데이터 주석은 그냥 건너뛰세요. 표준적이고 사람이 읽을 수 있는 문서와 기능 코드는 그 바로 아래에서 시작됩니다.

📖 이것이 작동하는 방식에 대한 전체 기술 분석 읽기: refloow.com/ai-defense

💻 시스템 요구 사항 및 기술 사양

일괄 처리 중 안정적인 성능을 보장하려면 다음 사양을 권장합니다.

소프트웨어 요구 사항

  • 운영 체제: Windows 10/11, macOS (Intel/Apple Silicon) 또는 Linux (Ubuntu/Debian 권장).
  • 런타임: Node.js v20.10.0 이상.
  • 프레임워크: Electron으로 구축되어 크로스 플랫폼 데스크톱 호환성을 제공합니다.
  • 주요 라이브러리: express, exiftool-vendored 및 electron.

하드웨어 요구 사항

구성 요소최소권장

📖 사용법

  1. 가져오기: 일괄 분석할 디렉토리를 선택합니다.
  2. 분석: 도구가 자동으로 GPS, 카메라 모델, 타임스탬프를 위해 EXIF 헤더를 파싱합니다.
  3. 시각화: 지도 보기로 전환하여 사진이 촬영된 지리적 클러스터를 확인합니다.

📜 라이선스 (커뮤니티 에디션)

이 프로젝트(커뮤니티 에디션)는 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이는 도구가 오픈소스로 유지되도록 하며, 커뮤니티에서 이루어진 개선 사항이 대중과 공유되도록 보장합니다. 이 버전은 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 라이선스의 제한 사항에 따라 개인, 학생, 연구자 및 지리 포렌식에 관심 있는 모든 사람이 사용할 수 있습니다.

📜 라이선스 (상업용) - 기관용

기업용 라이선스는 독점 라이선스로 제공되며 정부, 기업 및 폐쇄 소스 상업적 배포를 위해 다음을 제공합니다:

  1. AGPL 면제: 변경 사항을 공유하지 않고 편집, 수정 및 배포 가능
  2. 지적 재산권 비공개 유지
  3. 내부 네트워크 배포 권한
  4. 우선 전담 기술 지원

이 기업용 라이선스를 얻으려면 사용 가능한 연락처 옵션을 통해 문의하여 자세한 내용과 계약을 확인하세요:


🤝 연락처 및 지원

  • 설립자: Veljko Vuckovic
  • 웹사이트: refloow.com
  • 모든 소셜 링크: linktree
  • 공식 커뮤니티 텔레그램: 링크
  • 공식 커뮤니티 디스코드: 링크
  • [email protected]

☕ 프로젝트 지원

Refloow Geo Forensics는 완전히 무료이며 오픈소스입니다. 이 도구가 조사 시간을 절약해 주거나 작업 흐름에 도움이 되었다면 향후 업데이트를 지원하는 것을 고려해 주세요!

암호화폐 주소:

  • 비트코인 (BTC):
    root@kitploit:~
    bc1qay2l04mmqhztq8mj7usjlff22ay6a37x9pl9uk
    
  • 이더리움, 폴리곤 및 아비트럼 (ETH, POL, ARB 또는 모든 스테이블코인):
    root@kitploit:~
    0xFD531dc8e3E78C57212F303f684f5A2aD312f7ca
    
  • 솔라나 (SOL 또는 스테이블):
    root@kitploit:~
    8LFVByQUKJVGnBBoAso9KqCbUnFtm875gMkumMRNnEZ2
    
  • 트론 (TRX 또는 스테이블):
    root@kitploit:~
    TMEeyojQaC6HXBww7FGQKkF1ZcDeUr3esW
    
  • Kaspa (KAS):
    root@kitploit:~
    kaspa:qrzd6vvd9h32cxr776l5vx3q94uyyp9wp7fjs36qjx3hltldxz0kwh9qy9hak
    
  • 모네로 (XMR):
    root@kitploit:~
    46Aff9taPnbDqdkbSJ8rAzWqAyuKugt3b87irbcUcbLiSkgPff1YFRW3SRoLJtaA4sQhFTbdy7VFa97LpN4yhXRp3vz9vnj
    
  • 라이트코인 (LTC):
    root@kitploit:~
    ltc1qvrhhgvyhl7f08r9pmchnzzfhgffuzwzqfpr3hm
    
  • 비트코인 캐시 (BCH):
    root@kitploit:~
    qqe99z466a8wdknxvxkcw60p72ddhkg2lvfuh9jqzz
    

기여자 및 개발자용


🛠️ 개발 설치

  1. 저장소 클론

    root@kitploit:~
    git clone [https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git)
    cd Refloow-Geo-Forensics/src
    
  2. 의존성 설치

    root@kitploit:~
    npm install
    
  3. 애플리케이션 실행

    root@kitploit:~
    npm start
    


📰 소개된 곳

Refloow Geo Forensics는 사이버 보안 커뮤니티에서 인정을 받았습니다.

Stop Manually Hunting EXIF Data! Refloow Geo Forensics Does It in Seconds

"이것은 취미용 소프트웨어가 아닙니다. 완전히 무료인 프로덕션 등급의 포렌식 인프라입니다."

"이것은 단순한 또 다른 메타데이터 도구가 아닙니다. 다른 사람들이 여전히 수동 작업 흐름으로 고생하는 동안 최고의 OSINT 실무자들이 조용히 채택하는 비밀 무기입니다."

"개인정보 보호 규정과 기업 정책은 민감한 증거의 클라우드 기반 분석을 점점 더 금지하고 있어, 로컬 전용 처리가 선호될 뿐만 아니라 필수가 되고 있습니다."

"이것은 단순히 편리한 것이 아니라 법적으로 방어 가능합니다. 이동 패턴을 확립하고, 알리바이를 확인하며, 증언에서 시간순 불일치를 식별해야 할 때 자동화된 타임라인 생성은 인간의 전사 오류를 제거합니다."

— Bright Coding (2026년 6월)

OSINT 도구 디렉토리 기능

— osintrack.com (2026년 5월)

추천 OSINT 도구

— The OSINT Vault (2026년 4월)

Refloow Geo Forensics: 무료 일괄 이미지 지리 위치 및 디지털 포렌식 도구

— EsGeeks (2026년 4월)

OSINTech의 타임라인 #157

— OSINTech (2026년 4월)

🔎 OSINT 도구: Refloow Geo Forensics: 이미지에서 숨겨진 데이터 추출

— CyberSudo (2026년 3월)

Refloow Geo Forensics: OSINT를 위한 무료 일괄 이미지 지리 위치 및 EXIF 포렌식 도구

— osintteam.blog의 선별된 도구 목록 (2026년 2월)

"Refloow Geo Forensics는 아무것도 클라우드에 업로드하지 않고 지리 태그가 지정된 이미지 배치를 빠르고 시각적으로 처리해야 하는 조사관과 OSINT 실무자를 위한 틈새를 채웁니다. [...] 'JPG 폴더가 있고 사진이 찍힌 위치와 시간을 확인해야 한다'는 특정 사용 사례에 대해 이 도구는 최소한의 마찰로 작업을 수행합니다."

— Dark Web Informer (2026년 2월)

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저장소
설치 시 ~350MB
500MB 이상
RAM2GB4GB 이상 (대용량 일괄 처리용)
프로세서듀얼 코어 2.0GHz쿼드 코어 이상 (더 빠른 파싱용)