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ALYCON-Threat-Landscape — Shannon Entropy, Fisher Information, Wasserstein Distance를 사용하여 시스템 상태를 기하학적으로 구분된 영역으로 매핑하는 학습 없는 이상 탐지 프레임워크로, 다중 도메인 위협 탐지를 수행합니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/mcastens/alycon-threat-landscape
Defensive ToolsInformation GatheringThreat IntelligenceMachine LearningIntrusion DetectionAnomaly Detection
GitHubmcastens/alycon-threat-landscape

ALYCON-Threat-Landscape

Shannon Entropy, Fisher Information, Wasserstein Distance를 사용하여 시스템 상태를 기하학적으로 구분된 영역으로 매핑하는 학습 없는 이상 탐지 프레임워크로, 다중 도메인 위협 탐지를 수행합니다.

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5개월 전아직 검토되지 않음

ALYCON: 고급 위협 환경 분석

정보 이론적 위상 공간 분석을 사용한 다중 도메인 위협 탐지

ALYCON 고급 위협 환경


개요

ALYCON 위상 공간 시각화: 다중 도메인 위협 탐지 및 이상 징후 분류를 보여줍니다.

프레임워크: 훈련이 필요 없는 범용 이상 탐지로, 섀넌 엔트로피(H), 피셔 정보(F), 바서슈타인 거리(W)를 사용하여 시스템 상태를 기하학적으로 구분되는 영역으로 매핑합니다.


시각화 구성 요소

위협 환경 지도는 다음을 보여줍니다:

  • 위상 공간 좌표: (H, F, W) 탐지 축
  • 상태 군집화: 정상 상태 대 이상 상태
  • 다중 도메인 분석: 교차 도메인 위협 탐지 능력
  • 실시간 탐지: 기하학적 분리 기반 경보

연락처

Michael Castens
GitHub 이슈를 통해 연락

메인 저장소: ALYCON 프레임워크


라이선스: 모든 권리 보유. 라이선스 문의는 저자에게 연락하세요.

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