현장 (모바일):
┌──────────────────┐
│  Flipper Zero    │ ──► Sub-GHz (.sub), NFC (.nfc), WiFi 스캐닝
└──────────────────┘
┌──────────────────┐
│  WiFi Pineapple  │ ──► WPA2 핸드셰이크 (.pcap), 디어쓰, PMKID
└──────────────────┘
┌──────────────────┐
│  Proxmark3       │ ──► 고급 RFID/NFC (EM410x, MIFARE, EMV)
└──────────────────┘

베이스 — 기본 노드 (전체 기능에 필요):
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  Windows PC (또는 Linux 데스크탑)                     │
│  Python 3.11+ · Ollama · Flask API                  │
│  실행: mistral:7b-instruct, deepseek-r1:7b           │
│  ► PHANTOM BRAIN CLI, 전체 분석, 보고서               │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

베이스 — 보조 노드 (선택 사항, 경량):
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  Raspberry Pi 4 (Kali Linux)                         │
│  Ollama · Atheros AR9271                             │
│  실행: phi3:mini만 (mistral:7b는 Pi에 너무 무거움)    │
│  ► 실시간 WiFi 캡처 · 경량 로컬 추론                  │
│  참고: 무거운 모델은 PC의 Ollama에 연결               │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

input → classifier → tool.run() → ToolResult(risk, findings) → Ollama

phantom-brain/
├── phantom_brain.py          # 메인 CLI - 진입점
├── flask_api.py              # Flask API REST
├── db_manager.py             # SQLite - 보고서 기록
├── pcap_parser_v2.py         # WPA2/PCAP 파서
├── proxmark_parser.py        # Proxmark3 출력 파서
├── nfc_parser.py             # Flipper .nfc 파일 파서
├── nfc_analyzer.py           # NFC 취약점 분석기
├── sub_ghz_parser.py         # Flipper .sub 파일 파서
├── sub_ghz_analyzer.py       # Sub-GHz 패턴 분석기
├── exploit_guide.py          # AI 없는 익스플로잇 가이드
├── proxmark_launch.bat       # Proxmark3 실행기 스크립트 (Windows)
├── config.yaml.example       # 구성 템플릿
├── requirements.txt          # Python 의존성
├── tools/                    # 모듈식 도구 시스템 (v0.9)
│   ├── base_tool.py          # BaseTool + risk/findings가 있는 ToolResult
│   ├── classifier.py         # 캡처 유형 자동 탐지
│   ├── registry.py           # 중앙 도구 레지스트리
│   ├── proxmark_tool.py      # Proxmark3 도구
│   ├── nfc_tool.py           # NFC 도구
│   ├── wpa2_tool.py          # WPA2/PCAP 도구
│   └── subghz_tool.py        # Sub-GHz 도구
├── tests/                    # 자동화된 테스트 (14/14 통과)
│   └── test_tools.py
├── prompts/                  # 유형별 시스템 프롬프트
│   └── system_prompts.py
├── benchmarks/               # 벤치마크 스위트
│   ├── dataset/              # 예상 결과가 있는 캡처
│   ├── results/              # JSON 및 마크다운 보고서
│   ├── benchmark_runner.py
│   └── run_benchmark.py
├── reportes/                 # 생성된 보고서 (git에서 무시됨)
├── pcap/                     # WPA2 캡처 (git에서 무시됨)
└── archive/                  # 이전 버전

git clone https://github.com/OttoyRocky/phantom-brain.git
cd phantom-brain
pip install -r requirements.txt
cp config.yaml.example config.yaml
ollama pull mistral:7b-instruct

echo 'export OLLAMA_MODELS=/media/kali/discoexterno/ollama' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
ollama pull phi3:mini

sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

cd /media/kali/discoexterno
git clone https://github.com/OttoyRocky/phantom-brain.git

python phantom_brain.py
python flask_api.py
curl http://127.0.0.1:5000/status
python -m pytest tests/test_tools.py -v

1.  텍스트 수동 붙여넣기
2.  일반 파일 읽기 (scan.txt, nmap 등)
3.  Flipper Zero / Marauder 로그 읽기 (.log)
4.  Sub-GHz 캡처 분석 (.sub)
5.  NFC 캡처 분석 (.nfc)
6.  WPA2 핸드셰이크 캡처 분석 (.pcap)
7.  Proxmark3 캡처 분석 (출력을 직접 붙여넣기)
8.  보고서 기록 보기
9.  익스플로잇 가이드 (AI 분석 없음)
10. 실시간 WiFi 캡처 - Atheros AR9271 (Raspberry Pi 전용)
11. AI로 스마트 워드리스트 생성 (SSID 기반)