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해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

Kitploit은 해킹, 사이버 보안 및 침투 테스트 도구 디렉토리입니다. 최신 프로젝트 업데이트를 발견하여 취약점을 찾고, 시스템을 분석하고, 테스트를 자동화하고, 보안을 강화하세요.

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gha-lab-b16a4f3554 — 보안 연구 랩: CVE-2026-24480 pull_request_target pre-commit RCE (취약한 커밋 시점의 스냅샷) — qgis/QGIS | Kitploit
도구/GitHubGitHub/pvharmo2/gha-lab-b16a4f3554
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GitHubpvharmo2/gha-lab-b16a4f3554

gha-lab-b16a4f3554

보안 연구 랩: CVE-2026-24480 pull_request_target pre-commit RCE (취약한 커밋 시점의 스냅샷) — qgis/QGIS

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141개월 전아직 검토되지 않음

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자동화된 연구 산출물 — 상위 프로젝트가 아님.

이 저장소는 Université Laval의 석사 논문을 위해 자동화된 하네스가 구축한 일회용 실험실로, 공개된 GitHub Actions 워크플로우 취약점 재현을 목적으로 합니다. 이는 커밋 48ffad0d4b0f533982d7a4e46d3e75410da46ccb(2026-01-23) 시점의 qgis/QGIS를 그대로 스냅샷한 것이며, 해당 프로젝트의 자체 라이선스에 따라 재배포되며, 해당 라이선스 파일은 이 스냅샷에 변경 없이 포함되어 있습니다.

상위 프로젝트는 관여하지 않으며, 결코 공격 대상이 아니고, 여기서 연구된 취약점은 이미 공개된 것입니다. 이 저장소의 모든 비밀과 변수는 무작위로 생성된 더미 값입니다 — 실제 자격 증명은 존재하지 않습니다. 액션 참조와 러너 이미지는 2026-01-23에 확인된 값으로 고정되어 있습니다. 스냅샷에 적용된 모든 변경 사항은 하네스 출력의 pinning.md를 참조하십시오.

질문 또는 이의 제기: [email protected]


🧪 QGIS tests Docker Status Build Status OpenSSF Scorecard OpenSSF Best Practices 🪟 MingW64 Windows 64bit Build DOI

QGIS는 Unix 플랫폼, Windows 및 MacOS에서 실행되는 완전한 기능을 갖춘 사용자 친화적인 무료 오픈소스(FOSS) 지리 정보 시스템(GIS)입니다.

  • 기능
    • 1. 유연하고 강력한 공간 데이터 관리
    • 2. 아름다운 지도 제작
    • 3. 고급스럽고 견고한 지리공간 분석
    • 4. 강력한 사용자 정의 및 확장성
    • 5. QGIS Server
  • 내부 구조
    • 버전 및 릴리스 주기
    • 무료 및 오픈소스
  • QGIS 설치 및 사용
    • 문서
    • 도움말 및 지원 채널
  • 커뮤니티에 참여하기

기능

1. 유연하고 강력한 공간 데이터 관리

  • 다양한 산업 표준 형식의 래스터, 벡터, 메시 및 포인트 클라우드 데이터 지원
    • 래스터 형식: GeoPackage, GeoTIFF, GRASS, ArcInfo 바이너리 및 ASCII 그리드, ERDAS Imagine SDTS, WMS, WCS, PostgreSQL/PostGIS 및 기타 GDAL 지원 형식.
    • 벡터 형식: GeoPackage, ESRI shapefiles, GRASS, SpatiaLite, PostgreSQL/PostGIS, MSSQL, Oracle, WFS, Vector Tiles 및 기타 OGR 지원 형식.
    • 메시 형식: NetCDF, GRIB, 2DM 및 기타 MDAL 지원 형식.
    • 포인트 클라우드 형식: LAS/LAZ 및 EPT 데이터셋.
  • 데이터 추상화 프레임워크 — 로컬 파일, 공간 데이터베이스(PostGIS, SpatiaLite, SQL Server, Oracle, SAP HANA) 및 웹 서비스(WMS, WCS, WFS, ArcGIS REST)를 통합 데이터 모델과 브라우저 인터페이스를 통해 접근하며, 사용자 생성 프로젝트에서 유연한 레이어로 사용
  • 시각적 및 수치적 디지타이징과 편집을 통한 공간 데이터 생성, 래스터 및 벡터 데이터의 지리참조(georeferencing)
  • 좌표 참조 시스템(CRS) 간 실시간 재투영
  • Nominatim(OpenStreetMap) 지오코더 접근
  • 시간적 지원

예시: 시간적 애니메이션

Example: Temporal animation

예시: 3D 지도 보기

Example: 3D map view

2. 아름다운 지도 제작

  • 2D 및 3D에서의 다양한 렌더링 옵션
  • 아름답게 렌더링된 지도를 위한 심볼, 라벨링, 범례 및 추가 그래픽 요소의 세밀한 제어
  • 많은 공간 데이터 소스(예: KML 및 TAB 파일, Mapbox-GL 스타일 벡터 타일)의 내장 스타일 존중
  • 특히, ESRI의 상용 소프트웨어에서 제공되는 심볼 옵션의 거의 완전한 복제(및 상당한 확장)
  • 데이터 기반 재정의, 블렌딩 모드 및 드로우 효과를 사용한 고급 스타일링
  • 500개 이상의 내장 색상 램프(cpt-city, ColorBrewer 등)
  • 저장된 레이아웃을 통해 지정된 축척, 범위, 스타일 및 장식으로 지도 생성 및 업데이트
  • QGIS Atlas 및 QGIS Reports를 사용하여 여러 지도(및 보고서) 자동 생성
  • 유연한 심볼로 고도 프로필 플롯 표시 및 내보내기
  • 프린터로 직접 출력하거나 이미지(래스터), PDF 또는 SVG로 유연하게 출력하여 추가 사용자 정의 가능
  • 지오메트리 생성기를 사용한 실시간 렌더링 개선(예: 기존 피처에서 새 지오메트리 생성 및 스타일링)
  • 포용적인 지도 제작을 위한 미리보기 모드(예: 모노크롬, 색각 이상)

예시: Andrés Felipe Lancheros Sánchez의 Starry Starry Night 스타일로 제작된 콜롬비아 보고타 지도

Map of Bogota, Colombia in the style of Starry Starry Night

QGIS로 제작된 더 많은 지도를 보려면 QGIS Map Showcase Flickr Group을 방문하십시오.

QGIS Map Showcase

3. 고급스럽고 견고한 지리공간 분석

  • 200개 이상의 네이티브 처리 알고리즘을 갖춘 강력한 처리 프레임워크
  • GDAL, SAGA, GRASS, OrfeoToolbox와 같은 공급자 및 사용자 정의 모델과 처리 스크립트를 통해 1000개 이상의 처리 알고리즘 접근
  • 데이터 소스 및 형식에 최대한 독립적인 지리공간 데이터베이스 엔진(필터, 조인, 관계, 폼 등)
  • 지리공간 쿼리 및 지리처리 결과의 즉각적인 시각화
  • 모델 디자이너 및 배치 처리

예시: 이동 등시선

Example: Travel isochrones

예시: 모델 디자이너

Example: model designer

4. 강력한 사용자 정의 및 확장성

  • 파워 유저와 초보자 모두를 위한 사용자 인터페이스 및 애플리케이션 설정을 포함한 완전한 사용자 정의 가능한 사용자 경험
  • 시각화 및 처리에서 최대 유연성을 위한 풍부한 표현식 엔진
  • 데이터 커넥터, 디지타이징 보조 도구, 고급 분석 및 차트 도구, 현장 데이터 수집, ESRI 스타일 파일 변환 등을 포함하는 광범위하고 다양한 플러그인 생태계
  • 스타일 생성, 저장 및 관리를 위한 스타일 관리자
  • 스타일 공유를 위한 QGIS style hub
  • 독립형(헤드리스) 애플리케이션 및 애플리케이션 내 포괄적인 스크립팅(PyQGIS)을 위한 Python 및 C++ API

예시: 스타일 관리자

Example: Style manager

예시: 플러그인

Example: Plugins

5. QGIS Server

Linux, macOS, Windows 또는 docker 컨테이너에서 실행되는 헤드리스 맵 서버로, QGIS와 동일한 코드 베이스를 공유합니다.

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