
🐧 해시 크래킹을 위한 구글 코랩 악용.
Google Colab을 재미와 이익을 위해 악용하기. 🐧
Penglab은 Google Colab에서 해시를 엄청난 성능으로 크래킹할 수 있는 설치 준비 키트로, CTF에 매우 유용합니다. (아래 벤치마크를 참조하세요.)
기본적으로 설치되는 것들:
그리고 이제 다음도 가능합니다:
Google Colab을 사용하려면 Google 계정만 필요하며, SSH에는 ngrok을 사용할 수 있습니다(선택 사항).
Google Colab은 머신러닝 교육 및 연구를 위한 Jupyter Notebook 기반의 무료 클라우드 서비스입니다. 딥러닝에 완벽하게 구성된 런타임과 강력한 GPU에 대한 무료 액세스를 제공합니다.
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* Device #1: Tesla P100-PCIE-16GB, 16017/16280 MB, 56MCU
OpenCL API (OpenCL 1.2 CUDA 10.1.152) - Platform #1 [NVIDIA Corporation]
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* Device #2: Tesla P100-PCIE-16GB, skipped
Benchmark relevant options:
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* --optimized-kernel-enable
Minimum password length supported by kernel: 0
Maximum password length supported by kernel: 55
Hashmode: 0 - MD5
Speed.#1.........: 27008.0 MH/s (69.17ms) @ Accel:64 Loops:512 Thr:1024 Vec:8
Minimum password length supported by kernel: 0
Maximum password length supported by kernel: 55
Hashmode: 100 - SHA1
Speed.#1.........: 9590.3 MH/s (48.61ms) @ Accel:8 Loops:1024 Thr:1024 Vec:1
Minimum password length supported by kernel: 0
Maximum password length supported by kernel: 55
Testing from Google Cloud (35.203.136.151)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by KamaTera INC (Santa Clara, CA) [11.95 km]: 28.346 ms
Testing download speed................................................................................
Download: 2196.68 Mbit/s
Testing upload speed......................................................................................................
Upload: 3.87 Mbit/s