🎲 엔트로피 챌린지

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소개

우리는 무선 주파수(RF) 노이즈를 독점적인 신경망 아키텍처를 통해 처리한 후 SHA-3 후처리를 적용하는 차세대 난수 생성기를 개발했습니다. 우리는 이 소스가 이상적인 노이즈 소스와 구별할 수 없는 진정한 무작위성 품질을 제공한다고 주장합니다.

우리는 출력물과 검증 보고서를 공개합니다—하지만 소스 코드는 공개하지 않습니다. 도전 과제는 간단합니다: 우리가 틀렸다는 것을 증명하세요.

데이터

• 샘플 파일: data/random_sample.bin (~17 MB)
• 품질: NIST STS (SP 800-22) 및 NIST SP 800-90B에 대해 검증됨.
• 엔트로피: >0.999 bits/bit.

자세한 보고서는 NIST_REPORT.md에서 확인할 수 있습니다.

🏆 도전 과제

우리는 이 생성기를 성공적으로 '깨뜨리는' 사람에게 현상금을 제공합니다.

카테고리 및 인정

🥇 레벨 1: 예측기 - 다음 비트 테스트

보상: 명예의 전당 등재 및 업적 인증서 과제: 우리 소스에서 $N$ 비트 시퀀스가 주어졌을 때, $N+1$번째 비트를 50%보다 훨씬 높은 확률로 정확하게 예측합니다 (통계적 유의성 $p < 0.001$).

🥈 레벨 2: 구분기

보상: 명예 표창 과제: os.urandom 또는 하드웨어 TRNG와 우리 출력을 $> 0.01$ 우위로 구별할 수 있는 알고리즘을 만듭니다.

🥉 레벨 3: 패턴 찾기

보상: 감사 표시 과제: 제공된 바이너리 샘플에서 표준 NIST 테스트에서 놓친 반복 주기 또는 유의미한 편향을 식별합니다.

제출 방법

1. 이 저장소를 포크합니다.
2. 분석 스크립트를 만듭니다 (Python/C/Matlab).
3. 발견 내용과 증거를 포함한 이슈를 엽니다.
4. 검증 가능하면 명예의 전당에 추가됩니다.

🏅 명예의 전당

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Deep Neural Stochastic Processes 및 Keccak 기반