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Nameles — 오픈소스 엔트로피 기반 무효 트래픽 탐지 및 사전 입찰 필터링 | Kitploit
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Nameles

오픈소스 엔트로피 기반 무효 트래픽 탐지 및 사전 입찰 필터링

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71156년 전Kitploit 검토 완료

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Nameles

감사 가능한 잘못된 트래픽 탐지

Talos Travis

Nameles • 주요 기능 • 성능 • 예제 • 설치 • 지원 • 문서 • 이슈 • 라이선스 • 다운로드


Nameles는 최첨단 잘못된 트래픽 탐지, 분석 및 실시간 필터링을 모든 광고주, 데이터 과학자, 광고 기술 회사 및 거래 데스크에 제공합니다.

Nameles

Nameles는 배포가 쉽고 확장 가능한 IVT 탐지 및 필터링 솔루션을 제공하며, 광고 사기 및 웹 스크래핑과 같은 기타 유형의 잘못된 트래픽을 높은 정확도로 탐지하는 것으로 입증되었습니다.

주요 기능

Nameles는 모든 온라인 광고 이해관계자가 사용할 수 있는 감사 가능한 잘못된 트래픽 탐지, 필터링 및 분석 플랫폼입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 웹사이트 및 앱 분류
  • 트래픽 소스(IP, 기기, uuid 등) 분류
  • 입찰 전 필터링
  • 캠페인 후 데이터 분석

Nameles는 독립적인 제3자에 의해 감사될 수 있고 과학적 연구 및 출판물에 의해 뒷받침되는 유일한 탐지 솔루션입니다.

Nameles는 다음에서 잘못된 트래픽을 탐지할 수 있습니다:

  • 모바일 및 데스크톱
  • 디스플레이, 비디오 및 인앱

Nameles는 특정 사이트가 트래픽을 수신하는 IP 주소의 엔트로피를 사용하여 고도로 확장 가능한 엔트로피 측정을 구현한 다음, 트래픽 패턴을 기반으로 사이트에 정규화된 점수를 할당합니다.

엔트로피는 방대한 양의 데이터와 많은 미지수를 다루는 금융, 정보 및 기타 분야에서 널리 사용되어 왔습니다. 섀넌 엔트로피의 사용은 수백 편의 과학 논문에서 다루어졌습니다. 일부는 섀넌이 앨런 튜링으로부터 직접 전수받았으며, 튜링이 나치 코드를 해독하는 데 사용한 방법이라고 주장합니다.

성능

Nameles는 하루 수천억 건의 입찰 요청을 처리하는 시스템의 요구 사항을 충족하면서도 소규모 시스템에 대한 구현 제약을 도입하지 않도록 설계되었습니다.

DSP를 예로 들면, 특정 입찰 요청에 대한 응답은 Ad Exchange가 100ms 이내에 수신해야 합니다. 따라서 Nameles가 도입하는 지연은 전체 입찰 프로세스 지연에 미치는 영향을 최소화하기 위해 몇 ms로 제한됩니다. 이를 통해 Exchange 사용 시에도 퍼블리셔 웹사이트의 지연을 방지하기 위한 엄격한 요구 사항이 충족됩니다.

예제

실시간 입찰 전 필터링을 위해 DSP가 Nameles를 구현하는 사례를 읽어보세요.

시작하기

root@kitploit:~
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup

설치 옵션과 관련된 더 자세한 정보는 아래에 제공됩니다.

설치

Nameless를 단일 머신 또는 여러 머신의 클러스터에 설치할 수 있습니다. 사전 입찰 필터링 사용에는 클러스터가 권장됩니다.

여러 머신의 Docker 클러스터/스웜에 Nameles를 설치하는 경우 두 가지 옵션이 있습니다:

  • Docker가 서비스별로 리소스를 할당하도록 하는 경우 (권장)
  • 직접 리소스를 할당하는 경우

설치를 시작하기 전에:

시스템 설정 및 설치 관련 지침을 읽으세요.

지원

높은 수준의 개요를 보려면 웹사이트를 확인하세요.

질문이 있거나 지원이 필요하면 gitter 채널을 이용하세요.

버그를 발견했거나 개선 제안이 있으면 새 이슈를 생성하세요.

라이선스

Nameles는 허용적인 Apache 라이선스 하에 제공됩니다.

도구 다운로드