AutoFunkt

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    			malleable c2 => serverless cloud functions

Adam Rose 작성 GitHub | twitter

감사의 말

• 훌륭한 pyMalleableProfileParser 라이브러리를 제공해 주신 Brett Fitzpatrick님께 감사드립니다.
• 저의 동료들인 @FortyNorthSecurity, 특히 Chris Truncer, Joe Leon, 그리고 Grimm1e님께 깊은 감사를 전합니다.

사전 요구 사항

• Python 3.9 이상
• Google Cloud Functions CLI
• Azure Functions Core Tools

사용 방법

1. 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/FortyNorthSecurity/AutoFunkt.git
2. 요구 사항을 설치합니다: pip3 install -r requirements.txt
3. Google Cloud Functions 생성: python3 autofunkt.py -p /path/to/profile -t https://teamserver.url -o /path/to/output/directory -g
4. Azure Functions 생성: python3 autofunkt.py -p /path/to/profile -t https://teamserver.url -o /path/to/output/directory -a -s <azure-subdomain> -r <route-prefix>

명령줄 인자

• -p, --profile_path: Malleable C2 프로필 경로 (필수)
• -t, --teamserver_url: Teamserver URL (필수)
• -o, --output-dir: 출력 디렉터리 (필수)
• -g, --google: Google Cloud Functions 생성 (선택, 기본값: False)
• -a, --azure: Azure Functions 생성 (선택, 기본값: False)
• -s, --azure-subdomain: Azure 하위 도메인 (Azure 필수)
• -r, --route-prefix: Azure 사용자 지정 라우트 접두사 (선택, 기본값: None)

참고 사항

• teamserver_url은 / (슬래시)로 끝나야 합니다.
• Malleable C2 프로필의 http-get 및 http-post 블록에 있는 uri 값은 URI 문자열을 하나만 포함해야 합니다.
• Google Cloud Functions의 경우 프로그램은 각 URI 값에 대한 디렉터리를 생성하고 각 디렉터리에 main.py 및 requirements.txt 파일을 생성합니다.
• Azure Functions의 경우 프로그램은 azure 디렉터리를 생성하고 그 안에 main.py, host.json, proxies.json, requirements.txt 파일을 생성합니다.