kaifcodec/user-scanner🕵️♂️ (2-in-1) 단일 Email/Username만으로 심층 데이터 추출이 가능한 Email & Username OSINT 제품군. 보안 연구, 조사 및 디지털 발자국 분석을 위해 400개 이상의 활발히 유지 관리되는 스캔 벡터(Email 170개 이상 / Username 230개 이상)를 분석합니다.
심층 이메일 및 사용자 이름 인텔리전스를 위해 설계된 강력한 2-in-1 OSINT 스위트입니다.
380개 이상의 총 스캔 벡터(155개 이상의 이메일 통합 사이트 및 225개 이상의 사용자 이름 플랫폼 포함)를 통해 디지털 발자국을 매핑하고, 대상 행동을 분석하며, 관심사를 파악하고, 사용자 이름의 전체 메타데이터를 확인하고, 계정 등록 여부를 몇 초 만에 검증할 수 있습니다.
계정 열거를 넘어서세요. WebVetted는 이메일이나 사용자 이름을 심층 OSINT 강화, 침해 인텔, AI 분석 및 대화형 신원 그래프를 갖춘 완전한 신원 조사로 전환합니다.
조사 시작하기 →
--hudson 플래그를 사용하여 인포스틸러 악성코드 침해 로그를 조회함으로써 우선순위가 높은 대상과의 연관성을 파악합니다.httpx 및 curl_cffi 기반으로 구동됩니다.http, socks5) 및 사전 스캔 상태 검증(--validate-proxies)을 갖춘 내장 프록시 순환.-lu/-le) 및 명확한 상태 보고.# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner
# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Install package
pip install user-scanner
# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help
# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main
사용 가능한 모든 플랫폼 모듈에서 단일 사용자 이름 또는 이메일 주소를 스캔합니다:
user-scanner -u johndoe # Single username scan
user-scanner -e [email protected] # Single email scan
이메일 스캔은 계정이 존재한다는 것은 증명하지만 핸들을 거의 드러내지 않습니다. --cross-scan 은 대상 프로필에서 노출된 핸들, 프로필 링크 및 보조 이메일 주소를 채굴하여 일치하는 모든 플랫폼에서 다중 패스 정찰로 피벗합니다:
user-scanner -u johndoe --cross-scan # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2 # Follow links two hops deep
💡 신뢰도 점수, 링크 분류 규칙 및 비용 모델에 대한 자세한 내용은 docs/CROSS_SCAN.md 를 참조하세요.
대상 사용자 이름 또는 이메일 주소가 인포스틸러 악성코드 감염 로그에 노출되었는지 확인합니다:
user-scanner -u johndoe --hudson # Username malware log check
user-scanner -e [email protected] --hudson # Email malware log check
🖼️ 출력 터미널 스크린샷과 시각적 미리보기를 보려면 docs/EXAMPLES.md 를 참조하세요.
특정 카테고리나 개별 모듈을 스캔하거나, 사용 가능한 모듈을 반응형 그리드로 나열합니다:
user-scanner -u johndoe -c dev # Developer platforms only
user-scanner -e [email protected] -m github # Single module check
user-scanner -u johndoe -m github,instagram # Specific comma-separated modules
user-scanner -lu # List user categories & modules grid
user-scanner -le # List email categories & modules grid
입력 파일(줄당 하나의 대상)에서 여러 대상을 스캔합니다:
user-scanner -uf usernames.txt # Bulk username scan
user-scanner -ef emails.txt # Bulk email scan
# Export results to PDF, JSON, or CSV
user-scanner -u johndoe -f pdf -o report.pdf
user-scanner -u johndoe -f json -o results.json
# Verbose URL reporting and show all results (including not found)
user-scanner -u johndoe -v --all
# Rotate proxies with pre-scan validation check
user-scanner -u johndoe -P proxies.txt --validate-proxies
docs/ 디렉토리에서 상세 문서 가이드를 살펴보세요:
User Scanner 엔진을 Python 스크립트에 직접 통합합니다:
import asyncio
from user_scanner.core import engine
from user_scanner.email_scan.shopping import etsy
async def main():
# Engine validates target against module and returns Result object
result = await engine.check(etsy, "[email protected]")
print(result.to_json())
asyncio.run(main())
💡 전체 Python API 문서 및 일괄 카테고리 확인 예제는 docs/USAGE.md 를 참조하세요.
웹 플랫폼은 지속적으로 인증 흐름을 업데이트합니다. 380개 이상의 스캔 모듈을 유지 관리하려면 사이버 보안 커뮤니티를 위해 이 스위트를 안정적이고 무료로 유지하기 위한 24시간 헌신이 필요합니다.
user-scanner 가 수 시간의 수동 피벗 작업을 절약해 주었거나 조사에 도움이 되었다면, 프로젝트 후원을 고려해 주세요:
user-scanner 의 지속적인 개발을 지원해 주시는 훌륭한 후원자분들께 큰 감사를 드립니다!
커뮤니티 기여를 환영합니다! PR을 열거나 새 스캔 모듈을 제출하기 전에 기여 가이드라인 을 읽어 주세요.
이 도구는 교육 목적, 승인된 보안 연구 및 방어적 OSINT 조사를 위해서만 엄격히 제공됩니다. 개발자는 이 소프트웨어의 배포로 인해 발생하는 오용, 의도하지 않은 결과 또는 법적 조치에 대해 어떠한 책임도 지지 않으며 책임을 부인합니다.
| 피벗 방향 | 수집 정보 |
|---|
-e → 사용자 이름 | 이메일 등록 프로필에 노출된 핸들 또는 소셜 링크 |
-u → 사용자 이름 | 대상 소셜 프로필 전반에 공개된 보조 별칭 |
-u → 이메일 | 대상 프로필 페이지에 게시된 공개 이메일 주소 |
-e → 이메일 | 초기 이메일 프로필에 노출된 보조 주소 |
@soxoj |
@hienyimba |
@InDieTasten |